Python 函数式编程

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lambda表达式

1. 以lambda开头
2. 紧跟一定的参数（如果有的话）
3. 参数后用冒号和表达式主题隔开
4. 只是一个表达式，所以，没有return

# 计算一个数字的100倍数
stm = lambda x: 100 * x 

stm(89)

map

1. 把集合或者列表的元素，每一个元素都按照一定规则（函数）进行操作，生成一个新的列表或者集合
2. map函数是系统提供的具有映射功能的函数，返回值是一个迭代对象

def mulTen(n):
    return n*10

l3 = map(mulTen, l1 ) # map类型是一个可迭代的结构，所以可以使用for遍历
for i in l3:
    print(i)
  
l4 = [i for i in l3]
print(l4)
# 上面列表生成式得到的结果为空——可迭代结果不能用列表生成式

reduce

1. 把一个可迭代对象最后归并成一个结果
2. 对于作为参数的函数要求： 两个参数+返回值

from functools import reduce

# 定义一个操作函数，求和
def myAdd(x,y):
    return x + y
    
# 对于列表[1,2,3,4,5,6]执行myAdd的reduce操作
rst = reduce( myAdd, [1,2,3,4,5,6] )
print(rst)

filter

1. 对一组数据进行过滤，符合条件的数据（使过滤函数返回True）会生成一个新的列表并返回
2. 调用格式： filter(f, data), f是过滤函数， data是数据

def isEven(a):
    return a % 2 == 0

l = [3,4,56,3,2,3,4556,67,4,4,3,23455,43]

rst = filter(isEven, l) # 返回的是一个可迭代对象

sorted

1. sorted(data, key, reverse)，data：排序对象，key：在排序前对每一个元素进行key函数运算，reverse：若True则翻转

a = [-43,23,45,6,-23,2,-4345]

al = sorted(a, key=abs, reverse=True) # 即按照绝对值的倒叙排列

print(al)

返回函数

def myF4( *args):
    def myF5():
        rst = 0
        for n in args:
            rst += n
        return rst
    return myF5

f5 = myF4(1,2,3,4,5,6,7,8,9,0)
# f5的调用方式
f5()

闭包（closure）

def count():
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        def f():
        return i * i
    fs.append(f)
    return fs


f1, f2, f3 = count()
print(f1(), f2(), f3()) # 结果：9 9 9

• 造成上述状况的原因是,返回函数引用了变量i， i并非立即执行，而是等到三个函数都返回的时候才统一使用，此时i已经变成了3，最终调用的时候，都返回的是 3*3
• 此问题描述成：返回闭包时，返回函数不能引用任何循环变量
• 解决方案： 再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量的当前值，无论该循环变量以后如何改变，已经绑定的函数参数值不再改变

def count():
    def f(j):
        def g():
        return j * j
    return g
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        fs.append(f(i))
        return fs


f1, f2, f3 = count()
print(f1(), f2(), f3()) # 结果：1 4 9

装饰器(Decrator)

# 对hello函数进行功能扩展，每次执行hello万打印当前时间
import time


def print_time(f):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Time: ", time.ctime())
        return f(*args, **kwargs)
    return wrapper


@print_time
def hello3():
    print('我是手动执行的喵||')
    return


if __name__ == '__main__':
    hello3()
    print('*' * 30)
    hello3 = print_time(hello3)
    hello3()
    print('*' * 30)
    f = print_time(hello3)
    f()
    print('*' * 30)
    
# 结果：
'''
Time:  Sun Aug 26 21:01:18 2018 
我是手动执行的喵||
******************************
Time:  Sun Aug 26 21:01:18 2018
Time:  Sun Aug 26 21:01:18 2018
我是手动执行的喵||
******************************
Time:  Sun Aug 26 21:01:18 2018
Time:  Sun Aug 26 21:01:18 2018
Time:  Sun Aug 26 21:01:18 2018
我是手动执行的喵||
******************************
'''

解释运行结果：

1. 运行hello3()：

   Time: Sun Aug 26 21:01:18 2018
   我是手动执行的喵||

   hello3()使用装饰器，先打印时间，再运行函数内部

2. 运行print_time(hello3)：

   Time: Sun Aug 26 21:01:18 2018
   Time: Sun Aug 26 21:01:18 2018
   我是手动执行的喵||

   print_time运行打印时间，返回hello3，再如1

3. 运行print_time(print_time(hello3))：

   Time: Sun Aug 26 21:01:18 2018
   Time: Sun Aug 26 21:01:18 2018
   Time: Sun Aug 26 21:01:18 2018
   我是手动执行的喵||

   多加一层，多一个时间

Python 函数式编程

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原文地址：https://www.cnblogs.com/TuerLueur/p/9538976.html