Android版-车牌识别技术介绍

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现代化的生活中越来越离不开交通工具，特别是路面行驶的车辆已成为城市生活中的标配。汽车在方便人们出行的同时也增加了车辆管控的难度，比如说，车辆管理、车辆查询、车辆收费等等交管部门。日益剧增的车总量与不断压缩的工作人员数量形成了一个大的矛盾。为了应变这一块就有了电子警务、移动警务通、现场查勘等活动，这样就减轻了工作人员的工作量。

曾经的车牌信息采集环节中，需要传统的手工录入的方式在面对庞大的数量时显得力不从心，现在假如能直接通过移动端摄像头采集车牌信息并完成录入则会节约工作人员和客户的时间。

Android的车牌识别技术是指通过计算机视觉和图像处理的模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,来确定车牌身份的技术。Android车牌识别技术可分为车牌定位、字符分割、字符识别等三大部分。车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的位置、大小、颜色也都还不确定，并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,同时还要兼顾准确性和实时性,因此快速定位车牌是比较困难的并且不精确。

如今成熟的移动端的车牌识别产品的识别率在白天能达到98%以上，夜间95%以上；识别速度在1s/2s，集成于app中，节约一半以上的录入信息时间。

Android车牌识别技术八大特点：

1. 支持牌照全，囊括蓝牌、黄牌（双）、军牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆等各种规格牌照；
2. 车牌宽度要求低，车牌宽度≧50个像素，都不影响识别；
3. 识别速度快，极致优化的车牌定位和识别算法;
4. 纯C代码编写
5. 整体车牌识别率高，尤其汉字识别产品；
6. 移动端车牌识别软件配置要求：操作系统：可支持Android 2.3以上版本，另推荐Android4.0以上
7. Android车牌识别摄像头要求：支持自动对焦，300万像素以上。
8. 内存大概为3M

安卓车牌识别技术的拍摄规范：

如何拍摄出识别率高的呢？

1. 保持水平，尽量使车牌在画面中保持水平；
2. 避免倾斜，不要使拍摄角度倾斜过大，以免造成车牌严重变型；
3. 合理光照，拍摄时注意光照的影响，尽量避免反光和黑影；
4. 聚焦清晰，避免图像模糊不清楚。
5. 授权方式：序列号授权，按智能终端客户端数量授权、时间授权、版本授权

典型应用范围：

1.警务通：巡逻执勤、交警执法

2.车辆保险：车险移动查勘，

3.占道停车管理：占道停车收费

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