MySQL 之第二章: 库与表的基本操作; 数据类型; 完整性约束; 外键;

时间：2018-08-29 16:54:26 阅读：170 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

库与表的基本操作
数据类型
完整性约束
外键

库与表的基本操作

库的增删改查:

查看系统库语句: show databases;

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information_schema：虚拟库，不占用磁盘空间，存储的是数据库启动后的一些参数，如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等
performance_schema： MySQL 5.5开始新增一个数据库：主要用于收集数据库服务器性能参数，记录处理查询请求时发生的各种事件、锁等现象
mysql：授权库，主要存储系统用户的权限信息

sys:

创建数据库语法: create database 数据库名 charset utf8;

数据库命名规则：

可以由字母、数字、下划线、＠、＃、＄
区分大小写
唯一性
不能使用关键字如 create select
不能单独使用数字
最长128位
# 基本上跟python或者js的命名规则一样

数据库的相关操作:

#查看数据库
show databases;
#查看当前库
show create database db1;
#查看所在的库
select database();

#选择数据库
use 数据库名

#删除数据库
DROP DATABASE 数据库名;
# 修改数据库的一些属性;
alter database db1 charset utf8;

表的增删改查:

语法：

create table 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
);

#注意：
1. 在同一张表中，字段名是不能相同
2. 宽度和约束条件可选
3. 字段名和类型是必须的

1.创建数据库

create database db2 charset utf8;

2.使用数据库

use db2;

3.创建a1表

create table a1(
　　id int,
　　name varchar(50),
　　age int(3)
);

4.插入表的记录

insert into a1 values
(1,‘mjj‘,18),
(2,‘wusir‘,28);

ps:以；作为mysql的结束语

5.查询表的数据和结构

（1）查询a1表中的存储数据

mysql> select * from a1;
+------+-------+------+
| id | name | age |
+------+-------+------+
| 1 | mjj | 18 |
| 2 | wusir | 28 |
+------+-------+------+
2 rows in set (0.02 sec)

mysql>

（2）查看a1表的结构

mysql> desc a1;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type           | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id        | int(11)        | YES  |      | NULL    |       |
| name      | varchar(50)    | YES  |      | NULL    |       |
| age       | int(3)         | YES  |      | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.16 sec)

（3）查看表的详细结构

mysql> show create table a1\G;
*************************** 1. row ***************************
       Table: a1
Create Table: CREATE TABLE `a1` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `age` int(3) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

6.复制表

（1）新创建一个数据库db3

mysql> create database db3 charset utf8;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

（2）使用db3

mysql> use db3;
Database changed

#这是上个创建的db2数据库中的a1表
mysql> select * from db2.a1;
+------+-------+------+
| id   | name  | age  |
+------+-------+------+
|    1 | mjj   |   18 |
|    2 | wusir |   28 |
+------+-------+------+

（3）复制db2.a1的表结构和记录

# 这就是复制表的操作（既复制了表结构，又复制了记录）
mysql> create table b1 select * from db2.a1;
Query OK, 2 rows affected (0.03 sec)

（4）查看db3.b1中的数据和表结构

#再去查看db3文件夹下的b1表发现 跟db2文件下的a1表数据一样
mysql> select * from db3.b1;
+------+-------+------+
| id   | name  | age  |
+------+-------+------+
|    1 | mjj   |   18 |
|    2 | wusir |   28 |
+------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

ps1：如果只要表结构，不要记录

#在db2数据库下新创建一个b2表，给一个where条件，条件要求不成立，条件为false，只拷贝表结构
mysql> create table b2 select * from db2.a1 where 1>5;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

查看表结构：

# 查看表结构
mysql> desc b2;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)      | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.02 sec)

#查看表结构中的数据，发现是空数据
mysql> select * from b2;
Empty set (0.00 sec)

ps2:还有一种做法，使用like(只拷贝表结构，不拷贝记录)

mysql> create table b3 like db2.a1;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> desc b3;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)      | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.02 sec)

mysql> select * from db3.b3;
Empty set (0.00 sec)

7.删除表：

drop table 表名;

数据类型

mysql 是强类型语言;

1, 数字:
　　1>, 整型:
　　　　tinyint: 小整数占1个字节
　　　　　　默认有符号, 范围:-128~127;
　　　　　　更改为无符号语法(设置):careat table t1(x tinyint unsigned) 范围:0~255;
　　　　int: 大整数占4个字节
　　　　bigint: 极大整数值占8个字节

============有符号tinyint==============
# 创建数据库db4
create database db4 charset utf8;

# 切换到当前db4数据库
mysql> use db4;

# 创建t1 规定x字段为tinyint数据类型（默认是有符号的）
mysql> create table t1(x tinyint);

# 验证，插入-1这个数
mysql>   insert into t1 values(-1);

# 查询 表记录，查询成功（证明默认是有符号类型）
mysql> select * from t1;
+------+
| x    |
+------+
| -1 |
+------+

#执行如下操作，会发现报错。因为有符号范围在(-128,127)
mysql>   insert into t1 values(-129),(128);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column ‘x‘ at row 1


============无符号tinyint==============
# 创建表时定义记录的字符为无符号类型（0,255） ，使用unsigned
mysql> create table t2(x tinyint unsigned);

# 报错，超出范围
mysql>   insert into t2 values(-129);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column ‘x‘ at row 1

# 插入成功
mysql>   insert into t2 values(255);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

验证一有符号和无符号tinyint

mysql> create table t3(id int(1) unsigned);

#插入255555记录也是可以的
mysql> insert into t3 values(255555);

mysql> select * from t3;
+--------+
| id     |
+--------+
| 255555 |
+--------+
ps:以上操作还不能够验证，再来一张表验证用zerofill 用0填充

# zerofill 用0填充
mysql> create table t4(id int(5) unsigned zerofill);


mysql> insert into t4 value(1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

#插入的记录是1，但是显示的宽度是00001
mysql> select * from t4;
+-------+
| id    |
+-------+
| 00001 |
+-------+
row in set (0.00 sec)

验证2：int类型后面的存储是显示宽度，而不是存储宽度

注意：为该类型指定宽度时，仅仅只是指定查询结果的显示宽度，与存储范围无关，存储范围如下

其实我们完全没必要为整数类型指定显示宽度，使用默认的就可以了

默认的显示宽度，都是在最大值的基础上加1

2>, 小数:
　　float: 单精准浮点数

float[(M,D)] [unsigned] [zerofill]
#参数解释：单精度浮点数（非准确小数值），M是全长，D是小数点后个数。M最大值为255，D最大值为30

#有符号：
           -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
           1.175494351E-38 to 3.402823466E+38

#无符号：
           1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
#精确度： 
           **** 随着小数的增多，精度变得不准确 ****

语法

　　double: 双精准浮点数

DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

#参数解释： 双精度浮点数（非准确小数值），M是全长，D是小数点后个数。M最大值为255，D最大值为30

#有符号：
           -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308
           2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308

#无符号：
           2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308

#精确度：
           ****随着小数的增多，精度比float要高，但也会变得不准确 ****

语法

　　decimal: 推荐使用( 十分精准)

decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]

#参数解释：准确的小数值，M是整数部分总个数（负号不算），D是小数点后个数。 M最大值为65，D最大值为30。


#精确度：
           **** 随着小数的增多，精度始终准确 ****
           对于精确数值计算时需要用此类型
           decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。

语法

#1验证FLOAT类型建表：
mysql> create table t5(x float(256,31));
ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column ‘x‘. Maximum is 30.
mysql> create table t5(x float(256,30));
ERROR 1439 (42000): Display width out of range for column ‘x‘ (max = 255)
mysql> create table t5(x float(255,30)); #建表成功
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

#2验证DOUBLE类型建表：
mysql> create table t6(x double(255,30)); #建表成功
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

#3验证deimal类型建表：
mysql> create table t7(x decimal(66,31));
ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column ‘x‘. Maximum is 30.
mysql> create table t7(x decimal(66,30));
ERROR 1426 (42000): Too big precision 66 specified for column ‘x‘. Maximum is 65.
mysql> create table t7(x decimal(65,30)); #建表成功
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

验证三种类型建表：

# 分别对三张表插入相应的记录
mysql> insert into t5 values(1.1111111111111111111111111111111);#小数点后31个1
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into t6 values(1.1111111111111111111111111111111);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into t7 values(1.1111111111111111111111111111111);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)

# 查询结果
mysql> select * from t5; #随着小数的增多，精度开始不准确
+----------------------------------+
| x                                |
+----------------------------------+
| 1.111111164093017600000000000000 |
+----------------------------------+
row in set (0.00 sec)

mysql> select * from t6; #精度比float要准确点，但随着小数的增多，同样变得不准确
+----------------------------------+
| x                                |
+----------------------------------+
| 1.111111111111111200000000000000 |
+----------------------------------+
row in set (0.00 sec)

mysql> select * from t7; #精度始终准确,d为30，于是只留了30位小数
+----------------------------------+
| x                                |
+----------------------------------+
| 1.111111111111111111111111111111 |
+----------------------------------+
row in set (0.00 sec)

验证三种类型的精度：

zerofill 补零;

2, 字符串:
　　1, char: 定长, 简单粗暴, 浪费空间, 存取速度快;
　　2, varchar: 变长, 精准, 节省空间, 存取速度慢;

#注意：char和varchar括号内的参数指的都是字符的长度

#char类型：定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快
    字符长度范围：0-255（一个中文是一个字符，是utf8编码的3个字节）
    存储：
        存储char类型的值时，会往右填充空格来满足长度
        例如：指定长度为10，存>10个字符则报错，存<10个字符则用空格填充直到凑够10个字符存储

    检索：
        在检索或者说查询时，查出的结果会自动删除尾部的空格，除非我们打开pad_char_to_full_length SQL模式（设置SQL模式：SET sql_mode = ‘PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH‘;
　　　　　　查询sql的默认模式：select @@sql_mode;）

#varchar类型：变长，精准，节省空间，存取速度慢
    字符长度范围：0-65535（如果大于21845会提示用其他类型 。mysql行最大限制为65535字节，字符编码为utf-8：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/column-count-limit.html）
    存储：
        varchar类型存储数据的真实内容，不会用空格填充，如果‘ab  ‘,尾部的空格也会被存起来
        强调：varchar类型会在真实数据前加1-2Bytes的前缀，该前缀用来表示真实数据的bytes字节数（1-2Bytes最大表示65535个数字，正好符合mysql对row的最大字节限制，即已经足够使用）
        如果真实的数据<255bytes则需要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255）
        如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535）

    检索：
        尾部有空格会保存下来，在检索或者说查询时，也会正常显示包含空格在内的内容

char 与 varchar 详解与区别

# 验证之前 先了解两个函数:
# length()：查看字节数
# char_length():查看字符数



#   char填充空格来满足固定长度，但是在查询时却会很不要脸地删除尾部的空格（装作自己好像没有浪费过空间一样），然后修改sql_mode让其现出原形。
# 创建t1表,分别指明字段x为char类型，字段y为varchar类型
mysql> create table t1(x char(5),y varchar(4));
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

# char存放的是5个字符，而varchar存4个字符
mysql>  insert into t1 values(‘你瞅啥 ‘,‘你瞅啥 ‘);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

# 在检索时char很不要脸地将自己浪费的2个字符给删掉了，装的好像自己没浪费过空间一样，而varchar很老实，存了多少，就显示多少
mysql> select x,char_length(x),y,char_length(y) from t1;
+-----------+----------------+------------+----------------+
| x         | char_length(x) | y          | char_length(y) |
+-----------+----------------+------------+----------------+
| 你瞅啥    |              3 | 你瞅啥     |              4 |
+-----------+----------------+------------+----------------+
1 row in set (0.02 sec)

 #略施小计，让char现原形
 mysql> SET sql_mode = ‘PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH‘;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

#查看当前mysql的mode模式
mysql> select @@sql_mode;
+-------------------------+
| @@sql_mode              |
+-------------------------+
| PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

#原形毕露了吧。。。。
mysql> select x,char_length(x) y,char_length(y) from t1;
+-------------+------+----------------+
| x           | y    | char_length(y) |
+-------------+------+----------------+
| 你瞅啥      |    5 |              4 |
+-------------+------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

# 查看字节数
#char类型：3个中文字符+2个空格=11Bytes
#varchar类型:3个中文字符+1个空格=10Bytes
mysql> select x,length(x),y,length(y) from t1;
+-------------+-----------+------------+-----------+
| x           | length(x) | y          | length(y) |
+-------------+-----------+------------+-----------+
| 你瞅啥      |        11 | 你瞅啥     |        10 |
+-------------+-----------+------------+-----------+
1 row in set (0.02 sec)

验证

　　3, text: 存取大的文本

#常用字符串系列：char与varchar
注：虽然varchar使用起来较为灵活，但是从整个系统的性能角度来说，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此，用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素，以求达到最佳的平衡

#其他字符串系列（效率：char>varchar>text）
TEXT系列 TINYTEXT TEXT MEDIUMTEXT LONGTEXT
BLOB 系列    TINYBLOB BLOB MEDIUMBLOB LONGBLOB 
BINARY系列 BINARY VARBINARY

text：text数据类型用于保存变长的大字符串，可以组多到65535 (2**16 ? 1)个字符。
mediumtext：A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 ? 1) characters.
longtext：A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 ? 1) characters.

总结

3, 时间类型:
　　datetime: 作用:存储用户注册时间，文章发布时间，员工入职时间，出生时间，过期时间等

语法：
        YEAR
            YYYY（1901/2155）

        DATE
            YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）

        TIME
            HH:MM:SS（‘-838:59:59‘/‘838:59:59‘）

        DATETIME

            YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59    Y）

        TIMESTAMP

            YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）

语法

验证：

1、year

mysql> create table t8(born_year year);#无论year指定何种宽度，最后都默认是year(4)
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

#插入失败，超出范围（1901/2155）
mysql>  insert into t8 values
    ->  (1900),
    -> (1901),
    ->  (2155),
    ->  (2156);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column ‘born_year‘ at row 1


mysql> select * from t8;
Empty set (0.01 sec)


mysql> insert into t8 values
    -> (1905),
    -> (2018);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) #插入记录成功
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0


mysql> select * from t8;
+-----------+
| born_year |
+-----------+
|      1905 |
|      2018 |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

2、date、year、datetime

#创建t9表
mysql> create table t9(d date,t time,dt datetime);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

#查看表的结构
mysql> desc t9;
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type     | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| d     | date     | YES  |     | NULL    |       |
| t     | time     | YES  |     | NULL    |       |
| dt    | datetime | YES  |     | NULL    |       |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.14 sec)


# 调用mysql自带的now()函数，获取当前类型指定的时间 如下结构
mysql> insert into t9 values(now(),now(),now());
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)

mysql> select * from t9;
+------------+----------+---------------------+
| d          | t        | dt                  |
+------------+----------+---------------------+
| 2018-06-09 | 09:35:20 | 2018-06-09 09:35:20 |
+------------+----------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

3、timestamp（了解即可）

mysql>  create table t10(time timestamp);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

mysql>  insert into t10 values();
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>  insert into t10 values(null);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>  select * from t10;
+------+
| time |
+------+
| NULL |
| NULL |
+------+

mysql> insert into t10 values(now());
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from t10;
+---------------------+
| time                |
+---------------------+
| 2018-06-09 09:44:48 |
+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)

datetime与timestamp的区别:

下面就来总结一下两种日期类型的区别。

1.DATETIME的日期范围是1001——9999年，TIMESTAMP的时间范围是1970——2038年。

2.DATETIME存储时间与时区无关，TIMESTAMP存储时间与时区有关，显示的值也依赖于时区。在mysql服务器，
操作系统以及客户端连接都有时区的设置。

3.DATETIME使用8字节的存储空间，TIMESTAMP的存储空间为4字节。因此，TIMESTAMP比DATETIME的空间利用率更高。

4.DATETIME的默认值为null；TIMESTAMP的字段默认不为空（not null）,默认值为当前时间（CURRENT_TIMESTAMP），
如果不做特殊处理，并且update语句中没有指定该列的更新值，则默认更新为当前时间。


注意事项: 
============注意啦，注意啦，注意啦===========
#1. 单独插入时间时，需要以字符串的形式，按照对应的格式插入
#2. 插入年份时，尽量使用4位值
#3. 插入两位年份时，<=69，以20开头，比如50,  结果2050      
                >=70，以19开头，比如71，结果1971
 create table t12(y year);
 insert into t12 values  (50),(71);
 select * from t12;
+------+
| y    |
+------+
| 2050 |
| 1971 |
+------+

4, 枚举类型和集合类型:

段的值只能在给定范围中选择，如单选框，多选框

enum 单选只能在给定的范围内选一个值，如性别 sex 男male/女female

set 多选在给定的范围内可以选择一个或一个以上的值（爱好1,爱好2,爱好3...）

mysql> create table consumer(
    -> id int,
    -> name varchar(50),
    -> sex enum(‘male‘,‘female‘,‘other‘),
    -> level enum(‘vip1‘,‘vip2‘,‘vip3‘,‘vip4‘),#在指定范围内，多选一
    -> fav set(‘play‘,‘music‘,‘read‘,‘study‘) #在指定范围内，多选多
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)


mysql> insert into consumer values
    -> (1,‘赵云‘,‘male‘,‘vip2‘,‘read,study‘),
    -> (2,‘赵云2‘,‘other‘,‘vip4‘,‘play‘);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from consumer;
+------+---------+-------+-------+------------+
| id   | name    | sex   | level | fav        |
+------+---------+-------+-------+------------+
|    1 | 赵云    | male  | vip2  | read,study |
|    2 | 赵云2   | other | vip4  | play       |
+------+---------+-------+-------+------------+
rows in set (0.00 sec)

示例

完整性约束

not null (不为空)与 default(默认):

unique(唯一)

primary(主键)

auto_increment(自增)

foreign key(外键)

一、介绍

约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数

作用：用于保证数据的完整性和一致性

主要分为：

PRIMARY KEY (PK)    #标识该字段为该表的主键，可以唯一的标识记录
FOREIGN KEY (FK)    #标识该字段为该表的外键
NOT NULL    #标识该字段不能为空
UNIQUE KEY (UK)    #标识该字段的值是唯一的
AUTO_INCREMENT    #标识该字段的值自动增长（整数类型，而且为主键）
DEFAULT    #为该字段设置默认值

UNSIGNED #无符号
ZEROFILL #使用0填充

说明：

#1. 是否允许为空，默认NULL，可设置NOT NULL，字段不允许为空，必须赋值
#2. 字段是否有默认值，缺省的默认值是NULL，如果插入记录时不给字段赋值，此字段使用默认值
sex enum(‘male‘,‘female‘) not null default ‘male‘

#必须为正值（无符号） 不允许为空 默认是20
age int unsigned NOT NULL default 20 
# 3. 是否是key
主键 primary key
外键 foreign key
索引 (index,unique...)

二、not null 与default

是否可空，null表示空，非字符串
not null - 不可空
null - 可空

默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值

create table tb1(
    nid int not null defalut 2,
    num int not null

);

验证1：

默认值可以为空

验证2：

设置not null，插入值时不能为空

验证3：

设置id字段有默认值后，则无论id字段是null还是not null，都可以插入空，插入空默认填入default指定的默认值

小练习：

创建学生表student2，设置每个字段的约束条件。

mysql> create table student2(
    -> id int not null,
    -> name varchar(50) not null,
    -> age int(3) unsigned not null default 18,
    -> sex enum(‘male‘,‘female‘) default ‘male‘,
    -> fav set(‘smoke‘,‘drink‘,‘tangtou‘) default ‘drink,tangtou‘
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

# 只插入了not null约束条件的字段对应的值
mysql> insert into student2(id,name) values(1,‘mjj‘);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

# 查询结果如下
mysql> select * from student2;
+----+------+-----+------+---------------+
| id | name | age | sex  | fav           |
+----+------+-----+------+---------------+
|  1 | mjj  |  18 | male | drink,tangtou |
+----+------+-----+------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

3、unique

中文翻译：不同的。在mysql中称为单列唯一

举例说明：创建公司部门表（每个公司都有唯一的一个部门）。

验证之前重复插入记录的操作是可行的，但是不符合场景

接下来，使用约束条件unique，来对公司部门的字段进行设置。

#第一种创建unique的方式
#例子1：
create table department(
    id int,
    name char(10) unique
);
mysql> insert into department values(1,‘it‘),(2,‘it‘);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry ‘it‘ for key ‘name‘

#例子2：
create table department(
    id int unique,
    name char(10) unique
);
insert into department values(1,‘it‘),(2,‘sale‘);

#第二种创建unique的方式
create table department(
    id int,
    name char(10) ,
    unique(id),
    unique(name)
);
insert into department values(1,‘it‘),(2,‘sale‘);

联合唯一：

# 创建services表
mysql> create table services(
    -> id int,
    -> ip char(15),
    -> port int,
    -> unique(id),
    -> unique(ip,port)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql> desc services;
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type      | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| id        | int(11)   | YES   | UNI  | NULL       |             |
| ip        | char(15) | YES   | MUL  | NULL       |             |
| port    | int(11) | YES   |          | NULL       |             |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)

#联合唯一，只要两列记录，有一列不同，既符合联合唯一的约束
mysql> insert into services values
    -> (1,‘192,168,11,23‘,80),
    -> (2,‘192,168,11,23‘,81),
    -> (3,‘192,168,11,25‘,80);
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from services;
+------+---------------+------+
| id   | ip            | port |
+------+---------------+------+
|    1 | 192,168,11,23 |   80 |
|    2 | 192,168,11,23 |   81 |
|    3 | 192,168,11,25 |   80 |
+------+---------------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> insert into services values (4,‘192,168,11,23‘,80);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry ‘192,168,11,23-80‘ for key ‘ip‘

4.primary key

一个表中可以：

单列做主键
多列做主键（复合主键）

约束：等价于 not null unique,字段的值不为空且唯一

存储引擎默认是（innodb）:对于innodb存储引擎来说，一张表必须有一个主键。

单列主键

# 创建t14表，为id字段设置主键，唯一的不同的记录
create table t14(
    id int primary key,
    name char(16)
);

insert into t14 values
(1,‘xiaoma‘),
(2,‘xiaohong‘);

mysql> insert into t14 values(2,‘wxxx‘);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry ‘6‘ for key ‘PRIMARY‘


#   not null + unique的化学反应，相当于给id设置primary key
create table t15(
    id int not null unique,
    name char(16)
);
mysql> create table t15(
    -> id int not null unique,
    -> name char(16)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> desc t15;
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| id        | int(11)  | NO     | PRI | NULL       |             |
| name   | char(16) | YES  |         | NULL       |             |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.02 sec)

复合主键

验证复合主键的使用

5.auto_increment

约束:约束的字段为自动增长，约束的字段必须同时被key约束

（重点）验证：

不指定id，则自动增长

也可以指定id

对于自增的字段，在用delete删除后，再插入值，该字段仍按照删除前的位置继续增长

了解：

auto_increment_increment和 auto_increment_offset

清空表区分delete和truncate的区别：

delete from t1; #如果有自增id，新增的数据，仍然是以删除前的最后一样作为起始。

truncate table t1;数据量大，删除速度比上一条快，且直接从零开始。

外键

一快速理解foreign key

之前创建表的时候都是在一张表中添加记录，比如如下表：

技术分享图片

公司有3个部门，但是有1个亿的员工，那意味着部门这个字段需要重复存储，部门名字越长，越浪费。

这个时候，

解决方法：

我们完全可以定义一个部门表

然后让员工信息表关联该表，如何关联，即foreign key

我们可以将上表改为如下结构：

技术分享图片

此时有两张表，一张是employee表,简称emp表（关联表，也就从表）。一张是department表，简称dep表（被关联表，也叫主表）。

创建两张表操作：

View Code

上面的删除表记录的操作比较繁琐，按道理讲，裁掉一个部门，该部门的员工也会被裁掉。其实呢，在建表的时候还有个很重要的内容，叫同步删除，同步更新

接下来将刚建好的两张表全部删除，先删除关联表（emp）,再删除被关联表（dep）

接下来：
重复上面的操作建表
注意：在关联表中加入
on delete cascade #同步删除
on update cascade #同步更新

修改emp表：

create table emp(
    id int primary key,
    name varchar(20) not null,
    age int not null,
    dep_id int,
    constraint fk_dep foreign key(dep_id) references dep(id) 
    on delete cascade #同步删除
    on update cascade #同步更新
);

接下来的操作，就复合我们正常的生活中的情况了。

#再去删被关联表(dep)的记录，关联表(emp)中的记录也跟着删除
mysql> delete from dep where id=3;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from dep;
+----+-----------+----------------------+
| id | name      | descripe             |
+----+-----------+----------------------+
|  1 | IT        | IT技术有限部门       |
|  2 | 销售部    | 销售部门             |
+----+-----------+----------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp;
+----+----------+-----+--------+
| id | name     | age | dep_id |
+----+----------+-----+--------+
|  1 | zhangsan |  18 |      1 |
|  2 | lisi     |  19 |      1 |
|  3 | egon     |  20 |      2 |
|  5 | alex     |  18 |      2 |
+----+----------+-----+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

#再去更改被关联表(dep)的记录，关联表(emp)中的记录也跟着更改

mysql> update dep set id=222 where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

# 赶紧去查看一下两张表是否都被删除了，是否都被更改了
mysql> select * from dep;
+-----+-----------+----------------------+
| id  | name      | descripe             |
+-----+-----------+----------------------+
|   1 | IT        | IT技术有限部门       |
| 222 | 销售部    | 销售部门             |
+-----+-----------+----------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp;
+----+----------+-----+--------+
| id | name     | age | dep_id |
+----+----------+-----+--------+
|  1 | zhangsan |  18 |      1 |
|  2 | lisi     |  19 |      1 |
|  3 | egon     |  20 |    222 |
|  5 | alex     |  18 |    222 |
+----+----------+-----+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

MySQL 之第二章: 库与表的基本操作; 数据类型; 完整性约束; 外键;

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数据类型

完整性约束

not null (不为空)与 default(默认):

unique(唯一)

primary(主键)

auto_increment(自增)

foreign key(外键)

一、介绍

二、not null 与default

3、unique

4.primary key

5.auto_increment

外键

MySQL 之第二章: 库与表的基本操作; 数据类型; 完整性约束; 外键;