python全栈开发 * mysql数据类型 * 180829

标签：create   har   授权   开发   精准   字符串存储   l数据库   标识   简单   

* 库的操作   (增删改查)
一.系统数据库
查看系统库命令   show databases
1.information_schema:
    虚拟库，不占用磁盘空间，存储的是数据库启动后的一些参数，如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等
2.performance_schema:
    MySQL 5.5开始新增一个数据库：主要用于收集数据库服务器性能参数，记录处理查询请求时发生的各种事件、锁等现象
3.myslq:
    授权库,主要存储系统用户的权限信息
4.test:
    MySQL数据库系统自动创建的测试数据库
二.创建数据库
1.求救语法:         help create database;
2.创建数据库语法       CREATE DATABASE 数据库名 charset utf8;
3.数据库命名规则：
    可以由字母、数字、下划线、＠、＃、＄
    区分大小写
    唯一性
    不能使用关键字如 create select
    不能单独使用数字
    最长128位
三.数据库相关操作
1.查看数据库     show databases;
2.查看当前库     show create database db1;
3.查看所在的库    select database()
4.选择数据库   use  数据库名
5.删除数据库   drop database 数据库名
6.修改数据库     alter database db1 charset utf8;
四 补充:
1.SQL语言主要用于存取数据、查询数据、更新数据和管理关系数据库系统,SQL语言由IBM开发。SQL语言分为3种类型：
(1)DDL语句    数据库定义语言： 数据库、表、视图、索引、存储过程，例如CREATE DROP ALTER
(2)DML语句    数据库操纵语言： 插入数据INSERT、删除数据DELETE、更新数据UPDATE、查询数据SELECT
(3)DCL语句    数据库控制语言： 例如控制用户的访问权限GRANT、REVOKE

*   表的操作
一.存储引擎
1.数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎
    存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。
2.在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的
3.MySql数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据
自己的需要编写自己的存储引擎
二.mysql支持的存储引擎
    查看所有支持的引擎       show engines\G;
    查看正在使用的存储引擎     show variables like ‘storage_engine%‘;
1.InnoDB 存储引擎
2.MyISAM 存储引擎
3.Memory 存储引擎
4.BLACKHOLE  黑洞存储引擎
5.指定表类型/存储引擎的命令:
    create table t1(id int)engine=innodb;# 默认不写就是innodb
 小练习:
    创建四张表，分别使用innodb,myisam,memory,blackhole存储引擎，进行插入数据测试
    create table t1(id int)engine=innodb;
    create table t2(id int)engine=myisam;
    create table t3(id int)engine=memory;
    create table t4(id int)engine=blackhole;
查看数据库中的文件:
(1).frm是存储数据表的框架结构
(2).ibd是mysql数据文件
(3).MYD是MyISAM表的数据文件的扩展名
(4).MYI是MyISAM表的索引的扩展名
(5)memory  在重启mysql或者重启机器后,表内数据清空
(6)blackhole 往表内插入任何数据,都相当于丢入黑洞,表内永远不存记录.
三.表介绍:
    表相当于文件，表中的一条记录就相当于文件的一行内容，不同的是，表中的一条记录有对应的标题，称为表的字段.
    id,name,sex,age,birth称为字段，其余的，一行内容称为一条记录
四.创建表
语法:
   create table 表名(
    字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
    字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
    字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
    );
    #注意：
    1. 在同一张表中，字段名是不能相同
    2. 宽度和约束条件可选
    3. 字段名和类型是必须的
1.创建数据库
   create database db2 (charset utf8; )可省略
2.使用数据库
    use db2
3.创建表
create table a1(
    id int,
    name varchar(50)
    age int(3)
);
4.插入表的记录
insert into a1 values
(1,"mj",18),
(2,"wu",28);
5.查询表的数据和结构
(1)查询表中的存储数据
    select * from a1;
(2)查看a1表的结构
    desc a1;
(3)查看表的详细结构
    show create table a1\G;
6.复制表
(1)新创建一个数据db3   create database db3 charset utf8;
(2)使用db3   use db3
(3)既复制表结构,又复制记录create table b1 select * from db2.a1
(4)查看db3文件夹中的数据和表结构:select * from db3.b1;
7.如果只复制表结构,不要记录
#在db2数据库下新创建一个b2表，给一个where条件，条件要求不成立，条件为false，只拷贝表结构
    create table b2 select * from db2.a1 where 1>5;
    查看表结构 desc b2;
    查看表结构中的数据,是空数据;   select * from b2;
方法二:
    create table b3 like db2.a1;
7.删除表:
drop table 表明;

*数据类型
引入:
    存储引擎决定了表的类型,而表内存放的数据也要有不同的类型,每种数据类型都有自己的宽度,但宽度是可选的.
    详细参考链接：http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html
一.mysql常用数据类型概括:
    1.数字
        整型:tinyint  int  bigint
        小数:
        float:在位数比较长的情况下不精准
        double:在位数比较长的情况下不精准
        decimal:精准  内部原理是以字符串形式去存;
    2.字符串:
        char(10) :简单粗暴,浪费空间,存取速度快
        varchar:精准,节省空间,存取速度慢
        sql优化:创建表时,定长(性别)的类型往前放,变长(地址  描述信息)的往后放
        大于255个字符,超了就把文件路径存放到数据库中,(图片 视频数据库中只存路径或url).
    3.时间类型   常用datetime
    4.枚举类型和集合类型
二.数值类型
(一)   整数类型：TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT    默认有符号
    作用:存储年龄，等级，id，各种号码等
1.tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]
         小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
            有符号：
                -128 ～ 127
            无符号：
                0 ～ 255
            MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造。
2. int[(m)][unsigned][zerofill]
     整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
            有符号：
                    -2147483648 ～ 2147483647
            无符号：
                    0 ～ 4294967295
3.bigint[(m)][unsigned][zerofill]
    大整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
            有符号：
                    -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
            无符号：
                    0  ～  18446744073709551615
注意:
    默认是有符号;  [unsigned](可设置)
    int类型后面的存储是显示宽度，而不是存储宽度
    zerofill 用0填充   mysql> create table t4(id int(5) unsigned zerofill);
    为该类型指定宽度时，仅仅只是指定查询结果的显示宽度，与存储范围无关，存储范围如下
    其实我们完全没必要为整数类型指定显示宽度，使用默认的就可以了
    默认的显示宽度，都是在最大值的基础上加1
(二)浮点型    (存储薪资,身高,体重,体制参数)
1.定点数类型:dec等同于decimal
2.浮点类型:float  double
语法:
单精度 float:  FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
    参数解释:  M是全长,D是小数点后个数.M最大值为255,D最大值为30
    有符号：
               -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
               1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
    无符号：
               1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
    精确度：
               **** 随着小数的增多，精度变得不准确 ****
双精度  double:    DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
    参数解释： 双精度浮点数（非准确小数值），M是全长，D是小数点后个数。M最大值为255，D最大值为30
    有符号：
               -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308
               2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
    无符号：
               2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
    精确度：
               ****随着小数的增多，精度比float要高，但也会变得不准确 ****
精准decimal:    decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]
    参数解释：准确的小数值，M是整数部分总个数（负号不算），D是小数点后个数。 M最大值为65，D最大值为30。
    精确度：
               **** 随着小数的增多，精度始终准确 ****
               对于精确数值计算时需要用此类型
               decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。
三.日期类型: (DATE  TIME  DATETIME  TIMESTAMP  YEAR)
作用:存储用户注册时间，文章发布时间，员工入职时间，出生时间，过期时间等
语法:
复制代码
语法：
        YEAR
            YYYY（1901/2155）
        create table t8(born_year year);#无论year指定何种宽度，最后都默认是year(4)

        DATE
            YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）

        TIME
            HH:MM:SS（‘-838:59:59‘/‘838:59:59‘）

        DATETIME

            YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59    Y）
        create table t9(d date,t time,dt datetime);
        insert into t9 values(now(),now(),now())
        调用mysql自带的now()函数，获取当前类型指定的时间

        TIMESTAMP

            YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）
        create table t10(time timestamp);
        insert into t10 values(now());
补充:
    在实际应用的很多场景中，MySQL的这两种日期类型都能够满足我们的需要，存储精度都为秒，但在某些情况下，会展现出他们各自的优劣。
    下面就来总结一下两种日期类型的区别。

1.DATETIME的日期范围是1001——9999年，TIMESTAMP的时间范围是1970——2038年。

2.DATETIME存储时间与时区无关，TIMESTAMP存储时间与时区有关，显示的值也依赖于时区。在mysql服务器，
操作系统以及客户端连接都有时区的设置。

3.DATETIME使用8字节的存储空间，TIMESTAMP的存储空间为4字节。因此，TIMESTAMP比DATETIME的空间利用率更高。

4.DATETIME的默认值为null；TIMESTAMP的字段默认不为空（not null）,默认值为当前时间（CURRENT_TIMESTAMP），
如果不做特殊处理，并且update语句中没有指定该列的更新值，则默认更新为当前时间。
注意:
#1. 单独插入时间时，需要以字符串的形式，按照对应的格式插入
#2. 插入年份时，尽量使用4位值
#3. 插入两位年份时，<=69，以20开头，比如50,  结果2050
                >=70，以19开头，比如71，结果1971
 create table t12(y year);
 insert into t12 values  (50),(71);
四.字符类型:
注意：char和varchar括号内的参数指的都是字符的长度
1.  char类型：定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快
    字符长度范围：0-255（一个中文是一个字符，是utf8编码的3个字节）
    存储：
        存储char类型的值时，会往右填充空格来满足长度
        例如：指定长度为10，存>10个字符则报错，存<10个字符则用空格填充直到凑够10个字符存储
    检索：
        在检索或者说查询时，查出的结果会自动删除尾部的空格，除非我们打开pad_char_to_full_length SQL模式（设置SQL模式：SET sql_mode = ‘PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH‘;
　　      查询sql的默认模式：select @@sql_mode;）
2.varchar类型：变长，精准，节省空间，存取速度慢
    字符长度范围：0-65535（如果大于21845会提示用其他类型 。mysql行最大限制为65535字节，字符编码为utf-8：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/column-count-limit.html
     存储：
        varchar类型存储数据的真实内容，不会用空格填充，如果‘ab  ‘,尾部的空格也会被存起来
        强调：varchar类型会在真实数据前加1-2Bytes的前缀，该前缀用来表示真实数据的bytes字节数（1-2Bytes最大表示65535个数字，正好符合mysql对row的最大字节限制，即已经足够使用）
         如果真实的数据<255bytes则需要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255）
         如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535）
     检索:
         尾部有空格会保存下来，在检索或者说查询时，也会正常显示包含空格在内的内容
3.相关函数:
   length()：查看字节数
    char_length():查看字符数
查看字节数
#char类型：3个中文字符+2个空格=11Bytes
#varchar类型:3个中文字符+1个空格=10Bytes
总结:
#常用字符串系列：char与varchar
注：虽然varchar使用起来较为灵活，但是从整个系统的性能角度来说，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此，用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素，以求达到最佳的平衡

#其他字符串系列（效率：char>varchar>text）
TEXT系列 TINYTEXT TEXT MEDIUMTEXT LONGTEXT
BLOB 系列    TINYBLOB BLOB MEDIUMBLOB LONGBLOB
BINARY系列 BINARY VARBINARY

text：text数据类型用于保存变长的大字符串，可以组多到65535 (2**16 ? 1)个字符。
mediumtext：A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 ? 1) characters.
longtext：A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 ? 1) characters.

五.枚举类型和集合类型
字段的值只能在给定范围中选择，如单选框，多选框
enum    :单选 只能在给定的范围内选一个值，如性别 sex 男male/女female
set     :多选 在给定的范围内可以选择一个或一个以上的值（爱好1,爱好2,爱好3...）
示例:
mysql> create table consumer(
    -> id int,
    -> name varchar(50),
    -> sex enum(‘male‘,‘female‘,‘other‘),
    -> level enum(‘vip1‘,‘vip2‘,‘vip3‘,‘vip4‘),#在指定范围内，多选一
    -> fav set(‘play‘,‘music‘,‘read‘,‘study‘) #在指定范围内，多选多
    -> );
mysql> insert into consumer values
    -> (1,‘赵云‘,‘male‘,‘vip2‘,‘read,study‘),
    -> (2,‘赵云2‘,‘other‘,‘vip4‘,‘play‘);
六.完整性约束
(一)介绍
    约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数
    作用:用于保证数据的完整性和一致性
(二)
    PRIMARY KEY (PK)    #标识该字段为该表的主键，可以唯一的标识记录
    FOREIGN KEY (FK)    #标识该字段为该表的外键
    NOT NULL    #标识该字段不能为空
    UNIQUE KEY (UK)    #标识该字段的值是唯一的
    AUTO_INCREMENT    #标识该字段的值自动增长（整数类型，而且为主键）
    DEFAULT    #为该字段设置默认值
说明:
   #1. 是否允许为空，默认NULL，可设置NOT NULL，字段不允许为空，必须赋值
    #2. 字段是否有默认值，缺省的默认值是NULL，如果插入记录时不给字段赋值，此字段使用默认值
    sex enum(‘male‘,‘female‘) not null default ‘male‘

    #必须为正值（无符号） 不允许为空 默认是20
    age int unsigned NOT NULL default 20
    3. 是否是key
    主键 primary key
    外键 foreign key
    索引 (index,unique...)
UNSIGNED #无符号
ZEROFILL #使用0填充
1.not null 与default
    是否可空，null表示空，非字符串
    not null - 不可空
    null - 可空

    默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值

    create table tb1(
        nid int not null defalut 2,
        num int not null
    );
2.unique
在mysql中称为单列唯一
    第一
    create table department(
    id int,
    name char(10) unique
);
    insert into department values(1,‘it‘),(2,‘sale‘);
    第二:
    create table department(
    id int,
    name char(10) ,
    unique(id),
    unique(name)
);
insert into department values(1,‘it‘),(2,‘sale‘);
联合唯一:
    mysql> create table services(
    -> id int,
    -> ip char(15),
    -> port int,
    -> unique(id),
    -> unique(ip,port)
    -> );
    insert into services values
    -> (1,‘192,168,11,23‘,80),
    -> (2,‘192,168,11,23‘,81),
    -> (3,‘192,168,11,25‘,80);

3.primary key       not null + unique的化学反应，相当于给id设置primary key
    单列做主键
    多列做主键（复合主键）
约束等价于 not null unique,字段的值不为空且唯一:
存储引擎默认是（innodb）:对于innodb存储引擎来说，一张表必须有一个主键。
(1)单列主键
    创建t14表，为id字段设置主键，唯一的不同的记录
    create table t14(
    id int primary key,
    name char(16)
);
    insert into t14 values
    (1,‘xiaoma‘),
    (2,‘xiaohong‘);
    错误:insert into t14 values(2,‘wxxx‘);
(2)复合主键
    create table t16(
    ip char(15),
    port int,
    primary key(ip,port)
);

insert into t16 values
(‘1.1.1.2‘,80),
(‘1.1.1.2‘,81);

4.auto_increment
    约束:约束的字段为自动增长，约束的字段必须同时被key约束
示例:
create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum(‘male‘,‘female‘) default ‘male‘
);
不指定id
insert into student(name) values (‘老白‘),(‘小白‘)
指定ID
insert into student values(4,‘asb‘,‘female‘);
再次插入一条不指定id的记录，会在之前的最后一条记录继续增长
mysql>  insert into student(name) values (‘大白‘);
DELETE注意:
对于自增的字段，在用delete删除后，再插入值，该字段仍按照删除前的位置继续增长
示例:delete:
    delete from student;
    insert into student(name) values(‘ysb‘);
    效果:
        id | name | sex  |
    +----+------+------+
    |  9 | ysb  | male |
应该用truncate清空表，比起delete一条一条地删除记录，truncate是直接清空表，在删除大表时用它
TRUNCATE清空表
    truncate student
    insert into student(name) values(‘xiaobai‘);
   | id | name    | sex  |
    +----+---------+------+
    |  1 | xiaobai | male |
补充:
    查看可用的 开头auto_inc的词
      show variables like ‘auto_inc%‘;
    步长auto_increment_increment,默认为1
# 起始的偏移量auto_increment_offset, 默认是1

 设置步长 为会话设置，只在本次连接中有效
 set session auto_increment_increment=5;
  #全局设置步长 都有效。
 set global auto_increment_increment=5;

# 设置起始偏移量
 set global  auto_increment_offset=3;
注意:
    如果auto_increment_offset的值大于auto_increment_increment的值，则auto_increment_offset的值会被忽略
    设置完起始偏移量和步长之后，再次执行show variables like‘auto_inc%‘;
发现跟之前一样，必须先exit,再登录才有效。

清空表区分delete和truncate的区别：
    delete from t1; #如果有自增id，新增的数据，仍然是以删除前的最后一样作为起始。
    truncate table t1;数据量大，删除速度比上一条快，且直接从零开始。
5.foreign key
情景:
    公司有3个部门，但是有1个亿的员工，那意味着部门这个字段需要重复存储，部门名字越长，越浪费。
解决方法:
    我们完全可以定义一个部门表
    员工信息表关联该表，如何关联，即foreign key
一张是employee表,简称emp表（关联表，也就从表）
一张是department表，简称dep表（被关联表，也叫主表）
代码:
    #1.创建表时先创建被关联表，再创建关联表
# 先创建被关联表（dep表）
create table dep(
    id int primary key,
    name varchar(20) not null,
    descripe varchar(20) not null
);

#再创建关联表（emp表）
create table emp(
    id int primary key,
    name varchar(20) not null,
    age int not null,
    dep_id int,
    constraint fk_dep foreign key(dep_id) references dep(id)
);

#2.插入记录时，先往被关联表中插入记录，再往关联表中插入记录

insert into dep values
(1,‘IT‘,‘IT技术有限部门‘),
(2,‘销售部‘,‘销售部门‘),
(3,‘财务部‘,‘花钱太多部门‘);

insert into emp values
(1,‘zhangsan‘,18,1),
(2,‘lisi‘,19,1),
(3,‘egon‘,20,2),
(4,‘yuanhao‘,40,3),
(5,‘alex‘,18,2);
3.删除表
    #按道理来说，删除了部门表中的某个部门，员工表的有关联的记录相继删除。
    但是先删除员工表的记录之后，再删除当前部门就没有任何问题
上面的删除表记录的操作比较繁琐，按道理讲，裁掉一个部门，该部门的员工也会被裁掉。其实呢，在建表的时候还有个很重要的内容，
叫同步删除，同步更新
注意：在关联表中加入
on delete cascade #同步删除
on update cascade #同步更新
代码:复制代码
create table emp(
    id int primary key,
    name varchar(20) not null,
    age int not null,
    dep_id int,
    constraint fk_dep foreign key(dep_id) references dep(id)
    on delete cascade #同步删除
    on update cascade #同步更新
);
#再去删被关联表(dep)的记录，关联表(emp)中的记录也跟着删除
 delete from dep where id=3;
 再去更改被关联表(dep)的记录，关联表(emp)中的记录也跟着更改
  update dep set id=222 where id=2;

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