标签：复杂 parallel src 遗传算法 ext 结合 [1] 最好 chapter
在一本奇书[1]上看到旅行商问题 (TSP) 的一个纪录居然是由遗传算法 (GA) 得到的：永田裕一(2006) [2]的 EAX-GA 解出了十万个节点的TSP已知最好的路线。这与一般认为 GA 在复杂的大型实际问题中的效果仅仅是“聊胜于无”大相径庭，永田的GA是到底是怎么摘下王者桂冠的呢？
文章引言部分提到最有效的近似方法都基于Lin-Kernighan的局部搜索(LKLS)，包括 Chained LK 算法和Helsgaun 的 LKH 算法。作者认为有效的交叉算子设计是进化算法性能的关键，之前的相关方法往往将LKLS结合到算法之中以提高效率，而作者提出的 edge assembly crossover 算子（EAX）效率并不输给 LKLS 系算法。
参考文献
[1] 库克. 迷茫的旅行商:一个无处不在的计算机算法问题 (隋春宁 译), 人民邮电出版社, 2013
[2] Yuichi Nagata (2006). New EAX Crossover for Large TSP Instances, Parallel Problem Solving from nature - PPSN IX, pp 372-381
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原文地址：https://www.cnblogs.com/mengchang/p/9177700.html
