了解和熟悉数据库相关知识

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　　工作中接触到的数据库已经很多了，下面来总结一下，也熟悉一下。

数据库种类：

　　　　数据库种类也很多，有成熟且稳定的 MySQL 数据库，有后起之秀的 MongoDB 数据库，也有新时代宠儿 Redis 数据库。除此之外，还有其他一些数据库，例如 Sqlite、Oracle 等。　　

那么问题来了，面对多种类型的数据库，自己该如何选择？ 

或许你因个人比较喜欢 MySql 数据库，所以选择它。也许你在网络上查了一下资料，发现别人都推荐使用 MongoDB，所以就选择它。 

这两种想法都是不能正确地选择。任何脱离业务来谈架构都是在瞎扯。因此，要根据项目业务的场景需求来决定选择哪种数据库。每种数据库都各有优缺点，而选取标准是选择最优，最适合。 

我个人的理解是结合以下几个方面来考虑：

1 读写速度

这存储数据方式往往决定读写的速度。

• MySQL 无论数据还是索引都存放在硬盘中。到要使用的时候才交换到内存中。能够处理远超过内存总量的数据。

• MongoDB 的所有数据实际上是存放在硬盘的，所有要操作的数据通过 mmap 的方式映射到内存某个区域内。然后，MongoDB 就在这块区域里面进行数据修改，避免了零碎的硬盘操作。

• Redis 所有数据都是放在内存中的。但是它也支持数据持久化到硬盘中。 

我们都知道磁盘读取数据的效率远远低于内存。所以在一般情况下，这三者的读写数据的速度排序是：Redis > MongoDB > MySQL 

2 是否支持事务以及复杂查询

• MySQL 是关系型数据库，支持事务操作以及 join 方式的复结构化查询。
• MongoDB 是非关系型数据库, 既不支持事务操作，也不支持 join 操作。
• Redis 同样不支持。 

因此，针对以下场景应考虑使用 MySQL：
1）业务数据中有大量结构化数据，如用户账号、地址等。因为这些数据通常需要做结构化查询。
2）业务存在许多事务性操作，需要保证事务的强一致性。 

3 业务数据量增长速度

在一到两年内，业务数据的增长量不在预测范围内，优先考虑使用 MongoDB。

 因为 MongoDB 内建了sharding、很多数据分片的特性，容易水平扩展，比较好的适应大数据量增长的需求。而 MySql 在这方面表现要逊色些，MySql 单表数据量达到 5-10 G 时会出现明细的性能降级，需要做数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展。

 Redis 由于内存容量限制，不会用来存储大量数据。一般拿它做缓存。 

4 表结构是否明确

如果在业务场景中，数据库表接口不明确，数据还在不断增加。例如以下场景，内容管理平台（如 BBS 论坛中帖子场景），用户社交平台（如贴吧中的帖子以及用户评论），优先考虑使用 MangDB 。

因为 MongoDB 是非结构化文档数据库，扩展字段很容易且不会影响原有数据。

写在最后，数据库作为存储数据的容器， 在架构选择上，应多花点时间考虑。

　　下面贴出一些工作中经常使用到的一些SQL。

根据表名，查询库名称：  MySQL

1 SELECT table_schema FROM information_schema.TABLES WHERE table_name = ‘t_vehicle‘;

根据字段名，查询表名：MySQL

1 SELECT DISTINCT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME like ‘%virtual_number%‘;

• 来认识一下MangoDB 数据库
• 使用工具:Robo 3T 

来张图认识一下，最为直观了。

再来一张：支持SQL语句（应该是工具）

对于MangoDB，工作中使用的功能只是简单查询而已。感兴趣的都可以去百度了解一下。

了解和熟悉数据库相关知识

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原文地址：https://www.cnblogs.com/ruichow/p/9562604.html