标签：根据 mit col AMM http selected 表示 柱状图 第一个
case具有两种格式。简单case函数和case搜索函数。
--简单case函数
case sex
when ‘1‘ then ‘男‘
when ‘2‘ then ‘女’
else ‘其他‘ end
--case搜索函数
case when sex = ‘1‘ then ‘男‘
when sex = ‘2‘ then ‘女‘
else ‘其他‘ end
这两种方式，可以实现相同的功能。简单case函数的写法相对比较简洁，但是和case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判定式。
还有一个需要注重的问题，case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的case部分将会被自动忽略。
--比如说，下面这段sql，你永远无法得到“第二类”这个结果
case when col_1 in (‘a‘,‘b‘) then ‘第一类‘
when col_1 in (‘a‘) then ‘第二类‘
else ‘其他‘ end
下面实例演示：
首先创建一张users表，其中包含id,name,sex三个字段，表内容如下：
SQL> drop table users purge;
drop table users purge
ORA-00942: 表或视图不存在
SQL> create table users(id int,name varchar2(20),sex number);
Table created
SQL> insert into users(id,name) values(1,‘张一‘);
1 row inserted
SQL> insert into users(id,name,sex) values(2,‘张二‘,1);
1 row inserted
SQL> insert into users(id,name) values(3,‘张三‘);
1 row inserted
SQL> insert into users(id,name) values(4,‘张四‘);
1 row inserted
SQL> insert into users(id,name,sex) values(5,‘张五‘,2);
1 row inserted
SQL> insert into users(id,name,sex) values(6,‘张六‘,1);
1 row inserted
SQL> insert into users(id,name,sex) values(7,‘张七‘,2);
1 row inserted
SQL> insert into users(id,name,sex) values(8,‘张八‘,1);
1 row inserted
SQL> commit;
Commit complete
SQL> select * from users;
ID NAME SEX
--------------------------------------- -------------------- ----------
1 张一
2 张二 1
3 张三
4 张四
5 张五 2
6 张六 1
7 张七 2
8 张八 1
8 rows selected
1、上表结果中的"sex"是用代码表示的，希望将代码用中文表示。可在语句中使用case语句：
SQL> select u.id,u.name,u.sex,
2 (case u.sex
3 when 1 then ‘男‘
4 when 2 then ‘女‘
5 else ‘空的‘
6 end
7 )性别
8 from users u;
ID NAME SEX 性别
--------------------------------------- -------------------- ---------- ------
1 张一 空的
2 张二 1 男
3 张三 空的
4 张四 空的
5 张五 2 女
6 张六 1 男
7 张七 2 女
8 张八 1 男
8 rows selected
2、如果不希望列表中出现"sex"列，语句如下：
SQL> select u.id,u.name,
2 (case u.sex
3 when 1 then ‘男‘
4 when 2 then ‘女‘
5 else ‘空的‘
6 end
7 )性别
8 from users u;
ID NAME 性别
--------------------------------------- -------------------- ------
1 张一 空的
2 张二 男
3 张三 空的
4 张四 空的
5 张五 女
6 张六 男
7 张七 女
8 张八 男
8 rows selected
3、将sum与case结合使用，可以实现分段统计。
如果现在希望将上表中各种性别的人数进行统计，sql语句如下：
SQL> select
2 sum(case u.sex when 1 then 1 else 0 end)男性,
3 sum(case u.sex when 2 then 1 else 0 end)女性,
4 sum(case when u.sex <>1 and u.sex<>2 then 1 else 0 end)性别为空
5 from users u;
男性 女性 性别为空
---------- ---------- ----------
3 2 0
--------------------------------------------------------------------------------
SQL> select
2 count(case when u.sex=1 then 1 end)男性,
3 count(case when u.sex=2 then 1 end)女,
4 count(case when u.sex <>1 and u.sex<>2 then 1 end)性别为空
5 from users u;
男性 女 性别为空
---------- ---------- ----------
3 2 0
以订单统计为例，前端展示柱状图（Jquery统计）：
表及主要字段描述如下；表名：Orders
1.日期CreateTime
2.金额Amount
3.用户UserID
情况一：
根据部门统计某一年每月销量（查询一个部门月统计）
1）直接在SQL语句中判断每月信息，好处，前台直接调用；坏处，性能不高。
SQL语句:
SELECT SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 1 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘一月‘, SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 2 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘二月‘, SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 3 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘三月‘, SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 4 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘四月‘, SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 5 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘五月‘, SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 6 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘六月‘, SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 7 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘七月‘, SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 8 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘八月‘, SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 9 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘九月‘, SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 10 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘十月‘, SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 11 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘十一月‘, SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 12 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘十二月‘ FROM Orders AS s WHERE YEAR(s.CreateTime) = 2014
--其他条件
结果:
一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 741327.00 120505.00 0.00
2）统计出数据库里有值的月份，再前端逻辑判断其他月份补0
SQL语句:
SELECT UserID, MONTH ( CreateTime ) as 月份, SUM( Amount ) as 统计 FROM Orders WHERE YEAR ( CreateTime ) = 2014 -- 这里假设你要查 2014年的每月的统计。 --其他条件 GROUP BY UserID, MONTH ( CreateTime )
结果：
月份 销售额 10 741327.00 11 120505.00
情况二：
统计所有部门某一年每月销量
1）此数据量大的话影响性能，SQL语句(这里未联查部门表):
SELECT UserID, SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 1 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘一月‘, SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 2 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘二月‘, SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 3 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘三月‘, SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 4 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘四月‘, SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 5 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘五月‘, SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 6 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘六月‘, SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 7 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘七月‘, SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 8 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘八月‘, SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 9 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘九月‘, SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 10 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘十月‘, SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 11 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘十一月‘, SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 12 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘十二月‘ FROM Orders AS s WHERE YEAR(s.CreateTime) = 2014 group by UserID
结果：
UserID 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月 1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 53495.00 0.00 2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 738862.00 37968.00 0.00 3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2099.00 22849.00 0.00 4 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 366.00 0.00 0.00 5 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6193.00 0.00
2）百度看到有人提到列转行,未看到实例，不太清楚具体实现方式。有知道的朋友，请告知，谢谢！
SELECT UserID, MONTH ( CreateTime ) as 月份, SUM( Amount ) as 统计 FROM Orders WHERE YEAR ( CreateTime ) = 2014 -- 这里假设你要查 2014年的每月的统计。 GROUP BY UserID,MONTH ( CreateTime ) 结果： UserID 月份 统计 1 10 738862.00 2 10 2099.00 3 10 366.00 4 11 53495.00 1 11 37968.00 2 11 22849.00
5 11 6193.00
最后一个例子: case分类显示信息与根据属性值关联查询不同表中信息
也就是根据一个字段的值关联查询不同的表。需求是:根据employeeexam 的employeeType (0,代表内部员工，1代表外部员工)查询对应的内部员工表或者外部员工表中的性别，同时根据employeeexam 的employeeType查询出部门表的员工所属部门姓名(由employeeexam 表关联员工表，员工表关联部门表)。
SELECT g.employeeName, CASE g.employeeType WHEN ‘0‘ THEN(SELECT sex FROM employee_in WHERE idCode=g.employeeId) ELSE (SELECT sex FROM employee_out WHERE idCode=g.employeeId) END sex, g.employeeId, g.examMethod, (CASE g.employeeType WHEN ‘0‘ THEN ‘内部员工‘ WHEN ‘1‘ THEN ‘外部员工‘ ELSE ‘空‘ END)employeeType, CASE g.employeeType WHEN ‘0‘ THEN(SELECT department.departmentName FROM employee_in,department WHERE idCode=g.employeeId AND department.departmentId=employee_in.departmentId ) ELSE (SELECT unit.name FROM unit,employee_out WHERE idCode=g.employeeId AND employee_out.unitId=unit.unitId ) END departmentName, CASE g.employeeType WHEN ‘0‘ THEN(SELECT employee_in.trainStatus FROM employee_in WHERE idCode=g.employeeId) ELSE (SELECT employee_out.trainStatus FROM employee_out WHERE idCode=g.employeeId) END trainSuatus FROM employeeexam g
解析:查询性别:sex 如果employeeexam.employeeType为0，查询employee_in 表中对应员工性别;如果employeeexam.employeeType为1，查询employee_out 表中对应员工性别;
查询员工类型:employeeType 如果是0代表是内部员工，如果是1代表是外部员工，其他的话是空。
查询员工部门名字:departmentName 如果employeeexam.employeeType为0,查询department表中的departmentName (根据employeeexam.idCode=g.employeeId AND department.departmentId=employee_in.departmentId);如果employeeexam.employeeType为1,查询unit表中的name。
查询培训情况：trainSuatus 类似于sex
结果:
例子:查询角色的时候根据在权限角色表中的记录总数判断是否已经配置角色
SQL:
SELECT role.*, (CASE (SELECT COUNT(rolepermissionid) FROM rolepermission WHERE roleid = role.roleID) WHEN 0 THEN ‘未配置‘ ELSE ‘已配置‘ END ) hasPermission FROM role
结果:
标签：根据 mit col AMM http selected 表示 柱状图 第一个
原文地址：https://www.cnblogs.com/kuruma/p/9562699.html
