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mysql数据可--索引

时间:2018-08-31 19:28:39      阅读:233      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:between   table   加速   ref   str   desc   user   insert   并且   

主要内容:

   数据库索引

一、索引的介绍

数据库中专门用于帮助用户快速查找数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置吗,然后直接获取。

二 、索引的作用

约束和加速查找

三、常见的几种索引:

- 普通索引
- 唯一索引
- 主键索引
- 联合索引(多列)

   - 联合主键索引 

  - 联合唯一索引   
   - 联合普通索引

无索引和有索引的区别以及建立索引的目的

无索引: 从前往后一条一条查询
有索引:创建索引的本质,就是创建额外的文件(某种格式存储,查询的时候,先去格外的文件找,定好位置,然后再去原始表中直接查询。但是创建索引越多,会对硬盘也是有损耗。

建立索引的目的:
a.额外的文件保存特殊的数据结构
b.查询快,但是插入更新删除依然慢
c.创建索引之后,必须命中索引才能有效

索引的种类:

hash索引和BTree索引
(1)hash类型的索引:查询单条快,范围查询慢
(2)btree类型的索引:b+树,层数越多,数据量指数级增长(我们就用它,因为innodb默认支持它)

3.1 普通索引

作用:仅有一个加速查找

下面是创建表和普通索引示例

create table userinfo(
                   nid int not null auto_increment primary key,
                   name varchar(32) not null,
                   email varchar(64) not null,
                   index ix_name(name)
               );

普通索引

create index 索引的名字 on 表名(列名)

删除索引

drop index 索引的名字 on 表名

查看索引

show index from 表名

3.2 唯一索引

唯一索引有两个功能:加速查找和唯一约束(可含null)

创建表+唯一索引的方法如下:

  create table userinfo(
                   id int not null auto_increment primary key,
                   name varchar(32) not null,
                   email varchar(64) not null,
                   unique  index  ix_name(name)
               );

 

单独创建唯一索引

create unique index 索引名 on 表名(列名)

删除唯一索引

drop index 索引名 on 表名;

3.3 主键索引

如果这个字段被设置成主键,那么就默认设置了主键索引,所以主键索引的增加和删除也就是对主键的操作.

 create table userinfo(

                   id int not null auto_increment primary key,
                   name varchar(32) not null,
                   email varchar(64) not null,
           )
          or

           create table userinfo(

                   id int not null auto_increment,
                   name varchar(32) not null,
                   email varchar(64) not null,
                   primary key(nid),
         )

主键索引

alter table 表名 add primary key(列名);

删除主键索引

alter table 表名 drop primary key;

3.4 组合索引

组合索引是将n个列组合成一个索引

 

其应用场景为:频繁的同时使用n列来进行查询,如:where name = ‘alex‘ and email = ‘alex@qq.com‘。

联合普通索引

create index 索引名 on 表名(列名1,列名2);

四、索引名词

#覆盖索引:在索引文件中直接获取数据
        例如:
        select name from userinfo where name = alex50000;


#索引合并:把多个单列索引合并成使用
        例如:
        select * from  userinfo where name = alex13131 and id = 13131;

 

六、正确使用索引的情况

 数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效。

  使用索引,我们必须知道:

    (1)创建索引 

    (2)命中索引

    (3)正确使用索引

 准备:

准备300w条数据

#1. 准备表
create table userinfo(
id int,
name varchar(20),
gender char(6),
email varchar(50)
);

#2. 创建存储过程,实现批量插入记录
delimiter $$ #声明存储过程的结束符号为$$
create procedure auto_insert1()
BEGIN
    declare i int default 1;
    while(i<3000000)do
        insert into userinfo values(i,concat(alex,i),male,concat(egon,i,@oldboy));
        set i=i+1;
    end while;
END$$ #$$结束
delimiter ; #重新声明分号为结束符号

#3. 查看存储过程
show create procedure auto_insert1\G 

#4. 调用存储过程
call auto_insert1();

 

下面调用的话索引的效果会比较差

     - like %xx
            select * from userinfo where name like %al;
        - 使用函数
            select * from userinfo where reverse(name) = alex333;
        - or
            select * from userinfo where id = 1 or email = alex122@oldbody;
            特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引
                    select * from userinfo where id = 1 or name = alex1222;
                    select * from userinfo where id = 1 or email = alex122@oldbody and name = alex112
        - 类型不一致
            如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然...
            select * from userinfo where name = 999;
        - !=
            select count(*) from userinfo where name != alex
            特别的:如果是主键,则还是会走索引
                select count(*) from userinfo where id != 123
        - >
            select * from userinfo where name > alex
            特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
                select * from userinfo where id > 123
                select * from userinfo where num > 123
        - order by
            select email from userinfo order by name desc;
            当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引
            特别的:如果对主键排序,则还是走索引:
                select * from userinfo order by nid desc;
         
        - 组合索引最左前缀
            如果组合索引为:(name,email)
            name and email       -- 使用索引
            name                 -- 使用索引
            email                -- 不使用索引

什么是最左前缀呢?

最左前缀匹配:
        create index ix_name_email on userinfo(name,email);
                 select * from userinfo where name = alex;
                 select * from userinfo where name = alex and email=alex@oldBody;

                 select * from userinfo where  email=alex@oldBody;

             如果使用组合索引如上,name和email组合索引之后,查询
             (1)name和email ---使用索引2)name        ---使用索引3)email       ---不适用索引
              对于同时搜索n个条件时,组合索引的性能好于多个单列索引
        ******组合索引的性能>索引合并的性能*********

七、索引的注意事项

       (1)避免使用select *
       (2)count(1)或count(列) 代替count(*)
       (3)创建表时尽量使用char代替varchar
       (4)表的字段顺序固定长度的字段优先
       (5)组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
       (6)尽量使用短索引 (create index ix_title on tb(title(16));特殊的数据类型 text类型)
       (7)使用连接(join)来代替子查询
       (8)连表时注意条件类型需一致
       (9)索引散列(重复少)不适用于建索引,例如:性别不合适

八、执行计划

explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化

mysql> explain select * from userinfo;
    +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
    | id | select_type | table    | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows    | Extra |
    +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
    |  1 | SIMPLE      | userinfo | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 2973016 | NULL  |
    +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+

    mysql> explain select * from (select id,name from userinfo where id <20) as A;
    +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
    | id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
    +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
    |  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |   19 | NULL        |
    |  2 | DERIVED     | userinfo   | range | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | NULL |   19 | Using where |
    +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
    2 rows in set (0.05 sec)

参数说明:

select_type:
                查询类型
                    SIMPLE          简单查询
                    PRIMARY         最外层查询
                    SUBQUERY        映射为子查询
                    DERIVED         子查询
                    UNION           联合
                    UNION RESULT    使用联合的结果
table:
                正在访问的表名
type:
                查询时的访问方式,性能:all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
                ALL             全表扫描,对于数据表从头到尾找一遍
                                select * from userinfo;
                                特别的:如果有limit限制,则找到之后就不在继续向下扫描
                                       select * from userinfo where email = alex112@oldboy
                                       select * from userinfo where email = alex112@oldboy limit 1;
                                       虽然上述两个语句都会进行全表扫描,第二句使用了limit,则找到一个后就不再继续扫描。

INDEX :      全索引扫描,对索引从头到尾找一遍
                                select nid from userinfo;

RANGE:        对索引列进行范围查找
                                select *  from userinfo where name < alex;
                                PS:
                                    between and
                                    in
                                    >   >=  <   <=  操作
                                    注意:!=> 符号


INDEX_MERGE:  合并索引,使用多个单列索引搜索
                                select *  from userinfo where name = alex or nid in (11,22,33);

REF:       根据索引查找一个或多个值
                                select *  from userinfo where name = alex112;

EQ_REF:    连接时使用primary key 或 unique类型
                                select userinfo2.id,userinfo.name from userinfo2 left join tuserinfo on userinfo2.id = userinfo.id;



CONST:常量
            表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
                 select id from userinfo where id = 2 ;

SYSTEM:系统
             表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
                 select * from (select id from userinfo where id = 1) as A;


possible_keys:可能使用的索引

key:真实使用的

key_len:  MySQL中使用索引字节长度

rows: mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值

extra:
                该列包含MySQL解决查询的详细信息
                “Using index”
                    此值表示mysql将使用覆盖索引,以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
                “Using where”
                    这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤,许多where条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引时,就能被存储引擎检验,因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示:查询可受益于不同的索引。
                “Using temporary”
                    这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
                “Using filesort”
                    这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法,这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成,explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序,也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
                “Range checked for each record(index map: N)”
                    这个意味着没有好用的索引,新的索引将在联接的每一行上重新估算,N是显示在possible_keys列中索引的位图,并且是冗余的

九、慢日志记录

开启慢查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能。

(1) 进入MySql 查询是否开了慢查询
         show variables like slow_query%;
         参数解释:
             slow_query_log 慢查询开启状态  OFF 未开启 ON 为开启
        slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限,一般设置为MySQL的数据存放目录)

(2)查看慢查询超时时间
       show variables like long%;
       ong_query_time 查询超过多少秒才记录   默认10秒 

(3)开启慢日志(1)(是否开启慢查询日志,1表示开启,0表示关闭。)
           set global slow_query_log=1;
(4)再次查看
              show variables like %slow_query_log%;

(5)开启慢日志(2):(推荐)
         在my.cnf 文件中
         找到[mysqld]下面添加:
           slow_query_log =1
        slow_query_log_file=C:\mysql-5.6.40-winx64\data\localhost-slow.log
         long_query_time = 1

    参数说明:
        slow_query_log 慢查询开启状态  1 为开启
        slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置
        long_query_time 查询超过多少秒才记录   默认10秒 修改为1秒

 

mysql数据可--索引

标签:between   table   加速   ref   str   desc   user   insert   并且   

原文地址:https://www.cnblogs.com/ahliucong/p/9567121.html

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