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mysql基础理论

时间:2018-09-01 12:21:55      阅读:213      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:ssid   日期时间   system   常用   环境   character   指定   pass   修改字段   

第一节数据库管理系统概述

在www.db-engines.com/en/ 这个网站中可以看到对数据库的排名

数据库分为:

  关系型数据库:

    mysql------mariaDB

    oracle

  非关系型数据库

    nosql

数据管理系统:是在磁盘存储的机制上做的一个更高效的数据管理系统。

对于关系型数据库:将数据存放在一张张表中,每个表之间可能有相关联关系

它的核心组件:库,表,索引,视图,sql,存储引擎 , 存储函数,触发器,事件调度器

约束:

主键约束: 是惟一的,非空,一张表只能有一个

唯一建约束:是唯一存在的,非空,但可以有多个

外建:参考与另一张表之间的约束

检查约束:check

mysql官方站点:www.mysql.com   mariadb.org

mysql的相关工具:

mysql   utilities    管理工具 提供一组命令行工具用于维护和管理 MySQL 服务器

mysql  workbench   性能评估

mysql  connectors   连接器

mysql的安装方式有3种

1 源码包安装

2 二进制包安装,直接解压后可用‘

3rpm包安装

2 利用二进制进行安装

将原有的mariadb-server   mariadb  卸载

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确认mysql用户存在

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解压mysql压缩包到/usr/local/下 解压后就可以直接使用 ,无需安装

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做个软连接

ln -sn mysql-5.7.18-linux-glibc2.5-x86_64/ mysql

 将这个mysql目录下改为root:mysql

 创建个目录来存放数据 更改属主属组

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编辑环境变量:

vim  /etc/profile.d/mysql.sh

export   PATH= /usr/lcoal/mysql/bin:$PATH

. /etc/profile.d/mysql.sh

做mysql初始化:

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mysql  --verbose   --help    查看mysql的详细帮助

 # my_print_defaults ;显示默认要去读的配置文件路径

 创建个配置文件:/usr/local/mysql/etc/my.cnf 下

  1 创建目录 :mkdir -pv /usr/local/mysql/etc

  2 复制/etc/my.cnf  到该目录下并进行修改

    vim   my.cnf

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把上面pid-file 改为

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复制命令道/etc/ini.d/mysqld   这样就可以使用service命令启动了

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需要创建error.log 和 mysql.log这个文件  属主属组都是mysql   否则启动会报错

启动服务:     

# service mysqld start

mysql客户端程序:  交互式模式和命令模式两种

mysql   命令  mysql     -uroot    -hlocalhost    -p 

 常用选项:

--host=host_name, -h host_name:服务端地址;  

-user=user_name, -u user_name:用户名;

--password[=password], -p[password]:用户密码;

--port=port_num, -P port_num:服务端端口;

--protocol={TCP|SOCKET|PIPE|MEMORY}  协议

本地通信:基于本地回环地址进行请求,将基于本地通信协议;基于socket文件进行登录

非本地通信:使用非本地回环地址进行的请求;TCP协议;

socket=path, -S path

--database=db_name, -D db_name:  设默认库的

--compress, -C:数据压缩传输

--execute=statement, -e statement:非交互模式执行SQL语句;

--vertical, -E:查询结果纵向显示;

登录mysql交互界面后

可输入help查看帮助

查看参数:

参数有两种,一种是全局GLOBAL   一种会话session

会话是临时的,只对当前会话有效 且是立即生效的

GLOBAL 是对以后新建了的会话生效 值得修改要求用户有管理权限

mysql>   show  GLOBAL  VARIABLES     显示参数

用set进行修改 (有些是可以改有些不能改)

SER  [SESSION|GLOBAL]  system_var_name = expr  使用like或where子句

 

mysql的状态变量

show  [GLOBAL|SESSION]  status  [LIKE | WHERE]

status的值可以至零一般不进行修改

mySQL的数据类型:HELP     DATA  TYPE   查看数据类型

 字符型:

  CHAR(#), BINARY(#):定长型;CHAR不区分字符大小写,而BINARY区分;

   VARCHAR(#), VARBINARY(#):变长型

   TEXT:TINYTEXT,TEXT,MEDIUMTEXT,LONGTEXT

  BLOB:TINYBLOB,BLOB,MEDIUMBLOB, LONGBLOB

数值型:

  

浮点型:近似

           FLOAT

           DOUBLE

           REAL

           BIT

    整型:精确

日期时间型:

  日期:DATE

           时间:TIME

           日期j时间:DATETIME

           时间戳:TIMESTAMP

           年份:YEAR(2), YEAR(4)

内建类型

            ENUM:枚举

                  ENUM(‘Sun‘,‘Mon‘,‘Tue‘,‘Wed‘)

    SET:集合

类型修饰符:

  字符型:NOT NULL,NULL,DEFALUT ‘STRING’,CHARACET SET ‘CHARSET’,COLLATION ‘collocation‘

SHOW  CHARACTER  SET;   查看字符集

  整型:NOT NULL, NULL, DEFALUT value, AUTO_INCREMENT, UNSIGNED

  日期时间型:NOT NULL, NULL, DEFAULT

 

SQL MODE:定义mysqld对约束等违反时的响应行为等设定; 

  SHOW  VARIABLES  LIKE  ‘sql_mode’    查看sql模型

 

修改方式:2种修改方式

mysql> SET GLOBAL sql_mode=‘MODE‘;

mysql> SET @@global.sql_mode=‘MODE‘;

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基本操作

数据库:

创建,更改 ,删除

CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name CHARACTER SET [=] charset_name  COLLATE [=] collation_name

ALTER {DATABASE | SCHEMA} [db_name] CHARACTER SET [=] charset_name  COLLATE [=] collation_name

DROP {DATABASE | SCHEMA} [IF EXISTS] db_name

表的创建,修改,删除

(1) CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name

查看支持的所有存储引擎: 

mysql> SHOW ENGINES;

查看指定表的存储引擎:

mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE clause;   

DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] tbl_name [, tbl_name]   删除

ALTER  TABLE tbl_name[alter_specification [, alter_specification] ...]  修改

可修改内容:

  (1) table_options

   (2) 添加定义:ADD    (字段、字段集合、索引、约束)

  (3) 修改字段:

  (4) 删除操作:DROP      

 

查看表结构定义:DESC tbl_name;

查看表定义:SHOW CREATE TABLE tbl_name;

查看表属性信息:SHOW TABLE STATUS [{FROM | IN} db_name] [LIKE ‘pattern‘ | WHERE expr]

 

索引:操作创建,修改 删除

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [index_type] ON tbl_name (index_col_name,...)

SHOW {INDEX | INDEXES | KEYS} {FROM | IN} tbl_name [{FROM | IN} db_name] [WHERE expr]

DROP  INDEX index_name ON tbl_name

索引类型:

1 聚集索引、非聚集索引:索引是否与数据存在一起;

2 主键索引、辅助索引

3 稠密索引、稀疏索引:是否索引了每一个数据项;

视图:

虚表:存储下来的SELECT语句;

创建:

CREATE  VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement;

修改:

ALTER  VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement;

删除:

DROP VIEW [IF EXISTS] view_name [, view_name] ...     ;

查询执行路径:

请求-->查询缓存-->解析器-->预处理器-->优化器-->查询执行引擎-->存储引擎-->缓存-->响应

SELECT语句的执行流程:

FROM  --> WHERE --> Group By --> Having --> Order BY --> SELECT --> Limit 

DISTINCT:数据去重;

SQL_CACHE:显式指定缓存查询语句的结果;

SQL_NO_CACHE:显式指定不缓存查询语句的结果;

query_cache_type服务器变量有三个值:

  ON:启用;

  SQL_NO_CACHE:不缓存;默认符合缓存条件都缓存;

  OFF:关闭;

        DEMAND:按需缓存;

        SQL_CACHE:缓存;默认不缓存

字段可以使用别名 :

col1 AS alias1, col2 AS alias2, ...

WHERE子句:指明过滤条件以实现“选择”功能;

      过滤条件:布尔型表达式;

      [WHERE where_condition]

      算术操作符:+, -, *, /, %

      比较操作符:=, <>, !=, <=>, >, >=, <, <=

           IS NULL, IS NOT NULL

           区间:BETWEEN min AND max

           IN:列表;

           LIKE:模糊比较,%和_;

           RLIKE或REGEXP

      逻辑操作符:

           AND, OR, NOT   

GROUP BY:根据指定的字段把查询的结果进行“分组”以用于“聚合”运算;

  avg(), max(), min(), sum(), count()

HAVING:对分组聚合后的结果进行条件过滤;

ORDER BY:根据指定的字段把查询的结果进行排序;

  升序:ASC

  降序:DESC

LIMIT:对输出结果进行数量限制

 

三,多表查询和子查询

多表查询:

  连接操作:

           交叉连接:笛卡尔乘积;

  内连接:

             等值连接:让表之间的字段以等值的方式建立连接;

             不等值连接:

              自然连接

             自连接:自己跟自己连接

  外连接:

    左外连接:

                   FROM tb1 LEFT JOIN tb2 ON tb1.col = tb2.col

    右外连接:

                   FROM tb1 RIGHT JOIN tb2 ON tb1.col = tb2.col 

实例:

下载一个sql脚本hellodb.sql

]# mysql -uroot -hlocalhost < hellodb.sql

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多表等值查询

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自连接:

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子查询:在查询中嵌套查询;

SELECT *  FROM (SELECT * FROM  students  where  age  >  20) AS   S   WHERE  S.Gender=’M’;

用于WHERE子句中的子查询;

  (1) 用于比较表达式中的子查询:子查询仅能返回单个值;

   (2) 用于IN中的子查询:子查询可以返回一个列表值;

    SELECT  *  FROM  STUDENTS  WHERE  ClassID  IN  (SELECT  DISTINCT ClassID  FROM  students  WHERE Gender = ‘F’)  AND  Gender=‘M’;

   (3) 用于EXISTS中的子查询

用于FROM子句中的子查询;

      SELECT tb_alias.col1, ... FROM (SELECT clause) AS tb_alias WHERE clause;

联合查询:将多个查询语句的执行结果相合并;UNION

SELECT clause UNION SELECT cluase;

 练习:

 (1) 在students表中,查询年龄大于25岁,且为男性的同学的名字和年龄;

SELECT Name,Age FROM students WHERE Age > 25 AND Gender=‘M‘;

 (2) 以ClassID为分组依据,显示每组的平均年龄;

SELECT ClassID,avg(age) FROM students GROUP BY ClassID;

 (3) 显示第2题中平均年龄大于30的分组及平均年龄;

SELECT ClassID,avg(age) AS Aging FROM students GROUP BY ClassID HAVING Aging>30;

(4) 显示以L开头的名字的同学的信息;

SELECT * FROM students WHERE Name LIKE ‘L%‘;

 (5) 显示TeacherID非空的同学的相关信息;

SELECT * FROM students WHERE TeacherID IS NOT NULL;

 (6) 以年龄排序后,显示年龄最大的前10位同学的信息;

SELECT * FROM students ORDER BY Age DESC LIMIT 10;

导入hellodb.sql,以下操作在students表上执行

1、以ClassID分组,显示每班的同学的人数;

SELECT ClassID,count(StuID) FROM students GROUP BY ClassID;

2、以Gender分组,显示其年龄之和;

SELECT Gender,SUM(Age) FROM students GROUP BY Gender;

3、以ClassID分组,显示其平均年龄大于25的班级;

SELECT ClassID,avg(age) FROM students GROUP BY ClassID HAVING avg(Age) > 25; 

 

mysql基础理论

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原文地址:https://www.cnblogs.com/huxl1/p/9569302.html

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