标签：tor 等于 ber tle 插入 into 之间 测试 table
一朋友问我，以下这SQL能直接改写成select count(*) from a吗?
SELECT COUNT(*) FROM a LEFT JOIN b ON a.a1 = b.b1 LEFT JOIN c ON b.b1 = c.c1
废话不多说，直接上实验。
创建测试表a,b,c，并插入数据，a有重复数据，b是唯一数据，c是唯一数据，d有重复数据。
1） 创建a表create table a (a1 int); insert into a select 1; insert into a select 2; insert into a select 3; insert into a select 1; insert into a select 2; insert into a select 3; insert into a values(null); insert into a values(null); insert into a values(null); insert into a values(null);
2）创建b表
create table b (b1 int); insert into b select 1; insert into b select 2; insert into b select 3; insert into b select 4; insert into b select 5;
3）创建c表create table c (c1 int); insert into c select 7; insert into c select 8; insert into c select 9; insert into c values(null); insert into c values(null);
4）创建d表create table d (d1 int); insert into d select 1; insert into d select 1; insert into d select 1; insert into d select 1; insert into d select 1; insert into d select 1;
| a表 | b表 | c表 | d表 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 7 | 1 |
| 2 | 2 | 8 | 1 |
| 3 | 3 | 9 | 1 |
| 1 | 4 | null | 1 |
| 2 | 5 | null | 1 |
| 3 | 1 | ||
| null | |||
| null | |||
| null | |||
| null |
N:1:1的关系）a表连接列有重复数据，b，c两表的连接列都是唯一数据
SELECT COUNT(*) FROM a LEFT JOIN b ON a.a1 = b.b1 LEFT JOIN c ON b.b1 = c.c1 +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | 10 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
返回的10条数据
此时SQL只返回a表的数据，那么这时候SQL可以改写成
mysql> select count(*) from a; +----------+ | count(*) | +----------+ | 10 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
1:N:1的关系）SELECT count(*) FROM b LEFT JOIN a ON b.b1 = a.a1 LEFT JOIN c ON a.a1 = c.c1 +----------+ | count(*) | +----------+ | 8 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
原本b表是5条数据，left join后变为8条，此时就不能改写成上述形式了，我们来看下，具体数据是什么。
+------+------+------+ | b1 | a1 | c1 | +------+------+------+ | 1 | 1 | NULL | | 2 | 2 | NULL | | 3 | 3 | NULL | | 1 | 1 | NULL | | 2 | 2 | NULL | | 3 | 3 | NULL | | 4 | NULL | NULL | | 5 | NULL | NULL | +------+------+------+ 8 rows in set (0.00 sec)
可以看到a表的重复数据，在b表重复展现了，c表与a表连接，没有相等的数据（null不等于null）所以c1列展现都为null值。
这时候此SQL可以等价于以下：
SELECT count(*) FROM b LEFT JOIN a ON b.b1 = a.a1; +----------+ | count(*) | +----------+ | 8 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
SELECT * FROM a LEFT JOIN d ON a.a1 =d.d1; +------+------+ | a1 | d1 | +------+------+ | 1 | 1 | | 1 | 1 | | 1 | 1 | | 1 | 1 | | 1 | 1 | | 1 | 1 | | 1 | 1 | | 1 | 1 | | 1 | 1 | | 1 | 1 | | 1 | 1 | | 1 | 1 | | 2 | NULL | | 3 | NULL | | 2 | NULL | | 3 | NULL | | NULL | NULL | | NULL | NULL | | NULL | NULL | | NULL | NULL | +------+------+ 20 rows in set (0.00 sec)
可以看a表a1列数据组成是 a表2个1 * b表 6个1 = 12个1,再加上原本a1列的数据8条，总共20条数据。
从以上实验可以延伸到，如果连接列基数很低，此时left join就相当于笛卡儿积。。
所以在做SQL优化时候，尤其需要关注连接列的基数，与表与表之间的关系。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/wanbin/p/9569953.html
