标签：反序列化 puts util key path ack factory OLE pack
Redis是key-value存储的非关系型数据库。Spring Data Redis包含了多个模板实现，用来完成Redis数据库的数据存取功能
1、如何连接Redis？
Spring Data Redis提供了JedisConnectFactory连接工厂（不止这一个）
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="hostName" value="192.168.1.106"></property>
</bean>
2、使用模板
Spring Data Redis提供了RedisTemplate 和 StringRedisTemplate模板。模板封装了对redis操作，提供了较高级的数据访问方案。从名字可以看出后者只关注字符串类型，当redis的key和value都是字符串时候建议使用StringRedisTemplate
RedisTemplate的很多功能以子API的形式提供，他们区分了单个值和集合值得场景。
package com.cn.util; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.List; import java.util.Set; @Component public class JedisUtil { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; //字符串 public void setStr(String key, Object value){ redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } public Object getStr(String key){ return redisTemplate.opsForValue().get(key); } //list集合 public void lpush(String key, Object value){ redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value); } public Object lpop(String key){ return redisTemplate.opsForList().leftPop(key); } public List<Object> lrange(String key, long start , long end){ return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } //set集合 public void addSet(String key, String value){ redisTemplate.opsForSet().add(key, value); } public Set<Object> getSet(String key){ return redisTemplate.opsForSet().members(key); } //hash集合 public void hset(String key, String key1, String value){ redisTemplate.opsForHash().put(key, key1, value); } public Object hget(String key, String key1){ return redisTemplate.opsForHash().get(key, key1); } public Set<Object> getKeys(String key){ return redisTemplate.opsForHash().keys(key); } }
测试类
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = {"classpath:springMvc.xml", "classpath:spring-source.xml"}) public class JedisUtilTest { @Autowired private JedisUtil jedisUtil; @Test public void setStr() throws Exception { jedisUtil.setStr("shoudu","beijing"); } @Test public void getStr() throws Exception { Object obj=jedisUtil.getStr("shoudu"); System.out.println(obj); } @Test public void lpush() throws Exception { jedisUtil.lpush("testlist",new User("ii","ll")); } @Test public void lpop() throws Exception { Object obj= jedisUtil.lpop("testlist"); System.out.println(obj); } @Test public void lrange() throws Exception { List<Object> list=jedisUtil.lrange("testlist", 0 , -1); System.out.println(list); } @Test public void addSet() throws Exception { jedisUtil.addSet("testset", "jj2"); } @Test public void getSet() throws Exception { Object obj = jedisUtil.getSet("testset"); System.out.println(obj); } @Test public void hset() throws Exception { jedisUtil.hset("testhash", "name", "liming"); } @Test public void hget() throws Exception { Object obj=jedisUtil.hget("testhash","name"); System.out.println(obj); } @Test public void getKeys() throws Exception { Set<Object> keys=jedisUtil.getKeys("testhash"); System.out.println(keys); } @Test public void muchOps() throws Exception{ BoundHashOperations<String, String, Object> boundHashOperations= jedisUtil.redisTemplate.boundHashOps("testhash"); String str=boundHashOperations.getKey(); System.out.println(str); Object obj=boundHashOperations.get("name"); System.out.println(obj); boundValueOperations.put("age",123); boundValueOperations.put("school","beida"); Set<String> keys=boundHashOperations.keys(); System.out.println(keys); } }
以上测试方法，仅仅测试了每种redis数据类型的部分方法。注意，最后muchOps()测试方法，redisTemplate提供绑定key（此处为hash类型的key，其它类型类似）的方式执行操作，整个方法中仅仅一个地方使用了key，即jedisUtil.redisTemplate.boundHashOps("testhash")，对返回的boundValueOperations执行的所有操作都会应用到这个key上。
3、使用key和value的序列化器
当某个key-value条目保存到Redis存储时候，key和value都会使用Redis序列化器进行序列化。Spring Date Redis 提供了多个序列化器：
1）JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。
2）StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
3）JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
4）OxmSerializer：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持
a) keySerializer ：对于普通K-V操作时，key采取的序列化策略
b) valueSerializer：value采取的序列化策略
c) hashKeySerializer： 在hash数据结构中，hash-key的序列化策略
d) hashValueSerializer：hash-value的序列化策略
package org.springframework.data.redis.core; import org.springframework.data.redis.connection.DefaultStringRedisConnection; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; public class StringRedisTemplate extends RedisTemplate<String, String> { public StringRedisTemplate() { RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer(); //StringRedisSerializer序列器 this.setKeySerializer(stringSerializer); this.setValueSerializer(stringSerializer); this.setHashKeySerializer(stringSerializer); this.setHashValueSerializer(stringSerializer); } public StringRedisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { this(); this.setConnectionFactory(connectionFactory); this.afterPropertiesSet(); } protected RedisConnection preProcessConnection(RedisConnection connection, boolean existingConnection) { return new DefaultStringRedisConnection(connection); } }
标签：反序列化 puts util key path ack factory OLE pack
原文地址：https://www.cnblogs.com/shixiemayi/p/9573819.html
