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二分图——匈牙利算法简述

时间:2018-09-03 19:25:36      阅读:202      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:turn   i++   算法   实现   清零   family   return   例题   数组   

昨天模拟,有一道高维宇宙,二分图匹配是正解,但是二分图匹配有点忘了,复习一下。

二分图匹配其实就是两个集合有一些元素可以匹配,试图找到最多匹配的一种情况。

二分图中的两个可以连得边用数组来实现。

每一个元素找可以连得边,如果想要匹配的点已经被人占了,就让前面的与目标点匹配的点找另一个可以匹配的点,这样就可以把尽量多的点连起来。

具体代码如下:

 1 bool find(ll x)
 2 {
 3     for(int i=1; i<=numb; i++)//遍历所有另一集合中的点
 4     {
 5         if(vis[i] == 0 and mp[x][i])//如果另一集合中的点没被遍历过,并且两个点之间可以匹配
 6         {
 7             vis[i] = 1;//标记
 8             if(pri[i] == 0 || find(pri[i]))//如果目标匹配点没有进行匹配,或者已经匹配的点可以换其他点匹配
 9             {
10                 pri[i] = x;
11                 return true;
12             }
13         }
14     }
15     return false;
16 }

注意在主函数中遍历集合中的元素每次在find下一个元素前要把vis数组清零。

例题:高维宇宙,矩阵游戏

 

二分图——匈牙利算法简述

标签:turn   i++   算法   实现   清零   family   return   例题   数组   

原文地址:https://www.cnblogs.com/qmcp/p/9580058.html

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