标签：and class 操作 x86 平台 enter 架构 好用 理光
我们首先梳理一下国内目前移动识别车牌的典型应用：
A：警务通：巡逻执勤、交警执法
B：车辆保险：车险移动查勘
C：占道停车管理：占道停车收费
D：移动电子警察
车牌识别技术常见的应用有PC端（或称服务器端）车牌识别和嵌入式端车牌识别（如常见的车牌识别一体机），但是最近大家也肯定有听到过移动端车牌识别，而且发展迅猛，很多应用场景都有它的身影，例如：警务通、车辆保险、占道停车管理、停车场管理云停车等应用技术。下面主要讲解移动端车牌识别。
移动端车牌识别产品特点
1. 整牌识别率高达99.7%，尤其汉字识别遥遥领先同类产品；
2. 识别速度快，极致优化的车牌定位和识别算法;
3. 支持牌照全，包括蓝牌、港澳出入境车牌、民航车牌、领馆车牌、黄牌、澳台车牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、新能源车牌等；
4. 车牌宽度要求低，车牌宽度≥60个像素，都不影响识别；
5. 完美支持安卓系统,ios系统，支持手机ARM平台和PDA的X86架构；
6.支持视频识别和拍照识别两种识别模式
移动端车牌识别技术参数
?操作系统：支持Android 4.0，ios7.0
?硬件配置：推荐ARM Cortex-A7以上，1G RAM
?摄像头：支持自动对焦，200万像素以上
?安装程序占用空间，2MBytes
移动端车牌识别拍摄规范
规范的拍摄有助于提高识别率
1. 保持水平，尽量使车牌在画面中保持水平；
2. 合理光照，拍摄时注意光照的影响，尽量避免反光和黑影；
3. 避免倾斜，不要使拍摄角度倾斜过大，以免造成车牌严重变型；
4. 聚焦清晰，避免图像模糊不清楚。
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