标签：postgresq 搜索 图片 key 性能 查询 int over post
使用 gin() 创建全文索引后，虽然有走索引，但是当结果集很大时，查询效率还是很底下，
SELECT keyword,avg_mon_search,competition,impressions,ctr,position,suggest_bid,click,update_time
FROM keyword
WHERE
update_time is not null and plainto_tsquery(‘driver‘) @@ keyword_participle
ORDER BY avg_mon_search DESC
LIMIT 500 OFFSET 0;
背景： keyword 表中有八千万行数据，建立了 gin( keyword_participle ) 索引，以及其他排序字段的 BTREE 索引
分析：当查询当个单词时，虽然有走全文索引，但是由于返回的结果集很大，有二十多万行数据，而且返回后需要再次进行排序，导致性能严重下降，
处理方法：限制全文索引返回的结果集行数，结果集变小了，也就减少了排序消耗的时间，况且全文索引分词返回的这么多数据，用户只是查看前面一部分，通过这种方式让用户完善搜索词，知道找到自己想要的结果。
SELECT keyword,avg_mon_search,competition,impressions,ctr,position,suggest_bid,click,update_time, count(*) over() as res_count FROM (SELECT keyword,avg_mon_search,competition,impressions,ctr,position,suggest_bid,click,update_time
FROM keyword WHERE update_time is not null AND avg_mon_search > 0 AND plainto_tsquery(‘english_nostop‘, ‘driver‘) @@ keyword_participle limit 20000
) AS tmp ORDER BY avg_mon_search DESC LIMIT 500 OFFSET 0;
标签：postgresq 搜索 图片 key 性能 查询 int over post
原文地址：https://www.cnblogs.com/ryanzheng/p/9604464.html
