标签：分支 遍历 dstat 分享 元素 所有结点 b2b 表示 binary
树（英语：tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实作这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。
特点：每个节点有另个或者多个节点；没有父节点的节点分为根节点；每个非根节点只有一个父节点；除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树；
相关术语
树种类：
无序树：树中任意节点的子节点之间没有顺序关系，这种树称为无序树，也称为自由树；
有序树：树中任意节点的子节点之间有顺序关系，这种树称为有序树；
二叉树：每个节点最多含有两个子树的树称为二叉树；
霍夫曼树（用于信息编码）：带权路径最短的二叉树称为哈夫曼树或最优二叉树；给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。
B树：一种对读写操作进行优化的自平衡的二叉查找树，能够保持数据有序，拥有多余两个子树。
二叉树定义：二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。
二叉树性质
, i>=1；
个结点(h>=1)，最少有h个结点；
（注：[ ]表示向下取整）
二叉树的遍历，
先序遍历：遍历顺序规则为【根左右】
中序遍历：遍历顺序规则为【左根右】
后序遍历：遍历顺序规则为【左右根】
代码实现
# Author:song class Node(object): def __init__(self,item): self.elem = item self.lchild = None self.rchild = None class Tree(object): """二叉树""" def __init__(self): self.root = None def add(self,item): node = Node(item) if self.root is None: self.root = node return queue = [self.root] while queue: cur_node = queue.pop(0) if cur_node.lchild is None: cur_node.lchild = node return else: queue.append(cur_node.lchild) if cur_node.rchild is None: cur_node.rchild = node return else: queue.append(cur_node.rchild) def breadth_travel(self): """广度遍历""" if self.root is None: return queue = [self.root] while queue: cur_node = queue.pop(0) print(cur_node.elem,end=‘,‘) if cur_node.lchild is not None: queue.append(cur_node.lchild) if cur_node.rchild is not None: queue.append(cur_node.rchild) print(‘‘) def preorder(self,node): """先序遍历""" if node is None: return print(node.elem,end=‘,‘) self.preorder(node.lchild) self.preorder(node.rchild) def inorder(self,node): """中序遍历""" if node is None: return self.inorder(node.lchild) print(node.elem, end=‘,‘) self.inorder(node.rchild) def posorder(self,node): """后序遍历""" if node is None: return self.posorder(node.lchild) self.posorder(node.rchild) print(node.elem, end=‘,‘) if __name__ == "__main__": tree = Tree() tree.add(0) tree.add(1) tree.add(2) tree.add(3) tree.add(4) tree.add(5) tree.add(6) tree.add(7) tree.add(8) tree.add(9) print(‘广度优先：‘) tree.breadth_travel() print(‘先序遍历：‘) tree.preorder(tree.root) print(‘‘) print(‘中序遍历：‘) tree.inorder(tree.root) print(‘‘) print(‘后序遍历：‘) tree.posorder(tree.root) 结果： 广度优先： 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9, 先序遍历： 0,1,3,7,8,4,9,2,5,6, 中序遍历： 7,3,8,1,9,4,0,5,2,6, 后序遍历： 7,8,3,9,4,1,5,6,2,0,
通过两个序列可以确定一棵树，其中必定有中序，只给先序后序无法确定一棵树。
标签：分支 遍历 dstat 分享 元素 所有结点 b2b 表示 binary
原文地址：https://www.cnblogs.com/master-song/p/9608490.html
