mysql基础操作

索引：

创建

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [index_type] ON tbl_name (index_col_name,...)

查看 可以同时查多个表

SHOW {INDEX | INDEXES | KEYS} {FROM | IN} tbl_name  [{FROM | IN} db_name] [WHERE expr]

mysql> show index from mydata\G;

删除：

mysql> drop index mydex on mydata;

索引类型：

聚集索引、非聚集索引：索引是否与数据存在一起；

主键索引、辅助索引

稠密索引、稀疏索引：是否索引了每一个数据项；

视图：VIEW

虚表：存储下来的SELECT语句；

创建：

CREATE  VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement

mysql> create view view_name as select id from mydata;

修改

ALTER  VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement

删除：

DROP VIEW [IF EXISTS] view_name [, view_name] ...     

select查询：查询执行路径：

请求-->查询缓存-->解析器-->预处理器-->优化器-->查询执行引擎-->存储引擎-->缓存-->响应

FROM  --> WHERE --> Group By --> Having --> Order BY --> SELECT --> Limit

单表查询：

SELECT col1, col2, ... FROM tble_name；   极其危险，慎用；

SELECT col1, col2, ... FROM tble_name WHERE clause；  条件查询

SELECT col1, col2, ... FROM tble_name  [WHERE clause] GROUP BY col_name [HAVING clause]；     分组

DISTINCT：数据去重；

SQL_CACHE：显式指定缓存查询语句的结果；

SQL_NO_CACHE：显式指定不缓存查询语句的结果；

query_cache_type服务器变量有三个值：

ON：启用；

SQL_NO_CACHE：不缓存；默认符合缓存条件都缓存；

OFF：关闭；

      DEMAND：按需缓存；

      SQL_CACHE：缓存；默认不缓存       

字段可以使用别名 ：

col1 AS alias1, col2 AS alias2, ...

WHERE子句：指明过滤条件以实现“选择”功能；

　　过滤条件：布尔型表达式；

　　算术操作符：+, -, *, /, %

      比较操作符：=, <>, !=, <=>, >, >=, <, <=

IS NULL， IS NOT NULL

           区间：BETWEEN min AND max

           IN：列表；

           LIKE：模糊比较，%和_；

           RLIKE或REGEXP

逻辑操作符：

           AND， OR， NOT

GROUP BY：根据指定的字段把查询的结果进行“分组”以用于“聚合”运算；

　　avg(), max(), min(), sum(), count()

 　　 HAVING：对分组聚合后的结果进行条件过滤；

ORDER BY：根据指定的字段把查询的结果进行排序；

升序：ASC

降序：DESC 

LIMIT：对输出结果进行数量限制

 [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

第三节多表查询与子查询

多表查询：

      连接操作：

           交叉连接：笛卡尔乘积；

      内连接：

           等值连接：让表之间的字段以等值的方式建立连接；

           不等值连接：

           自然连接

           自连接：自己跟自己连接

外连接：

           左外连接：

                 FROM tb1 LEFT JOIN tb2 ON tb1.col = tb2.col

　　右外连接：

                 FROM tb1 RIGHT JOIN tb2 ON tb1.col = tb2.col 

如多表等值查询

自连接：

外链接：

　　左外连接：FROM tb1 LEFT JOIN tb2 ON tb1.col = tb2.col 

　　右外连接：FROM tb1 RIGHT JOIN tb2 ON tb1.col = tb2.col 

子查询：在查询中嵌套查询；                         

      在查询中且套查询：

SELECT *  FROM (SELECT * FROM  students  where  age  >  20) AS   S   WHERE  S.Gender=’M’;

用于WHERE子句中的子查询；

(1) 用于比较表达式中的子查询：子查询仅能返回单个值；

 (2) 用于IN中的子查询：子查询可以返回一个列表值；

SELECT  *  FROM  STUDENTS  WHERE  ClassID  IN  (SELECT  DISTINCT ClassID  FROM  students  WHERE Gender = ‘F’)  AND  Gender=‘M’；

 (3) 用于EXISTS中的子查询

用于FROM子句中的子查询；

      SELECT tb_alias.col1, ... FROM (SELECT clause) AS tb_alias WHERE clause;

联合查询：将多个查询语句的执行结果相合并；

UNION：

SELECT clause UNION SELECT cluase；

SELECT  Name，Age FROM  teacher   UNION  SELECT  Name，Age  FROM  students；

练习：导入hellodb.sql生成数据库

 (1) 在students表中，查询年龄大于25岁，且为男性的同学的名字和年龄；

SELECT Name,Age FROM students WHERE Age > 25 AND Gender=‘M‘;

 (2) 以ClassID为分组依据，显示每组的平均年龄；

SELECT ClassID,avg(age) FROM students GROUP BY ClassID;

 (3) 显示第2题中平均年龄大于30的分组及平均年龄；

SELECT ClassID,avg(age) AS Aging FROM students GROUP BY ClassID HAVING Aging>30;

(4) 显示以L开头的名字的同学的信息；

SELECT * FROM students WHERE Name LIKE ‘L%‘;

 (5) 显示TeacherID非空的同学的相关信息；

SELECT * FROM students WHERE TeacherID IS NOT NULL;

 (6) 以年龄排序后，显示年龄最大的前10位同学的信息；

SELECT * FROM students ORDER BY Age DESC LIMIT 10;

1、以ClassID分组，显示每班的同学的人数；

SELECT ClassID,count(StuID) FROM students GROUP BY ClassID;

2、以Gender分组，显示其年龄之和；

SELECT Gender,SUM(Age) FROM students GROUP BY Gender;

3、以ClassID分组，显示其平均年龄大于25的班级；

SELECT ClassID,avg(age) FROM students GROUP BY ClassID HAVING avg(Age) > 25;