一起学Hadoop——二次排序算法的实现

时间：2018-09-12 01:11:33 阅读：191 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：pac int() cer 图片固定 for on() directory factor

二次排序，从字面上可以理解为在对key排序的基础上对key所对应的值value排序，也叫辅助排序。一般情况下，MapReduce框架只对key排序，而不对key所对应的值排序，因此value的排序经常是不固定的。但是我们经常会遇到同时对key和value排序的需求，例如Hadoop权威指南中的求一年的高高气温，key为年份，value为最高气温，年份按照降序排列，气温按照降序排列。还有水果电商网站经常会有按天统计水果销售排行榜的需求等等，这些都是需要对key和value同时进行排序。如下图所示：

技术分享图片

如何设计一个MapReduce程序解决对key和value同时排序的需求呢？这就需要用到组合键、分区、分组的概念。在这里又看到分区的影子，可知分区在MapReduce是多么的重要，一定要好好掌握，是优化的重点。

按照上图中数据流转的方向，我们首先设计一个Fruit类，有三个字段，分别是日期、水果名和销量，将日期、水果名和销量作为一个复合键；接着设计一个自定义Partition类，根据Fruit的日期字段分区，让相同日期的数据流向同一个partition分区中；最后定义一个分组类，实现同一个分区内的数据分组，然后按照销量字段进行二次排序。

具体实现思路：
1、定义Fruit类，实现WritableComparable接口，并且重写compareTo、equal和hashcode方法以及序列化和反序列化方法readFields和write方法。Java类要在网络上传输必须序列化和反序列化。在Map端的map函数中将Fruit对象当做key。compareTo方法用于比较两个key的大小，在本文中就是比较两个Fruit对象的排列顺序。

2、自定义第一次排序类，继承WritableComparable或者WritableComparator接口，重写compareTo或者compare方法，。就是在Map端对Fruit对象的第一个字段进行排序

3、自定义Partition类，实现Partitioner接口，并且重写getPartition方法，将日期相同的Fruit对象分发到同一个partition中。

4、定义分组类，继承WritableComparator接口，并且重写compare方法。用于比较同一分组内两个Fruit对象的排列顺序，根据销量字段比较。日期相同的Fruit对象会划分到同一个分组。通过setGroupingComparatorClass方法设置分组类。如果不设置分组类，则按照key默认的compare方法来对key进行排序。

代码如下：

  1 import org.apache.hadoop.conf.Configured;
  2 import org.apache.hadoop.io.WritableComparable;
  3 import java.io.DataInput;
  4 import java.io.DataOutput;
  5 import java.io.IOException;
  6 import org.apache.hadoop.io.*;
  7 import org.apache.hadoop.mapreduce.Partitioner;
  8 import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
  9 import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
 10 import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
 11 import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
 12 import org.apache.hadoop.fs.Path;
 13 import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
 14 import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
 15 import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
 16 import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;
 17 import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat;
 18 import org.apache.hadoop.util.Tool;
 19 import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
 20 import org.slf4j.Logger;
 21 import org.slf4j.LoggerFactory;
 22 
 23 public class SecondrySort extends Configured implements Tool {
 24 
 25     static class Fruit implements WritableComparable<Fruit>{
 26         private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Fruit.class);
 27         private String date;
 28         private String name;
 29         private Integer sales;
 30         public Fruit(){
 31         }
 32         public Fruit(String date,String name,Integer sales){
 33             this.date = date;
 34             this.name = name;
 35             this.sales = sales;
 36         }
 37 
 38         public String getDate(){
 39             return this.date;
 40         }
 41 
 42         public String getName(){
 43             return this.name;
 44         }
 45 
 46         public Integer getSales(){
 47             return this.sales;
 48         }
 49 
 50         @Override
 51         public void readFields(DataInput in) throws IOException{
 52             this.date = in.readUTF();
 53             this.name = in.readUTF();
 54             this.sales = in.readInt();
 55         }
 56 
 57         @Override
 58         public void write(DataOutput out) throws IOException{
 59             out.writeUTF(this.date);
 60             out.writeUTF(this.name);
 61             out.writeInt(sales);
 62         }
 63 
 64         @Override
 65         public int compareTo(Fruit other) {
 66             int result1 = this.date.compareTo(other.getDate());
 67             if(result1 == 0) {
 68                 int result2 = this.sales - other.getSales();
 69                 if (result2 == 0) {
 70                     double result3 = this.name.compareTo(other.getName());
 71                     if(result3 > 0) return -1;
 72                     else if(result3 < 0) return 1;
 73                     else return 0;
 74                 }else if(result2 >0){
 75                     return -1;
 76                 }else if(result2 < 0){
 77                     return 1;
 78                 }
 79             }else if(result1 > 0){
 80                 return -1;
 81             }else{
 82                 return 1;
 83             }
 84             return 0;
 85         }
 86 
 87         @Override
 88         public int hashCode(){
 89             return this.date.hashCode() * 157 + this.sales + this.name.hashCode();
 90         }
 91 
 92         @Override
 93         public boolean equals(Object object){
 94             if (object == null)
 95                 return false;
 96             if (this == object)
 97                 return true;
 98             if (object instanceof Fruit){
 99                 Fruit r = (Fruit) object;
100 //                if(r.getDate().toString().equals(this.getDate().toString())){
101                 return r.getDate().equals(this.getDate()) && r.getName().equals(this.getName())
102                         && this.getSales() == r.getSales();
103             }else{
104                 return false;
105             }
106         }
107 
108         public String toString() {
109             return this.date + " " + this.name + " " + this.sales;
110         }
111 
112     }
113 
114     static class FruitPartition extends Partitioner<Fruit, NullWritable>{
115         @Override
116         public int getPartition(Fruit key, NullWritable value,int numPartitions){
117             return Math.abs(Integer.parseInt(key.getDate()) * 127) % numPartitions;
118         }
119     }
120 
121     public static class GroupingComparator extends WritableComparator{
122         protected GroupingComparator(){
123             super(Fruit.class, true);
124         }
125 
126         @Override
127         public int compare(WritableComparable w1, WritableComparable w2){
128             Fruit f1 = (Fruit) w1;
129             Fruit f2 = (Fruit) w2;
130 
131             if(!f1.getDate().equals(f2.getDate())){
132                 return f1.getDate().compareTo(f2.getDate());
133             }else{
134                 return f1.getSales().compareTo(f2.getSales());
135             }
136         }
137     }
138 
139     public static class Map extends Mapper<LongWritable, Text, Fruit, NullWritable> {
140 
141         public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
142             String line = value.toString();
143             String str[] = line.split(" ");
144             Fruit fruit = new Fruit(str[0],str[1],new Integer(str[2]));
145             //Fruit fruit = new Fruit();
146             //fruit.set(str[0],str[1],new Integer(str[2]));
147             context.write(fruit, NullWritable.get());
148         }
149     }
150 
151     public static class Reduce extends Reducer<Fruit, NullWritable, Text, NullWritable> {
152 
153         public void reduce(Fruit key, Iterable<NullWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
154             String str = key.getDate() + " " + key.getName() + " " + key.getSales();
155             context.write(new Text(str), NullWritable.get());
156         }
157     }
158 
159     @Override
160     public int run(String[] args) throws Exception {
161         Configuration conf = new Configuration();
162         // 判断路径是否存在，如果存在，则删除
163         Path mypath = new Path(args[1]);
164         FileSystem hdfs = mypath.getFileSystem(conf);
165         if (hdfs.isDirectory(mypath)) {
166             hdfs.delete(mypath, true);
167         }
168 
169         Job job = Job.getInstance(conf, "Secondry Sort app");
170         // 设置主类
171         job.setJarByClass(SecondrySort.class);
172 
173         // 输入路径
174         FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));
175         // 输出路径
176         FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
177 
178         // Mapper
179         job.setMapperClass(Map.class);
180         // Reducer
181         job.setReducerClass(Reduce.class);
182 
183         // 分区函数
184         job.setPartitionerClass(FruitPartition.class);
185 
186         // 分组函数
187         job.setGroupingComparatorClass(GroupingComparator.class);
188 
189         // map输出key类型
190         job.setMapOutputKeyClass(Fruit.class);
191         // map输出value类型
192         job.setMapOutputValueClass(NullWritable.class);
193 
194         // reduce输出key类型
195         job.setOutputKeyClass(Text.class);
196         // reduce输出value类型
197         job.setOutputValueClass(NullWritable.class);
198 
199         // 输入格式
200         job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
201         // 输出格式
202         job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);
203 
204         return job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1;
205     }
206 
207     public static void main(String[] args) throws Exception{
208         int exitCode = ToolRunner.run(new SecondrySort(), args);
209         System.exit(exitCode);
210     }
211 }

测试数据：

20180906 Apple 200
20180904 Apple 200
20180905 Banana 100
20180906 Orange 300
20180906 Banana 400
20180904 Orange 100
20180905 Apple 400
20180904 Banana 300
20180905 Orange 500

运行结果：

20180906 Banana 400
20180906 Orange 300
20180906 Apple 200
20180905 Orange 500
20180905 Apple 400
20180905 Banana 100
20180904 Banana 300
20180904 Apple 200
20180904 Orange 100

总结：

1、在使用实现WritableComparable接口的方式实现自定义比较器时，必须有一个无参的构造函数。否则会报Unable to initialize any output collector的错误。
2、readFields和write方法中处理字段的顺序必须一致，否则会报MapReduce Error: java.io.EOFException at java.io.DataInputStream.readFully(DataInputStream.java:197)的错误。

了解更多大数据的知识请关注我的微信公众号：summer_bigdata

欢迎可以扫码关注本人的公众号：

一起学Hadoop——二次排序算法的实现

标签：pac int() cer 图片固定 for on() directory factor

原文地址：https://www.cnblogs.com/airnew/p/9631718.html

踩

(0)

评论一句话评论（0）

分享档案

更多>

2021年07月29日 (22)
2021年07月28日 (40)
2021年07月27日 (32)
2021年07月26日 (79)
2021年07月23日 (29)
2021年07月22日 (30)
2021年07月21日 (42)
2021年07月20日 (16)
2021年07月19日 (90)
2021年07月16日 (35)

周排行