标签：BMI max 复杂 tar 输出 pre 示例 int start 题目
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。
示例:
输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出: 2
解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。
进阶:
如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。
int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums)
1、这道题给定一个正整数s，和一个包含正整数的vector，要求在vector中找到最短长度的连续子数组，这个子数组中所有数的和>=s，返回子数组的长度。
2、这道题不会很难，我们用滑窗的方法找到和>=s的子数组，接着不断更新最短的长度，最终返回这个最短的长度即可。
最后要考虑一下边界情况，也就是当滑窗到达vector末尾了怎么处理，和vector中没有元素的情况。
代码如下：（附详解）
int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums)
{
if(nums.empty())return 0;//vector中没有元素，找不到满足条件的子数组，返回0
int start=0,end=0,s1=nums.size(),sum=nums[0],record=INT_MAX;//start表示滑窗的开端，end表示滑窗末端
while(start<s1)//对开端在vector中的每个位置，都进行考虑
{
while(sum<s)//当和小于s时，末端不断向右走，sum也不断地加
{
end++;
if(end==s1)//如果超出vector的长度，那么当前滑窗不满足条件的，这个时候也就可以返回record了
return record==INT_MAX?0:record;//如果record等于初始值，那么必然没有改变过record，也就是从头到尾都没找到满足条件的滑窗
sum+=nums[end];
}
record=min(record,end-start+1);//更新record
sum-=nums[start];//减去开端
start++;//开端到了下一位
}
return record;
}
上述代码实测8ms，beats 98.44% of cpp submissions。
标签：BMI max 复杂 tar 输出 pre 示例 int start 题目
原文地址：https://www.cnblogs.com/king-3/p/9634081.html
