mongoDB

#MongoDB是一个快速存储数据（JSON），并ORM操作的数据库
#MongoDB是文件型数据库，不存在关系
#MongoDB中基本上存储了大量的冗余数据
#MongoDB中没有字段的概念
#MongoDB是非常灵活的数据库

#专有名词：
#Mysql MongoDB
#DB DB
#Table Colletions Table概念
#row Documents row概念
#字段 Field 字段概念
#_id 唯一概念

#不存在即创建：
#如果使用了不存在的对象即创建该对象

#1.安装mongoDB bin目录环境变量
#2.启动mongoDB：
#mongod (手动创建文件夹) c:\data\db
#mongod --dbpath "E:\Program Files\MongoDB\data\db"
#3.MongoDB的默认端口号：27017  （redis：6379 MySql：3306）

#show dbs 查看当前数据库服务器中的所有数据库（DB）
#use dbname 创建或使用数据库
#db 查看当前使用的数据库 / 代指当前使用的数据库的名字或对象 
#show tables 查看当前数据库的 数据表 Collations

#增：
#db.Collations.insert({"name":"zilong"}) 
#db.Collations.insert([{"name":"zilong"},{"name":"123"}]) 
#// insert 方式 被官方不推荐了
#1.db.Collations.insertOne({}) 只能单行操作插入
#2.db.Collations.insertMany([{},{}]) 根据array（列表）中的元素插入多行数据

#改：
#db.user.update({"name":"酸菜"},{$set:{"name":"老坛酸菜"}})
#db.user.update({"name":"酸菜"},{$set:{"name":"老坛酸菜"}},多条修改:true)
#// update 方式 被官方不推荐了
#db.user.updateOne({"name":"子龙"},{$set:{"name":"赵子龙"}})
#db.user.updateMany({"name":"小青龙"},{$set:{"name":"白虎"}})

#删除：
#db.user.remove({})
#// remove 方式 被官方不推荐了
#db.user.deleteOne({"name":"白虎"})
#db.user.deleteMany({"name":"翠花儿"})

#查：
#1.db.find({条件:1})
#2.db.findOne({条件:1})
#db.user.findOne({"name":"酸菜","age":1}) 逗号相当于 and

#3.数学比较符：
#$lt 小于
#$gt 大于
#$lte 小于等于
#$gte 大于等于
#find({"字段":{$比较符:值}})
#db.user.find({"age":{$gt:2}}) # where age > 2

#查：
#1.db.find({条件:1})
#2.db.findOne({条件:1})
#db.user.findOne({"name":"酸菜","age":1}) 逗号相当于 and

#3.数学比较符：
#$lt 小于
#$gt 大于
#$lte 小于等于
#$gte 大于等于
#find({"字段":{$比较符:值}})
#db.user.find({"age":{$gt:2}}) # where age > 2

#$set : 将某个key的value 修改为 某值
#$unset: 删除字段 {$unset: {test: "" }}
#$inc:{$inc:{"age":100}} 原有值基础上增加 xxx
#array：
#$push : 向数组Array最后位置插入一条元素 {$push:{"hobby":1234}} [].append(1234)
#$pull : 删除数组中的某一个元素 {$pull:{"hobby":123}} 
#删除字典 #db.user.updateOne({"_id":ObjectId("5b98794ec34b9812bcabdde7"),"hobby.age":18},{$unset:{"hobby.$":1}})
#$pop : 删除数组的第一个或最后一个 
#最后一个：{$pop:{"hobby":1}} 
#第一个：{$pop:{"hobby":-1}} 
#$ ：代指符合条件的某数据 array.$ :
#db.user.updateOne({"_id":ObjectId("5b98794ec34b9812bcabdde7"),"hobby.name":"翠花儿"},{$set:{"hobby.$.name":"农妇山泉"}})
#查询$关键字：
#$in: db.user.find({age:{$in:[1,2,3]}}) 字段符合in，array中的数值
#$or: db.user.find({$or:[{age:{$in:[1,2,3,4]}},{name:666}]})
#$all: db.user.find({test:{$all:[1,2]}}) array元素相同即可 或 包含所有$all中的元素

#基于BSON结构
#string 字符串，Utf8
#integer 整型
#double 双精度，包含float，MongoDB中不存在Float
#Null 空数据类型
#Date 时间类型 ISODate(2018-9-12 10:45:58)
#Timestamp 时间戳类型 ISODate("123123")
#ObjectId 对象ID Documents 自生成的 _id #ObjectId("5b98794ec34b9812bcabdde7")
#"5b151f85" 代指的是时间戳,这条数据的产生时间
#"364098" 代指某台机器的机器码,存储这条数据时的机器编号
#"09ab" 代指进程ID,多进程存储数据的时候,非常有用的
#"2e6b26" 代指计数器,这里要注意的是,计数器的数字可能会出现重复,不是唯一的
#以上四种标识符拼凑成世界上唯一的ObjectID
#只要是支持MongoDB的语言,都会有一个或多个方法,对ObjectID进行转换
#可以得到以上四种信息
#不能够被 JSON 化
#from BSON import ObjectId
#？arrays [] 数组类型 相当于python中的list $pop $push $pull
#？object {name:1} 对象类型 相当于python中的dict
#ps：由于MongoDB存储自由度没有限制，所以我们程序员要定义好数据格式，尽可能少的修改格式（开发阶段随便修改）

#sort 排序 find().sort(id:-1/1) 1 升序 2 降序 desc
#skip 跳过 find().skip(2) 从三条开始返回
#limit 显示条目 find().limit(2)只显示前两条
#混搭：
#db.user.find({}).sort({age:-1 }).skip(1).limit(2)
#根据age字段进行降序排列，并且跳过第一条，从第二条开始返回，两条数据

#sort("age",pymongo.DESCENDING)