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一直以来有朋友就《手机车牌识别软件—OCR算法》与我进行讨论，由于个人原因，一直没有予以应答。今天借这个机会，就和大家一起分享一下所谓的：手机车牌识别软件。
第一种应用场景：
车牌识别的应用场景随处可见：高速公路上超速抓拍、小区门口关卡、车库入口关卡，甚至出现在车载设备上。它的工作原理大致这样：使用摄像头充当“眼睛”，使用openCV与深度学习充当“大脑”。实时车牌识别工作步骤：摄像头抓拍—>openCV初步定位车牌位置—>二次确认车牌位置的左右上下边界—>车牌倾斜校正—>车牌字符切割—>车牌字符识别。其中，车牌检测是车牌识别的前提条件和重要基础。
支持车牌类型
第二种应用场景：
OCR移动端车牌识别SDK
机动车车牌号码，车牌颜色精准识别，识别速度0.5秒，识别率高达99%，提供SDK开发包，二次开发简单，集成方便。
机动车车牌号码，车牌颜色精准识别，识别速度0.5秒，识别率高达99%，提供SDK开发包，二次开发简单，集成方便。
案例解析：
在车险业务方面，基于智能终端和无线通信技术建立的移动查勘系统受到行业广泛的认可。车险查勘过程中需要采集当事人的证件信息、车牌号等信息，而在查勘现场，在移动终端（平板电脑、智能手机）上录入这些信息速度慢，很大程度上影响了工作效率、降低了客户满意度,也增加了查勘人员的工作强度，没那么快捷便捷迅速做出响应，包括证件识别，完全也可以通过摄像头，扫一扫就把车主信息记录下来了。
此外 ，像咱们行业内的：车300APP、易车APP、途虎养车APP、安然道路救援APP，等品质APP都已经集成好车牌识别了，小编致力于车牌识别算法的应用，为智慧交通大方向贡献自己的一份力量。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/0003dk/p/9642288.html
