MySQL 的对立面轻量级之 MongoDB 数据库

标签：区别   之间   服务器组   朋友   利用   drop   分布式   har   comment   

1·MongoDB 的概述
2·MongoDB 的安装
3·MongoDB 的存储结构
4·MongoDB 的基本操作
5·MongoDB 的日常维护

MongoDB 的概述

1）MongoDB 介绍：

1.MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

2.MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

3·MongoDB 它不再有 “行” 的概念，之前几篇文章都是在将 MySQL ，所以这里得有一定的区分，MySQL 它有 “行” 的概念，有 “表” 的概念。MongoDB 的运行方式主要基于两个概念：集合与文档。

2）MongoDB 的特点：

它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：
> 1·面向集合存储，易存储对象类型的数据。
> 2·模式自由。
> 3·支持动态查询。
> 4·支持完全索引，包含内部对象。
> 5·支持查询。
> 6·支持复制和故障恢复。
> 7·使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
> 8·自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。
> 9·支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
> 10·文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。
> 11·可通过网络访问。

3）MongoDB 的应用场景

1.网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

2.缓存。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

3.高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。

4) MongoDB 不适用的场景如下：

1.要求高度事务性的系统。
2.传统的商业智能应用。
3.复杂的跨文档（表）级联查询。

MongoDB 的安装 ----（安装环境：CenOS 7.4）

安装说明：这里就采用 YUM 安装，因为 MongoDB 不存在用编译，yum 更加的方便，它本来就是一个轻量级的数据库

1）搭建 YUM 仓库

[root@localhost ~]# vim /etc/yum.repos.d/mongodb.repo ----（自己配置仓库）
配置内容如下： （文件必须以 repo 结尾）
> [mongodb-org]
> name=MongoDB Repository
> baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.6/x86_64/
> gpgcheck=1
> enabled=1
> gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.6.asc

2）更新、重新加载 YUM 仓库

[root@localhost ~]# yum list

3）安装 MongoDB

[root@localhost ~]# yum install mongodb-org -y

4）修改、介绍配置文件

[root@localhost ~]# vim /etc/mongod.conf ----（修改监听地址就可以，主要是介绍配置文件）
systemLog:
destination: file
logAppend: true
path: /var/log/mongodb/mongod.log -----（日志文件存储路径）

---

storage:
dbPath: /var/lib/mongo -------（数据存储路径位置）
journal:
enabled: true

---

processManagement:
fork: true # fork and run in background
pidFilePath: /var/run/mongodb/mongod.pid # location of pidfile ------（pid进程文件存储位置）
timeZoneInfo: /usr/share/zoneinfo

---

net:
port: 27017 ------------------（监听端口，可自由配置，最好就默认）
bindIp: 0.0.0.0 ------------（监听地址，改为任意网段，也是现在唯一需要修改的地方）

配置文件如下图：

5） MongoDB 的启动和停止

MongoDB 的启动和停止和别的服务还是有一点区别的，启停方法如下：
[root@localhost ~]# mongod -f /etc/mongod.conf -----（MongoDB 的启动方法）
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 3393
child process started successfully, parent exiting

[root@localhost ~]# mongod -f /etc/mongod.conf --shutdown -----（停止MongoDB 的服务）
killing process with pid: 3393

6）启动 MongoDB 多实例

在单台服务器资源充分的情况下，可以使用多实例，以便从分利用服务器资源。创建步骤如下：
1.创建 MongoDB 另一个实列的日志文件存放路径和文件
[root@localhost ~]# mkdir -p /data/mongodb/logs---（创建新路径）
[root@localhost ~]# touch /data/mongodb/logs/mongod2.log ----（新建日志文件）
[root@localhost ~]# chmod 777 /data/mongodb/logs/mongod2.log ---（给权限）

2.创建数据存放路径和文件
[root@localhost ~]# mkdir -p /data/mongodb/mongod2 ----（数据存放位子）

3·复制一份主配置文件，并修改日志文件、数据存放位子、端口.
[root@localhost ~]# cp -p /etc/mongod.conf /etc/mongod2.conf -----（复制一份著配置文件）

[root@localhost ~]# vim /etc/mongod2.conf -----（修改第二份配置文件）
修改内容如下：-----（修改内容会用加粗方式显示）
#where to write logging data.
systemLog:
destination: file
logAppend: true
> path: /data/mongodb/logs/mongod2.log --------（修改日志文件位子）

#Where and how to store data.
storage:
dbPath: /data/mongodb/mongod2 ------（数据存放路径改为我们自己创建的，必须是一致的，否则启动服务会失败）
journal:
enabled: true
#engine:
#mmapv1:
#wiredTiger:

#how the process runs
processManagement:
fork: true # fork and run in background
> pidFilePath: /var/run/mongodb/mongod.pid # location of pidfile----（PID文件是不能修改的。）
timeZoneInfo: /usr/share/zoneinfo

#network interfaces
net:
> port: 27018 -----（端口号不能一样，需要修改）
bindIp: 0.0.0.0 # Listen to local interface only, comment to listen on all interfaces

4·配置文件修改完毕后启动这个新创建的实例
> [root@localhost ~]# mongod -f /etc/mongod2.conf ------（启动一个实列）
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 44277
child process started successfully, parent exiting

MongoDB 的存储结构

1）MongoDB 逻辑存储结构

MongoDB 的逻辑结构主要由文档、集合和数据库三部分组成。其中文档是 MongoDB 的核心概念，就是相当于之前 MySQL 数据库中的一行记录，多个文档组成集合，什么是集合，集合相当于 MySQL 中表的概念，多个集合就会组成数据库

下表是 MongoDB 中的一些专业术语及说明

MongoDB 基本操作

MongoDB 基本操作主要是对数据库、集合、文档的操作，包括创建数据库、删除、插入文档、更改文档、删除文档和查询文档。（增、删、改、查）

下表会列出一些 MongoDB 中常用的基本操作

1）MongoDB 创建和删除数据库

[root@localhost ~]# mongo ------（进入 MongoDB ）
[root@localhost ~]# mongo --port 27018 ----（进入 MongoDB 的另一个实列，需要加上端口号，27017是默认实列的端口号，所以不要跟 ）

use kgc -----（切换到指定的数据库，如果这个库不存在，则创建此数据库，当然需要在此库中写入数据）

db.school.insert({"id":1,"name":"tom"}) ----（在school集合中插入一条数据）
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
show tables; -----（查看当前数据库中的集合）
school
db.school.find() ---- （查看school集合中的数据）
{ "_id" : ObjectId("5b9a205cffcff6addaa51730"), "id" : 1, "name" : "tom" }
**db.school.remove({"id":1}) -----（移除school中的第一条数据）
db.school.drop() ------（删除school集合）

2）数据的导入和导出

导入和导出可以使用命令 mongoexport 和 mongoimport 命令来导出和导入 MongoDB的数据

1·先添插入20条数据，用作数据的导出和导入
for(var i=1;i<=20;i++)db.school.insert({"id":i,"name":"tom"+i}) ---（在school集合中插入20条数据，这里使用循环插入）

2·开始导出数据
[root@localhost ~]# mongoexport -d kgc -c school -o /opt/school.json ----（把kgc库中school集合的数据导出到 /opt 命名为school.json，这里的格式必须是json格式）

[root@localhost ~]# vim /opt/school.json -----（查看是否导入成功，如下图）

3·开始导入数据
[root@localhost ~]# mongoimport -d kgc -c abc --file school.json ----（导入数据，导入的集合的名称为：abc）

4·备份与恢复
[root@localhost ~]# mkdir /backup
[root@localhost ~]# mongodump -d kgc -o /backup/ ----（创建一个目录，备份kgc这个库）
[root@localhost ~]# mongorestore -d kgc2 --dir /backup/kgc/ ----（恢复这个kgc这个库，且命名为kgc2）

5·克隆集合
在 MongoDB 中可以将数据库中的集合进行克隆，这里将 kgc 数据库中的school 集合克隆到另一个实列：
> db.runCommand({"cloneCollection":"kgc.school","from":"192.168.106.154:27017"})
----（这样可以实现多个实例之间的集合共享）

6·复制数据库
> db.copyDatabase("kgc","kgc2","localhost") -----（复制数据库 kgc 到本地 命名为 kgc2）

7·进程管理
管理员可以对 MongoDB 进程进行管理和控制，查看当前正在运行的进程的命令为：db.currentOp()
终止正在运行的高消耗资源的进程命令为：db.killop(337) -----（找到opid号填入）

进程查询结果和opid号会在下图展现出来

总结

1·在创建库和集合时，没有就可以直接进入，系统直接会创建，这点很方便，和 MySQL 比较很方便
2·安装 MongoDB 、实列比较与 MySQL 很方便
3·MongoDB 可以实现高性能、高可用，并且能够轻松扩展
4·MongoDB 的基本操作主要时对数据库、集合、文档的操作
5·MongoDB 提供了复制、高可用性和自动分片功能，支持丰富表达方式
6·MongoDB 可以和 MySQL 做一个比较，有兴趣的朋友可以看看之前的文章：MySQL 读写分离、MySQL 的高可用群集、MySQL 的备份

MySQL 的对立面轻量级之 MongoDB 数据库

标签：区别   之间   服务器组   朋友   利用   drop   分布式   har   comment   

原文地址：http://blog.51cto.com/13746824/2174874