标签:receive .text end latest over 活跃 flow 决定 调用
近期Stack Overflow公布了一项调查显示,Python已经成了发展最快的主流编程语言,Python搭乘着数据科学和机器学习以及人工智能的浪潮,席卷了整个技术圈。越来越多的人想了解、想学Python,从程序猿到数据分析师,从已退休的耄耋老者到乳臭未干的小学生,是的,你没听错,有图有真相:
到底Python的魅力在于哪?到底它有着什么神奇的力量?尼克决定以一个较为轻松的专题,带大家认识Python。
有天刚好发现了一个好玩的Python库(活跃的开源社区,各种第三方库也是Python能过流行起来的原因):itchat。itchat是一个开源的微信Python Api,貌似是基于网页版微信做的。主要支持以下几种场景:消息获取、消息发送和应用多开。既然可以获取消息和回复消息,那我们刚好可以做一个自动回复消息的机器人。话不多说,看看itchat怎么用。
itchat.auto_login
pip install itchat
import itchat
itchat.auto_login() itchat.send(‘Hello, filehelper‘, toUserName=‘filehelper‘)
import itchat
@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def text_reply(msg):
return msg.text itchat.auto_login() itchat.run()
其余接口和Api各位可参考itchat的官方文档。有了这三个接口,我们就可以做一个自己的机器人了。
api_url = ‘http://www.tuling123.com/openapi/api‘
data = {
‘key‘: KEY,
‘info‘: msg,
}
其中api_url为api调用地址,KEY为应用appkey,我的key为
KEY = ‘9826d3b387c9483badb65992bfbf63bc‘
大家可以随便用。# coding=utf8
import requests
import itchat
KEY = ‘9826d3b387c9483badb65992bfbf63bc‘
def get_response(msg):
print("bei diaoyong!")
api_url = ‘http://www.tuling123.com/openapi/api‘
data = {
‘key‘: KEY,
‘info‘: msg,
}
try:
r = requests.post(api_url, data=data).json()
return r.get(‘text‘)
except:
return
@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def tuling_reply(msg):
print(msg.User)
print(msg.User[‘NickName‘] + msg[‘Text‘])
defaultReply = ‘I received: ‘ + msg[‘Text‘]
reply = "I am a Robot:" + get_response(msg[‘Text‘])
return reply or defaultReply
itchat.auto_login(hotReload=False)
itchat.run()
实际上所有的核心代码不到30行,即可实现了自动机器人的功能。
get_response
函数的参数为msg
,将msg
发送给图灵api,将返回消息回复;tuling_reply
函数的作用是,收到消息后,将消息转发给图灵api,再将图灵机器人的回复回复给消息的发送人。@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
是回复消息的装饰器。在以后的Python学习中会给大家讲解。我的女神瑾瑾和机器人快乐的聊天记录:
不过它似乎有点笨,还有点傲娇。瑾瑾问它颜值打几分都不知道怎么回答,当然是99分啦。叉车出租哪家公司好
单调实用的api巧妙的运用即可创造出很多价值,这也是众多Python库的特点之一,简单来说就是Python大法好~目前我能想到的是以下几种:
标签:receive .text end latest over 活跃 flow 决定 调用
原文地址:https://www.cnblogs.com/xyou/p/9644578.html