标签：pen 序列 src 效果 class dump 需要 color 完全
（1）json的序列化
‘‘‘ Json序列化实现了把内存中的内容放到硬盘上，通过Json反序列化又把硬盘上的内容都回来的效果，用到的函数分别为json.dumps()和json.loads();(Json只支持简单的数据对象，例如字符串、字典、数组等。) 在python3中，json可以dump多次，但是只能load一次；所以使用json序列化时尽量只dump一次，只load一次，如果需要多次dump，每次都要dump到不同的文件夹中。 ‘‘‘ import json info={"name":"lhy", "age":18 } f=open(‘text.txt‘,‘w‘) #f.write(json.dumps(info)) json.dump(info,f) f.close()
序列化的结果：
text.txt文件中存入了：{"age": 18, "name": "lhy"}
（2）json的反序列化：
import json f=open("text.txt",‘r‘) data=json.loads(f.read()) #data=json.load(f)
print（data）
print(data[‘age‘])
反序列化的结果：
（3）pickle序列化：
import pickle def func_mini(name): print("hello",name) f=open(‘text.txt‘,‘rb‘) #data=pickle.loads(f.read()) data=pickle.load(f) print(data) print(data["func"](‘lhy‘)) f.close()
序列化的结果：
在text.txt文件中存入以下内容：
（4）pickle反序列化：
import pickle def func_mini(name): print("hello",name) f=open(‘text.txt‘,‘rb‘) #data=pickle.loads(f.read()) data=pickle.load(f) print(data) print(data["func"](‘lhy‘)) f.close()
反序列化的结果：
Json序列化和pickle序列化用到的方法是完全一样的，不同之处是，json序列化可以用在其它语言中，而pickle序列化只能用在python语言中；json只能处理简单的数据对象，例如：列表、数组、字典等，而pickle可以处理任意数据对象。pickle序列化中文件的读写方式为”rb”,”wb”，json序列化中文件的读写模式即为“r”,”w”。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/come-on-baby/p/9649124.html
