python中垃圾回收机制和对象变量的指向问题,深拷贝

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变量、对象和引用

一个变量也就是变量名，当代码第一次赋值时就创建了他，之后的赋值将改变已创建的变量名的值。

变量类型，变量中没有类型之说，类型存在于对象中，变量只是在一个特定的时间对对象的引用。

变量使用，变量出现在表达式中会立即被对象所替代，所有变量在使用前就应该对其明确赋值。

例如 a = 3 为例

python将执行3个步骤完成这个请求

1、创建一个对象来代表3

2、创建一个一个变量a，如果他还没创建的话，

3、将变量与新的对象相连接

变量-引用-对象

对象的垃圾回收机制

当变量名被赋予了一个新的对象之后，如果之前的对象未必其他变量所引用的话，那么之前的对象的内存空间就会被收回这就是垃圾回收机制

原理：

　　python内部对对象都有一个计数器，计数器记录了当前对象被引用的数目（被多少对象所引用），一旦，精确到同一时间，计数器为零，那么这个对象的内存空间就会被收回。

共享引用

多个变量引用一个对象，叫做共享引用 a = 2,b=a ,其中a，b都指向同一个对象，指向同一块内存地址。

如果：

a = 2，

b = a

a = 3

输出a = 3 ,b =2 #因为改变的是变量a的引用，不是对象2的改变，在python中变量总是一个指向对象的指针，给一个变量赋新的值，并不是改变对象的值，只是改变对对象的引用。

修改

>>> l1 = [2,3,4]
>>> l2 = l1
>>> l1 = 24
>>> l2
[2, 3, 4]
更改l1的引用，l2的引用没有变化。

>>> L1 = [1,2,3,4]
>>> L2 = L1
>>> L2
[1, 2, 3, 4]
>>> L1[0] = 0
>>> L1
[0, 2, 3, 4]
>>> L2
[0, 2, 3, 4]
更改L1引用对象的一个元素，L2也会改变，因为L2也指向同一个元素，这里就涉及到深拷贝和浅拷贝。

如果想要修改L1引用对象的一个元素，然后又不修改L2所引用的对象，可以使用深拷贝

>>> import copy
>>> L1 = [1,2,3,4]
>>> L2 = L1
>>> L2 = copy.copy(L1)
>>> L2
[1, 2, 3, 4]
>>> L1[0] = 6
>>> L1
[6, 2, 3, 4]
>>> L2
[1, 2, 3, 4]

python中垃圾回收机制和对象变量的指向问题,深拷贝

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原文地址：https://www.cnblogs.com/pythonRookie/p/9655064.html