标签：思路分析 == strong 有一个 代码 count hal span test
给定一个数组，如果这个数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字；如果不存在，则返回0。
对于一个数组而言，满足题目要求的数字最多只有一个，可以采用数字相互抵消的思想。在遍历数组时，储存两个值now和count，now是当前数字，count是该数字的标记。当下一个数字与now相等时，标记count的值加1，如果不相等，则减1；当标记count的值变为0时，则将下一个数字的值用now来存储，并将count的值置为1，继续遍历完数组。
如果数组中存在出现次数超过数组长度一半的数，那遍历过后now中存储的即为这个数字；
如果数组中不存在满足要求的数，最后now中也会存储一个不符合要求数值。
所以，在算法的最后，要重新遍历一遍数组，对变量now中的值进行计数并判断，从而验证结果。
根据思路编写代码，时间复杂度为O(N)
1 def HalfLengthSolution(self, numbers): 2 #判断极端情况 3 if len(numbers) == 0: 4 return 0 5 #初始化记录变量now和count 6 count = 1 7 now = numbers[0] 8 length = len(numbers) 9 #遍历数组，采用抵消的方法，寻找结果 10 for i in range(1,length): 11 if count == 0: 12 now = numbers[i] 13 count += 1 14 else: 15 if numbers[i] == now: 16 count += 1 17 else: 18 count -= 1 19 #验证now中存储的值是否符合题目要求 20 test = 0 21 for item in numbers: 22 if item == now: 23 test += 1 24 if test > length/2: 25 return now 26 else: 27 return 0
【剑指Offer】数组中出现次数超过一半的数字 Python版
标签：思路分析 == strong 有一个 代码 count hal span test
原文地址：https://www.cnblogs.com/AmazingCodeLee/p/9657941.html
