标签：des http io 使用 ar java for strong 文件
视图是设计文档的一部分。
Map方法的参数只有一个，就是当前的文档对象。Map方法的实现需要根据文档对象的内容，确定是否要输出结果。 如果需要输出的话，可以通过emit来完成。 emit方法有两个参数，分别是key和value，分别表示输出结果的键和值。 使用什么样的键和值应该根据视图的实际需要来确定。 emit函数可以在map函数里被调用多次，创建一个文档的多个记录。
当希望对文档的某个字段进行排序和过滤操作的时候，应该把该字段作为键（key）或是键的一部分； value的值可以提供给 Reduce 方法使用，也可能会出现在最终的结果中。 可以作为键的不仅是简单数据类型，也可以是任意的 JSON 对象。比如emit([doc.title, doc.price], doc)中，使用数组作为键。
map函数示例（javascript代码）：
function(doc) {
emit(doc._id, doc);
}
Reduce方法的参数有三个：key、values和rereduce，分别表示键、值和是否是rereduce 。 由于rereduce情况的存在，Reduce 方法一般需要处理两种情况：
传入的参数rereduce的值为false
这表明Reduce方法的输入是 Map方法输出的中间结果。
参数key的值是一个数组，对应于中间结果中的每条记录。 该数组的每个元素都是一个包含两个元素的数组，第一个元素是在Map方法中通过emit输出的键（key），第二个元素是记录所在的文档 ID 。
参数values的值是一个数组，对应于 Map 方法中通过emit输出的值（value）。
传入的参数rereduce的值为true
这表明Reduce方法的输入是上次Reduce方法的输出。
参数key的值为null。
参数values的值是一个数组，对应于上次Reduce方法的输出结果。
reduce函数示例（javascript代码）：
function (key, values, rereduce) {
return sum(values);
}
1、创建数据库testdb2，添加如下文档 ：
{
"_id": "ef3c0dddfd988a9fa5dd77452a46a5e6",
"phoneNumber": "1001",
"billSeconds": 180,
"timestamp": "201408251705"
}
{
"_id": "ef3c0dddfd988a9fa5dd77452a482dd0",
"phoneNumber": "1001",
"billSeconds": 100,
"timestamp": "201408251715"
}
上述是分机1001的两条CDR，记录了两次通话的billSeconds，如果要计算通话时长，需要将 phoneNumber作为key，billSeconds作为value进行map和reduce操作。
2、用map操作过滤数据
function(doc) {
emit(doc.phoneNumber, doc.billSeconds);
}
map函数以phoneNumber参数作为key，以billSeconds作为value对数据库执行过滤操作。
3、用reduce计算结果
function (key, values, rereduce)
{
return sum(values);
}
reduce函数执行聚合操作，将key相同的value进行求和。
完整view创建代码如下：
{
"_id": "_design/jsTest",
"language": "javascript",
"views": {
"all": {
"map": "function(doc) { emit(doc.phoneNumber, doc.billSeconds); }",
"reduce": "function (key, values, rereduce) { return sum(values); }"
}
}
}
单独执行map的结果：
curl http://127.0.0.1:5984/testdb2/_design/jsTest/_view/all?reduce=false
{"total_rows":2,"offset":0,"rows":[
{"id":"ef3c0dddfd988a9fa5dd77452a46a5e6","key":"1001","value":180},
{"id":"ef3c0dddfd988a9fa5dd77452a482dd0","key":"1001","value":100}
]}
map-reduce结果：
curl http://127.0.0.1:5984/testdb2/_design/jsTest/_view/all?group=true
{"rows":[
{"key":"1001","value":280}
]}
python示例：
import couchdb
server = couchdb.Server("http://192.168.131.121:5984")
db = server.create(‘python-tests‘)
db[‘johndoe‘] = dict(type=‘Person‘, name=‘John Doe‘)
db[‘maryjane‘] = dict(type=‘Person‘, name=‘Mary Jane‘)
db[‘gotham‘] = dict(type=‘City‘, name=‘Gotham City‘)
map_fun = ‘‘‘function(doc) {
if (doc.type == ‘Person‘)
emit(doc.name, null);
}‘‘‘
for row in db.query(map_fun):
print(row.key)
del server[‘python-tests‘]
BigCouch不支持临时视图
python示例：
import couchdb
server = couchdb.Server("http://192.168.131.121:5984")
db = server.create(‘python-tests‘)
db[‘johndoe‘] = dict(type=‘Person‘, name=‘John Doe‘)
db[‘maryjane‘] = dict(type=‘Person‘, name=‘Mary Jane‘)
db[‘gotham‘] = dict(type=‘City‘, name=‘Gotham City‘)
viewData = {
"getdata":{
"map":"function(doc){ if (doc.type == ‘Person‘) emit(doc.name, null);}"
}
}
db[‘_design/example‘] = dict(language=‘javascript‘, views=viewData)
for row in db.view(‘example/getdata‘):
print(row.key)
del server[‘python-tests‘]
couchDB默认的查询语言是javascript，不需要进行配置即可使用js创建视图。
示例代码：
{
"_id": "_design/jsTest",
"language": "javascript",
"views": {
"all": {
"map": "function(doc) { emit(doc._id, doc); }",
"reduce": "function (key, values, rereduce) { return values.length; }"
}
}
}
编辑local.ini文件，添加如下配置：
[native_query_servers]
erlang = {couch_native_process, start_link, []}
配置后需要重启couchDB服务器。
示例代码：
{
"_id": "_design/erlangTest",
"language": "erlang",
"views": {
"all": {
"map": "%% Map Function\nfun({Doc}) ->\n V = proplists:get_value(<<\"_id\">>, Doc, null),\n Emit(V,{Doc})\nend.\n\n",
"reduce": "%% Reduce Function\nfun(Keys, Values, ReReduce) -> length(Values) end."
}
}
}
安装couchdb-python包:
pip install pycouchdb
or
pip install -i http://simple.crate.io/ pycouchdb
or
git clone git://github.com/niwibe/py-couchdb.git
cd py-couchdb
python setup.py install
编辑local.ini文件，添加如下配置：
[query_servers]
python=/usr/bin/couchpy
配置后需要重启couchDB服务器。
示例代码：
{
"_id": "_design/pythonTest",
"language": "python",
"views": {
"all": {
"map": "def fun(doc):\n yield doc[‘_id‘],doc\n",
"reduce": "def fun(key, values, rereduce):\n return len(values)\n"
}
}
}
运行视图的可选参数
key 限定结果中只包含键为该参数值的记录。
startkey 限定结果中只包含键大于或等于该参数值的记录。
endkey 限定结果中只包含键小于或等于该参数值的记录。
limit 限定结果中包含的记录的数目。
descending 指定结果中记录是否按照降序排列。
skip 指定结果中需要跳过的记录数目。
group 指定是否对键进行分组。
reduce 指定reduce=false可以只返回 Map 方法的运行结果。
示例数据：
{
"_id": "ef3c0dddfd988a9fa5dd77452a46a5e6",
"phoneNumber": "1001",
"billSeconds": 180,
"timestamp": "201408251705"
}
{
"_id": "ef3c0dddfd988a9fa5dd77452a482dd0",
"phoneNumber": "1001",
"billSeconds": 100,
"timestamp": "201408251715"
}
{
"_id": "ef3c0dddfd988a9fa5dd77452a63a9e3",
"phoneNumber": "1002",
"billSeconds": 180,
"timestamp": "201408251735"
}
{
"_id": "5fecc0d7fe5acac6b46359b5eec4f3ff",
"phoneNumber": "1003",
"billSeconds": 190,
"timestamp": "201408261035"
}
{
"_id": "_design/jsTest",
"language": "javascript",
"views": {
"all": {
"map": "function(doc) { emit(doc.phoneNumber, doc.billSeconds); }",
"reduce": "function (key, values, rereduce) {return sum(values); }"
}
}
}
语法：
/database/_design/designdocname/_view/viewname?key="${key}"
示例：
curl "http://192.168.131.121:5984/testdb2/_design/jsTest/_view/all?group=true&key=\"1001\""
{"rows":[
{"key":"1001","value":280}
]}
语法：
/database/_design/designdocname/_view/viewname?startkey="${startkey}"&endkey="${endkey}"
示例：
curl "http://192.168.131.121:5984/testdb2/_design/jsTest/_view/all?group=true&startkey=\"1001\"&endkey=\"1002\""
{"rows":[
{"key":"1001","value":280},
{"key":"1002","value":180}
]}
curl "http://192.168.131.121:5984/testdb2/_design/jsTest/_view/all?group=true&startkey=\"1001\""
{"rows":[
{"key":"1001","value":280},
{"key":"1002","value":180},
{"key":"1003","value":190}
]}
curl "http://192.168.131.121:5984/testdb2/_design/jsTest/_view/all?group=true&endkey=\"1002\""
{"rows":[
{"key":"1001","value":280},
{"key":"1002","value":180}
]}标签：des http io 使用 ar java for strong 文件
原文地址：http://www.cnblogs.com/MikeZhang/p/couchdbView20141008.html
