标签：次数 person from load code 文本 height 出现 结果
小白博主最近想参加一个关于NLP的比赛，于是入坑自然语言处理,想借博客一边学习，一边整理
首先安装库nltk，直接pip install nltk即可
1 from nltk.book import *
*** Introductory Examples for the NLTK Book *** Loading text1, ..., text9 and sent1, ..., sent9 Type the name of the text or sentence to view it. Type: ‘texts()‘ or ‘sents()‘ to list the materials. text1: Moby Dick by Herman Melville 1851 text2: Sense and Sensibility by Jane Austen 1811 text3: The Book of Genesis text4: Inaugural Address Corpus text5: Chat Corpus text6: Monty Python and the Holy Grail text7: Wall Street Journal text8: Personals Corpus text9: The Man Who Was Thursday by G . K . Chesterton 1908
这样，证明库已安装，接下来便可以开始我们的学习了:
搜索文本
1.关键词索引:text1.concordance("words") 从文中找到该word
2.用离散图表示词语出现的位置及频繁程度:
计算语言:简单的统计
1.频率分布
从输出结果来看，可以得知fdist为字典类型，键为字符，值为出现的次数
至此，我们先了解了一下ntlk库，和一些基础函数~
继续加油！
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Virtual-Z/p/9678511.html
