标签:pycharm groovy 序列号 pass 无法访问 程序 命令行 基于 none
我们几乎可以在任何操作系统上通过命令行指令与操作系统进行交互,比如Linux平台下的shell。那么我们如何通过Python来完成这些命令行指令的执行呢?另外,我们应该知道的是命令行指令的执行通常有两个我们比较关注的结果:
早期的Python版本中,我们主要是通过os.system()、os.popen().read()等函数来执行命令行指令的,另外还有一个很少使用的commands模块。但是从Python 2.4开始官方文档中建议使用的是subprocess模块,所以os模块和commands模块的相关函数在这里只提供一个简单的使用示例,我们重要要介绍的是subprocess模块。
Python中提供了以下几个函数来帮助我们完成命令行指令的执行:
函数名 | 描述 |
---|---|
os.system(command) | 返回命令执行状态码,而将命令执行结果输出到屏幕 |
os.popen(command).read() | 可以获取命令执行结果,但是无法获取命令执行状态码 |
commands.getstatusoutput(command) | 返回一个元组(命令执行状态码, 命令执行结果) |
说明:
- os.popen(command)函数得到的是一个文件对象,因此除了read()方法外还支持write()等方法,具体要根据command来定;
- commands模块只存在于Python 2.7中,且不支持windows平台,因此commands模块很少被使用。另外,commands模块实际上也是通过对os.popen()的封装来完成的。
>>> import os
>>>
>>> retcode = os.system(‘dir‘)
驱动器 C 中的卷没有标签。
卷的序列号是 4C32-B292
C:\Users\wader\PycharmProjects\LearnPython 的目录
2017/03/21 11:15 <DIR> .
2017/03/21 11:15 <DIR> ..
2017/07/29 18:04 <DIR> .idea
2016/12/06 11:19 <DIR> blog
2016/12/06 11:42 <DIR> day01
2016/12/09 22:07 <DIR> day02
2017/01/04 09:14 <DIR> day03
2017/07/19 16:11 <DIR> day04
2017/07/29 14:44 <DIR> day05
2017/07/06 14:45 <DIR> day06
2017/07/06 17:13 <DIR> exam01
0 个文件 0 字节
11 个目录 6,659,977,216 可用字节
>>> retcode
0
>>>
>>> import os
>>>
>>> ret = os.popen(‘dir‘).read()
>>> print(ret)
驱动器 C 中的卷没有标签。
卷的序列号是 4C32-B292
C:\Users\wader\PycharmProjects\LearnPython 的目录
2017/03/21 11:15 <DIR> .
2017/03/21 11:15 <DIR> ..
2017/07/29 18:04 <DIR> .idea
2016/12/06 11:19 <DIR> blog
2016/12/06 11:42 <DIR> day01
2016/12/09 22:07 <DIR> day02
2017/01/04 09:14 <DIR> day03
2017/07/19 16:11 <DIR> day04
2017/07/29 14:44 <DIR> day05
2017/07/06 14:45 <DIR> day06
2017/07/06 17:13 <DIR> exam01
0 个文件 0 字节
11 个目录 6,664,052,736 可用字节
>>>
需要注意的是commands模块不支持windows平台,因此该实例是在Linux平台下执行的
>>> import os
>>> os.system(‘ls‘)
cmdline-jmxclient-0.10.3.jar dhparam.pem FtpMan.class gitlab.crt gitlab.csr gitlab.key resolv.txt test.json test.php test.sh test.text test.txt
0
>>> import commands
>>> retcode, ret = commands.getstatusoutput(‘ls -l‘)
>>> retcode
0
>>> print(ret)
total 68
-rw-r--r-- 1 root root 20124 Jul 11 2016 cmdline-jmxclient-0.10.3.jar
-rw-r--r-- 1 root root 424 Aug 22 2016 dhparam.pem
-rw-r--r-- 1 root root 2576 Jul 13 2016 FtpMan.class
-rw-r--r-- 1 root root 1302 Aug 22 2016 gitlab.crt
-rw-r--r-- 1 root root 1054 Aug 22 2016 gitlab.csr
-rw-r--r-- 1 root root 1675 Aug 22 2016 gitlab.key
-rw-r--r-- 1 root root 9329 Jun 24 2016 resolv.txt
-rw-r--r-- 1 root root 594 Mar 7 08:14 test.json
-rw-r--r-- 1 root root 162 Jun 28 10:39 test.php
-rw-r--r-- 1 root root 760 Jun 24 2016 test.sh
-r-x------ 1 root root 0 Feb 6 08:21 test.text
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Feb 7 16:43 test.txt
>>>
通过查看commands模块提供的属性可知,它也提供了单独获取命令执行状态码和执行结果的函数,如下所示:
>>> dir(commands)
[‘__all__‘, ‘__builtins__‘, ‘__doc__‘, ‘__file__‘, ‘__name__‘, ‘__package__‘, ‘getoutput‘, ‘getstatus‘, ‘getstatusoutput‘, ‘mk2arg‘, ‘mkarg‘]
subprocess是Python 2.4中新增的一个模块,它允许你生成新的进程,连接到它们的 input/output/error 管道,并获取它们的返回(状态)码。这个模块的目的在于替换几个旧的模块和方法,如:
函数 | 描述 |
---|---|
subprocess.run() | Python 3.5中新增的函数。执行指定的命令,等待命令执行完成后返回一个包含执行结果的CompletedProcess类的实例。 |
subprocess.call() | 执行指定的命令,返回命令执行状态,其功能类似于os.system(cmd)。 |
subprocess.check_call() | Python 2.5中新增的函数。 执行指定的命令,如果执行成功则返回状态码,否则抛出异常。其功能等价于subprocess.run(..., check=True)。 |
subprocess.check_output() | Python 2.7中新增的的函数。执行指定的命令,如果执行状态码为0则返回命令执行结果,否则抛出异常。 |
subprocess.getoutput(cmd) | 接收字符串格式的命令,执行命令并返回执行结果,其功能类似于os.popen(cmd).read()和commands.getoutput(cmd)。 |
subprocess.getstatusoutput(cmd) | 执行cmd命令,返回一个元组(命令执行状态, 命令执行结果输出),其功能类似于commands.getstatusoutput()。 |
说明:
- 在Python 3.5之后的版本中,官方文档中提倡通过subprocess.run()函数替代其他函数来使用subproccess模块的功能;
- 在Python 3.5之前的版本中,我们可以通过subprocess.call(),subprocess.getoutput()等上面列出的其他函数来使用subprocess模块的功能;
- subprocess.run()、subprocess.call()、subprocess.check_call()和subprocess.check_output()都是通过对subprocess.Popen的封装来实现的高级函数,因此如果我们需要更复杂功能时,可以通过subprocess.Popen来完成。
- subprocess.getoutput()和subprocess.getstatusoutput()函数是来自Python 2.x的commands模块的两个遗留函数。它们隐式的调用系统shell,并且不保证其他函数所具有的安全性和异常处理的一致性。另外,它们从Python 3.3.4开始才支持Windows平台。
subprocess.run(args, *, stdin=None, input=None, stdout=None, stderr=None, shell=False, timeout=None, check=False, universal_newlines=False)
subprocess.call(args, *, stdin=None, stdout=None, stderr=None, shell=False, timeout=None)
subprocess.check_call(args, *, stdin=None, stdout=None, stderr=None, shell=False, timeout=None)
subprocess.check_output(args, *, stdin=None, stderr=None, shell=False, universal_newlines=False, timeout=None)
subprocess.getstatusoutput(cmd)
subprocess.getoutput(cmd)
需要说明的是,subprocess.run()函数是Python3.5中新增的一个高级函数,其返回值是一个subprocess.CompletedPorcess类的实例,因此,subprocess.completedPorcess类也是Python 3.5中才存在的。它表示的是一个已结束进程的状态信息,它所包含的属性如下:
>>> subprocess.run(["ls", "-l"]) # doesn‘t capture output
CompletedProcess(args=[‘ls‘, ‘-l‘], returncode=0)
>>> subprocess.run("exit 1", shell=True, check=True)
Traceback (most recent call last):
...
subprocess.CalledProcessError: Command ‘exit 1‘ returned non-zero exit status 1
>>> subprocess.run(["ls", "-l", "/dev/null"], stdout=subprocess.PIPE)
CompletedProcess(args=[‘ls‘, ‘-l‘, ‘/dev/null‘], returncode=0,
stdout=b‘crw-rw-rw- 1 root root 1, 3 Jan 23 16:23 /dev/null\n‘)
>>> subprocess.call([‘ls‘, ‘-l‘])
总用量 160
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>>> subprocess.call(‘ls -l‘, shell=True)
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>>> subprocess.call([‘ls‘, ‘-l‘], stdout=subprocess.DEVNULL)
0
>>> subprocess.call([‘ls‘, ‘-l‘, ‘/test‘])
ls: 无法访问/test: 没有那个文件或目录
2
>>> subprocess.check_call([‘ls‘, ‘-l‘])
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>>> subprocess.check_call(‘ls -l‘, shell=True)
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0
>>> subprocess.check_call(‘ls -l /test‘, shell=True)
ls: 无法访问/test: 没有那个文件或目录
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python3.4/subprocess.py", line 557, in check_call
raise CalledProcessError(retcode, cmd)
subprocess.CalledProcessError: Command ‘ls -l /test‘ returned non-zero exit status 2
>>> ret = subprocess.check_output([‘ls‘, ‘-l‘])
>>> print(ret)
b‘ \xe5\x85\xac\xe5\x85\xb1\xe7\x9a\x84\ndrwxr-xr-x 2 wader wader 4096 12\xe6\x9c\x88 7 2015 \xe6\xa8\xa1\xe6\x9d\xbf\ndrwxr-xr-x 2 wader wader 4096 12\xe6\x9c\x88 7 2015 \xe8\xa7\x86\xe9\xa2\x91\ndrwxr-xr-x 2 wader wader 4096 12\xe6\x9c\x88 7 2015 \xe5\x9b\xbe\xe7\x89\x87\ndrwxr-xr-x 2 wader wader 4096 12\xe6\x9c\x88 7 2015 \xe6\x96\x87\xe6\xa1\xa3\ndrwxr-xr-x 2 wader wader 4096 4\xe6\x9c\x88 13 2016 \xe4\xb8\x8b\xe8\xbd\xbd\ndrwxr-xr-x 2 wader wader 4096 12\xe6\x9c\x88 7 2015 \xe9\x9f\xb3\xe4\xb9\x90\ndrwxr-xr-x 7 wader wader 4096 5\xe6\x9c\x88 26 2016 \xe6\xa1\x8c\xe9\x9d\xa2\n‘
>>> ret = subprocess.check_output([‘ls‘, ‘-l‘], universal_newlines=True)
>>> print(ret)
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>>> ret = subprocess.getoutput(‘ls -l‘)
>>> print(ret)
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>>> retcode, output = subprocess.getstatusoutput(‘ls -l‘)
>>> print(retcode)
0
>>> print(output)
总用量 160
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>>> retcode, output = subprocess.getstatusoutput(‘ls -l /test‘)
>>> print(retcode)
2
>>> print(output)
ls: 无法访问/test: 没有那个文件或目录
该类用于在一个新的进程中执行一个子程序。前面我们提到过,上面介绍的这些函数都是基于subprocess.Popen类实现的,通过使用这些被封装后的高级函数可以很方面的完成一些常见的需求。由于subprocess模块底层的进程创建和管理是由Popen类来处理的,因此,当我们无法通过上面哪些高级函数来实现一些不太常见的功能时就可以通过subprocess.Popen类提供的灵活的api来完成。
class subprocess.Popen(args, bufsize=-1, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None,
preexec_fn=None, close_fds=True, shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=False,
startup_info=None, creationflags=0, restore_signals=True, start_new_session=False, pass_fds=())
参数说明:
方法 | 描述 |
---|---|
Popen.poll() | 用于检查子进程(命令)是否已经执行结束,没结束返回None,结束后返回状态码。 |
Popen.wait(timeout=None) | 等待子进程结束,并返回状态码;如果在timeout指定的秒数之后进程还没有结束,将会抛出一个TimeoutExpired异常。 |
Popen.communicate(input=None, timeout=None) | 该方法可用来与进程进行交互,比如发送数据到stdin,从stdout和stderr读取数据,直到到达文件末尾。 |
Popen.send_signal(signal) | 发送指定的信号给这个子进程。 |
Popen.terminate() | 停止该子进程。 |
Popen.kill() | 杀死该子进程。 |
>>> import subprocess
>>>
>>> p = subprocess.Popen(‘df -Th‘, stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
>>> print(p.stdout.read())
Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/vda1 ext4 40G 12G 26G 31% /
devtmpfs devtmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /dev
tmpfs tmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /dev/shm
tmpfs tmpfs 3.9G 386M 3.5G 10% /run
tmpfs tmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /sys/fs/cgroup
tmpfs tmpfs 783M 0 783M 0% /run/user/0
tmpfs tmpfs 783M 0 783M 0% /run/user/1000
>>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
>>> obj.stdin.write(‘print(1) \n‘)
>>> obj.stdin.write(‘print(2) \n‘)
>>> obj.stdin.write(‘print(3) \n‘)
>>> out,err = obj.communicate()
>>> print(out)
1
2
3
>>> print(err)
>>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
>>> out,err = obj.communicate(input=‘print(1) \n‘)
>>> print(out)
1
>>> print(err)
实现类似df -Th | grep data
命令的功能,实际上就是实现shell中管道的共功能。
>>>
>>> p1 = subprocess.Popen([‘df‘, ‘-Th‘], stdout=subprocess.PIPE)
>>> p2 = subprocess.Popen([‘grep‘, ‘data‘], stdin=p1.stdout, stdout=subprocess.PIPE)
>>> out,err = p2.communicate()
>>> print(out)
/dev/vdb1 ext4 493G 4.8G 463G 2% /data
/dev/vdd1 ext4 1008G 420G 537G 44% /data1
/dev/vde1 ext4 985G 503G 432G 54% /data2
>>> print(err)
None
那么我们到底该用哪个模块、哪个函数来执行命令与系统及系统进行交互呢?下面我们来做个总结:
标签:pycharm groovy 序列号 pass 无法访问 程序 命令行 基于 none
原文地址:https://www.cnblogs.com/anzhangjun/p/9694694.html