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有一个整型数组arr和一个大小为w的窗口从数组的最左边滑到最右边，窗口每次向右边滑一个位置。
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滑动窗口的最大值总是保存在队列首部，队列里面的数据总是从大到小排列。
当遇到比当前滑动窗口最大值更大的值时，则将队列清空，并将新的最大值插入到队列中。
如果遇到的值比当前最大值小，则直接插入到队列尾部。
每次移动的时候需要判断当前的最大值是否在有效范围，如果不在，则需要将其从队列中删除。
由于每个元素最多进队和出队各一次，因此该算法时间复杂度为O(N)。
def getMaxWindow(arr, w): if arr == None or w < 1 or len(arr) < w: return None deque = [] res = [] for i in range(len(arr)): #若队列不为空 且 队尾 比 当前元素小，则将队尾数据删除 while deque and arr[deque[-1]] <= arr[i]: deque.pop() #否则【队列为空】或者 【当前元素比队尾元素小】，将当前元素加入队列中 deque.append(i) #如果队首元素不在滑动窗口范围内，则删除队首元素。 if deque[0] <= i - w: deque.pop(0) #将结果加入res中 if i-w+1 >= 0: res.append(arr[deque[0]]) return res arr = [4,3,5,4,3,3,6,7] w = 3 getMaxWindow(arr, w)
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