标签：setevent 处理流程 value tar 分布 通过 异步 异常 net
分布式系统有很多成熟的解决方案。如：微软的WCF。WCF太过于复杂，配置也麻烦。其实可以自己动手设计一个小的分布式系统。系统的原理完全在自己掌握之中，可以根据业务随机而变。这里展示远程调用最核心最基本的处理逻辑，其实远程调用并不复杂神秘。
分布式系统其实是数据流的交换。数据必须快速的从一段传送到另一端，否则系统性能就大打折扣。对于.net，本人设计一个非常优化易于使用的网络库（EasyNetMessage）。使用该库，不需要关心底层细节，所有处理对象是string、byte；发送时，不需要处理分包（几十M的数据也可以一次发送）；收包时，不需要处理粘包。本文所示例代码，就是基于该网络库。本文章实例代码见底部。
实现目标
实现一个非常简单的应用 internal int AddCall(int value1, int value2)；就是两个整数相加。调用过程和本地完全一样，只是执行加法操作是在远程服务器实现的。操作非常简单，但是揭示了远程调用的核心处理流程。
处理过程：
a) 数据发送
每次函数调用必须有一个唯一标识CallId，这个也是发包的唯一标识；服务端处理完后，返回的结果也带有此标识。通过此标识，将发送端数据和返回数据关联起来了。
发送完数据后，客户端线程要挂起，等待服务器端的处理结果。线程挂起使用ManualResetEvent。并建立起CallId与ManualResetEvent的对应关系。当数据返回时，就能找到对应的ManualResetEvent。
//callid与事件关联 Dictionary<int, ManualResetEvent> _callEventGroup = new Dictionary<int, ManualResetEvent>(); //callId与返回结果关联 Dictionary<int, NetCallAddAck> _callResultGroup = new Dictionary<int, NetCallAddAck>(); internal int AddCall(int value1, int value2) { //组织发送包 NetCallAdd add = new NetCallAdd(); add.Value1 = value1.ToString(); add.Value2 = value2.ToString(); MonitorClient client = GetCurAppClient(); if (client == null) throw new Exception("socket未连接！"); //生成线程事件，并与CallId关联 ManualResetEvent callEvent = new ManualResetEvent(false); lock (_callEventGroup) { _callEventGroup.Add(add.CallId, callEvent); } //发送数据 EN_SendDataResult result = _netServer.SendData(client.ClientSocket, add.ToEasyMessage().ToNetPacket()); if (result != EN_SendDataResult.ok) { lock (_callEventGroup) { _callEventGroup.Remove(add.CallId); } throw new Exception("网络发送异常！"); } //等待结果 callEvent.WaitOne(3000); _callEventGroup.Remove(add.CallId); //查看结果集 lock (_callResultGroup) { if (_callResultGroup.ContainsKey(add.CallId)) { NetCallAddAck ack = _callResultGroup[add.CallId]; return int.Parse(ack.Result); } } throw new Exception("没有返回结果！"); }
b）数据返回
数据返回后的处理是在另一个线程。数据返回后，先根据CallId查找对应的ManualResetEvent；如果找不到，有可能服务器处理太慢，超时了。
先将返回结果存储到哈希数组中，key为CallId。再调用ManualResetEvent的Set函数，唤醒调用端线程。调用端线程根据CallId到哈希表中获取结果。
internal void OnRcvAck(NetCallAddAck addAck) { //根据callid找到事件 ManualResetEvent callEvent = null; lock (_callEventGroup) { if (!_callEventGroup.ContainsKey(addAck.CallId)) return; callEvent =_callEventGroup[addAck.CallId]; } //结果存放到哈希表中 lock (_callResultGroup) { _callResultGroup.Remove(addAck.CallId); _callResultGroup.Add(addAck.CallId, addAck); } //设置事件为有信号,调用方挂起的线程可以继续执行 callEvent.Set(); }
进一步说明：可以在此基础上，进一步扩展。开发出类似Redis的内存库。客户端的调用也不一定是同步 ，可以采用异步回调的方式处理。其实如果知道处理的原理，可以根据自己的业务做裁剪。只有知其所以然，才能开发出最符合自己业务的系统，才可能进一步优化。
实例代码 https://download.csdn.net/download/qq_29939347/10684858
标签：setevent 处理流程 value tar 分布 通过 异步 异常 net
原文地址：https://www.cnblogs.com/yuanchenhui/p/remoteCall.html
