标签：用法 delete 根据 删除重复数据 一点 重复数 esc work bsp
1、row_number() over()排序功能：
（1） row_number() over()分组排序功能：
在使用 row_number() over()函数时候，over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by order by 的执行。
partition by 用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组，它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一个反映统计值的记录。
例如：employee,根据部门分组排序。
SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (partition by workdept ORDER BY salary desc) rank FROM employee -------------------------------------- 000010 A00 152750 1 000110 A00 66500 2 000120 A00 49250 3 200010 A00 46500 4 200120 A00 39250 5 000020 B01 94250 1 000030 C01 98250 1 000130 C01 73800 2
（2）对查询结果进行排序：（无分组）
SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (ORDER BY salary desc) rank FROM employee -------------------------------------- 000010 A00 152750 1 000030 C01 98250 2 000070 D21 96170 3 000020 B01 94250 4 000090 E11 89750 5 000100 E21 86150 6 000050 E01 80175 7 000130 C01 73800 8 000060 D11 72250 9
row_number() over()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序）．
2、rank() over()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）．
select workdept,salary,rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept; ------------------ A00 39250 1 A00 46500 2 A00 49250 3 A00 66500 4 A00 152750 5 B01 94250 1 C01 68420 1 C01 68420 1 C01 73800 3
3、dense_rank() over()是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的
select workdept,salary,dense_rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept; ------------------ A00 39250 1 A00 46500 2 A00 49250 3 A00 66500 4 A00 152750 5 B01 94250 1 C01 68420 1 C01 68420 1 C01 73800 2 C01 98250 3
使用ROW_NUMBER删除重复数据
---假设表TAB中有a,b,c三列，可以使用下列语句删除a,b,c都相同的重复行。
DELETE FROM (select year,
QUARTER,
RESULTS,
row_number() over(partition by YEAR, QUARTER, RESULTS order by YEAR, QUARTER, RESULTS) AS ROW_NO
FROM SALE)
WHERE ROW_NO > 1
ROW_NUMBER() OVER()函数用法;(分组，排序），partition by
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原文地址：https://www.cnblogs.com/guohu/p/9701146.html
