标签:integer style and echo set int select .sql mysql
一:Mysql 大批量数据插入
-- test1.sql TRUNCATE TABLE t_integer; INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (1, 1234), (2, 1234), (3, 1234), (4, 1234), (5, 1234), (6, 1234), ... ... (9997, 1234), (9998, 1234), (9999, 1234), (10000, 1234); -- test2.sql TRUNCATE TABLE t_integer; INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (1, 1234); INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (2, 1234); INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (3, 1234); INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (4, 1234); INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (5, 1234); INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (6, 1234); ... ... INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (9997, 1234); INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (9998, 1234); INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (9999, 1234); INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (10000, 1234);
以上两个脚本通过mysql命令行运行,分别耗时0.44秒和136.14秒,相差达300倍。
基于这个思路,只要将需插入的数据进行合并处理,只需要一条SQL语句 就可以轻松达到每秒1000条的设计要求了。
二:Mysql 常用数据查询
这里需要使用到memcache缓存,第一次从数据表读取,读完以后,存入到memcache的内存中,给她设定一个周期为一分钟的$key,
当再次访问这个接口的时候 ,就获取memcache 中的 $key 是否存在 $memcache->get($key),存在就读取缓存,否则就需要去数据库查询内容
//建立sql语句 $sql = ‘select * from ml_type‘; $key = md5($sql); if ($memcache->get($key)) { //memecache缓存区间 echo ‘我是读的memcache缓存‘; $result = $memcache->get($key); } else { //mysql区间 echo ‘我是读的mysql‘; $handle = mysql_query($sql); if ($handle) { $result = array(); while ($array = mysql_fetch_array($handle)) { $result[] = array( ‘id‘ => $array[‘id‘], ‘name‘ => $array[‘name‘] ); } } mysql_close(); //关闭mysql资源 $memcache->set($key, $result, MEMCACHE_COMPRESSED, 5); //MEMCACHE_COMPRESSED是常量1. 缓存20秒 } echo ‘<pre>‘; print_r($result); echo ‘</pre>‘;
标签:integer style and echo set int select .sql mysql
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