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numpy数组及处理:效率对比

时间:2018-09-29 13:02:44      阅读:176      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:datetime   span   pen   int   import   ret   两种方法   time   函数   

1.用列表+循环实现,并包装成函数

代码:

#定义一个函数
def multiply(n):
    a = list(range(n))
    b = list(range(1,5*n,5))
    c = []
    for i in range(len(a)):
        c.append(a[i]**2+b[i]**3)  #对a的平方,b的立方求和,加在c后面,成为c的元素
    return (c)
print(multiply(10))

运行结果:

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2.用numpy实现,并包装成函数

代码:

import numpy
#用numpy函数创建num1,num2,mul
num1 = numpy.arange(1,50,5)
num2 = numpy.arange(10)
mul = num1**2 + num2**3
print(num1)
print(num2)
print(mul)

运行结果:

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3.对比两种方法实现的效率,给定一个较大的参数n,用运行函数前后的timedelta表示

代码:


dt = datetime.datetime.now()
multiply(10000000)
dtend = print(datetime.datetime.now()-dt)

dt1 = datetime.datetime.now()
pynum(10000000)
dtend1 = print(datetime.datetime.now()-dt1)

运行结果:

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numpy数组及处理:效率对比

标签:datetime   span   pen   int   import   ret   两种方法   time   函数   

原文地址:https://www.cnblogs.com/123-feng/p/9723019.html

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