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numpy数组及处理:效率对比

时间:2018-09-29 13:10:16      阅读:164      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:ima   图片   turn   div   pre   两种方法   png   两种   a*   

问题:

  • 数列:
  • a = a1,a2,a3,·····,an
  • b = b1,b2,b3,·····,bn
  • 求:
  • c = a12+b13,a22+b23,a32+b33,·····+an2+bn3

1.用列表+循环实现,并包装成函数

2.用numpy实现,并包装成函数

3.对比两种方法实现的效率,给定一个较大的参数n,用运行函数前后的timedelta表示。

 

输入代码:

a = list(range(10))
b = list(range(0,50,5))
c=[]
for i in range(len(a)):
    c.append(a[i]+b[i])
print(a,b,c)

def pySum(n):
    a=list(range(n))
    b=list(range(0,5*n,5))
    c=[]
    for i in range(len(a)):
        c.append(a[i]**2+b[i]**3)
    return (c)
print(pySum(20))

import numpy
a = numpy.arange(10)
b = numpy.arange(0,50,5)
a = b + c
print(a,b,c)

def pySum(n):
    a=numpy.arange(n)
    b=numpy.arange(0,5*n,5)
    c=a**2+b**3
    return (c)
print(pySum(10))

 

运行结果:

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numpy数组及处理:效率对比

标签:ima   图片   turn   div   pre   两种方法   png   两种   a*   

原文地址:https://www.cnblogs.com/la-vie/p/9723023.html

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