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mysql读写分离

时间:2018-09-30 18:19:29      阅读:179      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:成本   jdb   span   应用   sla   一个数据库   .com   架构   常见   

一、读写分离

什么是数据库读写分离?

 

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答:一主多从,读写分离,主动同步,是一种常见的数据库架构,一般来说:

  • 主库,提供数据库写服务

  • 从库,提供数据库读服务

  • 主从之间,通过某种机制同步数据,例如mysql的binlog

一个组从同步集群通常称为一个“分组”

 

分组架构究竟解决什么问题?

答:大部分互联网业务读多写少,数据库的读往往最先成为性能瓶颈,如果希望:

  • 线性提升数据库读性能

  • 通过消除读写锁冲突提升数据库写性能

此时可以使用分组架构。

 

一句话,分组主要解决“数据库读性能瓶颈”问题,在数据库扛不住读的时候,通常读写分离,通过增加从库线性提升系统读性能。

 

二、水平切分

什么是数据库水平切分?

 

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答:水平切分,也是一种常见的数据库架构,一般来说:

  • 每个数据库之间没有数据重合,没有类似binlog同步的关联

  • 所有数据并集,组成全部数据

  • 会用算法,来完成数据分割,例如“取模”

一个水平切分集群中的每一个数据库,通常称为一个“分片”

 

水平切分架构究竟解决什么问题?

答:大部分互联网业务数据量很大,单库容量容易成为瓶颈,如果希望:

  • 线性降低单库数据容量

  • 线性提升数据库写性能

此时可以使用水平切分架构。

 

一句话总结,水平切分主要解决“数据库数据量大”问题,在数据库容量扛不住的时候,通常水平切分。

 

三、为什么不喜欢读写分离

对于互联网大数据量,高并发量,高可用要求高,一致性要求高,前端面向用户的业务场景,如果数据库读写分离:

  • 数据库连接池需要区分:读连接池,写连接池

  • 如果要保证读高可用,读连接池要实现故障自动转移

  • 有潜在的主库从库一致性问题

 

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  • 如果面临的是“读性能瓶颈”问题,增加缓存可能来得更直接,更容易一点

  • 关于成本,从库的成本比缓存高不少

  • 对于云上的架构,以阿里云为例,主库提供高可用服务,从库不提供高可用服务

 

所以,上述业务场景下,楼主建议使用缓存架构来加强系统读性能,替代数据库主从分离架构。

 

当然,使用缓存架构的潜在问题:如果缓存挂了,流量全部压到数据库上,数据库会雪崩。不过幸好,云上的缓存一般都提供高可用的服务。

 

四、总结

  • 读写分离,解决“数据库读性能瓶颈”问题

  • 水平切分,解决“数据库数据量大”问题

  • 对于互联网大数据量,高并发量,高可用要求高,一致性要求高,前端面向用户的业务场景,微服务缓存架构,可能比数据库读写分离架构更合适

在实现上有两种方式:

  1. 应用层实现 在应用层,比如使用SpringJDBC/myBatis/Hibernate访问数据库时配置多数据源,这些组件会通过算法把请求分流到不同的数据源。
  2. 代理实现 这种方式是在应用层和数据库集群之间添加一个代理服务,应用层访问代理,代理根据请求类型(读/写)自动分流到不同的数据库服务器。

Mysql读写分离实现的三种方式

1 程序修改mysql操作类
可以参考PHP实现的Mysql读写分离,阿权开始的本项目,以php程序解决此需求。
优点:直接和数据库通信,简单快捷的读写分离和随机的方式实现的负载均衡,权限独立分配
缺点:自己维护更新,增减服务器在代码处理

2 amoeba
参考官网:http://amoeba.meidusa.com/
优点:直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,有很灵活的数据解决方案
缺点:自己分配账户,和后端数据库权限管理独立,权限处理不够灵活

mysql-proxy
参考 mysql-proxy
优点:直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,master和slave用一样的帐号
缺点:字符集问题,lua语言编程,还只是alpha版本,时间消耗有点高

如果你不能安装软件来解决读写分离,那可以尝试阿权的项目解决思路。
如果你可以安装软件,那amoeba是不错的,mysql-proxy不太建议,目前只有alpha版本,效率还不太理想,amoeba目前在阿里巴巴是内部项目,正在生产环境使用的。

 

http://database.51cto.com/art/201801/563213.htm

https://blog.csdn.net/anzhen0429/article/details/77014565

mysql读写分离

标签:成本   jdb   span   应用   sla   一个数据库   .com   架构   常见   

原文地址:https://www.cnblogs.com/twoheads/p/9732594.html

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