标签：必须 mongodb实例 大写 timestamp pos 排序 数据类型 mon image
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
它和我们使用的关系型数据库最大的区别就是约束性,可以说文件型数据库几乎不存在约束性,理论上没有主外键约束,没有存储的数据类型约束等等 关系型数据库中有一个 "表" 的概念,有 "字段" 的概念,有 "数据条目" 的概念 MongoDB中也同样有以上的概念,但是名称发生了一些变化,严格意义上来说,两者的概念即为相似,但又有些出入,不过无所谓,我们就当是以上概念就好啦
接下来看一下MongoDB中存储数据的实例：
是不是感觉里面其实就是个列表,里面放着三个字典,如果你理解成了列表和字典,那么证明了你只会Python，在其他语言中它又是别的类型了，我们把这种类型的玩意儿,叫做 Json，那么你就该恍然大悟了吧,MongoDB的每个表(Collection)中存储的每条数据(Documents)都是一个一个的Json,Json中的每一个字段(Key)我们称之为:Field。就此我们引出了三个关键字,Collection也就是关系型数据库中"表"的概念,Documents就是"数据条目",Field就是"字段"
如果懒到不想去找安装包就用我这个吧，不过不保证版本跟得上啊。 传送门
安装中。。。。。。。
好了，安装完了，将bin目录配置好环境变量。
打开CMD，开启服务端：
创建好目录之后，再试一次应该可以成功了，成功之后千万别关闭CMD窗口。
下面再打开一个一个CMD窗口，开启客户端。
Object ID ：Documents 自生成的 _id String： 字符串，必须是utf-8 Boolean：布尔值，true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写) Integer：整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32) Double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double) Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦) Object：如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典 Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null Timestamp：时间戳 Date：存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)
"_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26") #"5b151f85" 代指的是时间戳,这条数据的产生时间 #"364098" 代指某台机器的机器码,存储这条数据时的机器编号 #"09ab" 代指进程ID,多进程存储数据的时候,非常有用的 #"2e6b26" 代指计数器,这里要注意的是,计数器的数字可能会出现重复,不是唯一的 #以上四种标识符拼凑成世界上唯一的ObjectID #只要是支持MongoDB的语言,都会有一个或多个方法,对ObjectID进行转换 #可以得到以上四种信息 #注意:这个类型是不可以被JSON序列化的
这是MongoDB生成的类似关系型DB表主键的唯一key，具体由24个字节组成：
0-8字节是时间戳,
9-14字节的机器标识符，表示MongoDB实例所在机器的不同；
15-18字节的进程id，表示相同机器的不同MongoDB进程。
19-24字节是计数器
注意点：MongoDB设计的比较随意,没有就认为你是在创建,use zhineng 是不存在的,所以MongoDB就认为你是要创建并使用
这个概念一定要记清楚哦,MongoDB中如果你使用了不存在的对象,那么就等于你在创建这个对象哦。
> use zhineng switched to db zhineng > db zhineng
> db.user
zhineng.user
> db.zhineng.user.insert({"name":"dream", "age":18})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.zhineng.user.insertOne({"name":"dream1", "age":18})
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5bb45de8a26a4ba5d02b81e5")
}
> db.zhineng.user.insertMany([{"name":"dream4", "age":18},{"name":"dream5","age":18}])
{
"acknowledged" : true,
"insertedIds" : [
ObjectId("5bb45ec2a26a4ba5d02b81e7"),
ObjectId("5bb45ec2a26a4ba5d02b81e8")
]
}
find 无条件查找:将该表(Collection)中所有的数据一次性返回，
find({age:18}) 有条件查找返回符合条件的
> db.zhineng.user.find() { "_id" : ObjectId("5bb45d6ca26a4ba5d02b81e4"), "name" : "dream", "age" : 18 } { "_id" : ObjectId("5bb45de8a26a4ba5d02b81e5"), "name" : "dream1", "age" : 18 } { "_id" : ObjectId("5bb45e5fa26a4ba5d02b81e6"), "name" : "dream2", "age" : 18 } { "_id" : ObjectId("5bb45ec2a26a4ba5d02b81e7"), "name" : "dream4", "age" : 18 } { "_id" : ObjectId("5bb45ec2a26a4ba5d02b81e8"), "name" : "dream5", "age" : 18 }
findOne({age:18}) 如果有多条数据符合，返回第一个。
> db.zhineng.user.findOne({age:18})
{
"_id" : ObjectId("5bb45d6ca26a4ba5d02b81e4"),
"name" : "dream",
"age" : 18
}
update 根据条件修改该条数据的内容。
> db.zhineng.user.update({"name":"dream"},{$set:{"age":19}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
updateOne({"age":19},{$set:{"name":"dream"}}):根据条件修改一条数据的内容,如出现多条,只修改最高前的数据
updateMany({"age":19},{$set:{"name":"dream"}}):根据条件修改所有数据的内容,多条修改。
remove({}):无条件删除数据,这里要注意了,这是删除所有数据,清空Collection
等于，其实就是用 : 来表示。 大于，在MongoDB中的 大于 > 号 我们用 : $gt 比如 : "score" : { $gt : 80 } 就是 得到 "score" 大于 80 的数据 小于 : 在MongoDB中的 小于 < 号 我们用 : $lt 比如 : "score" : { $lt : 80 } 就是 得到 "score" 小于 80 的数据 大于等于 : 在MongoDB中的 大于等于 >= 号 我们用 : $gte 比如 : "score" : { $gte : 80 } 就是 得到 "score" 大于等于 80 的数据 小于等于 : 在MongoDB中的 小于等于 <= 号 我们用 : $lte 比如 : "score" : { $lte : 80 } 就是 得到 "score" 小于等于 80 的数据
这就是MongoDB中的运算符,是不是很类似我们使用的ORM中的运算符啊,没错,最开始的时候我们就已经说了,MongoDB的操作就是很类似ORM的。
$inc 在原来的数值+-运算，不存在则创建。
> db.zhineng.user.update({"age":19},{$inc:{"age":-1}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
$unset : 用来删除Key(field)的
$push : 它是用来对Array (list)数据类型进行 增加 新元素的,相当于我们Python中 list.append() 方法
$pull : 有了$push 对Array类型进行增加,就一定有办法对其内部进行删减,$pull 就是指定删除Array中的某一个元素
> db.zhineng.user.update({"name":"dream","mm.1":{"$lt":2000}},{$inc:{"mm.1":200}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
db.zhineng.user.update({"name":"dream"},{$set:{"dict.a":10}})
对了就是在这个对象 打点儿 key 就可以更改数值了 , 要注意的是, 咱们用的 $set 进行修改的,那么就意味着,如果没有"dict.a"这个field的话,他会自动创建。
db.zhineng.user.update({"name":"dream","dict.a":{"$lt":20}},{$inc:{"dict.a":10}})
{ "_id" : ObjectId("5b17de9d44280738145722b9"), "name" : "user", "price" : [ { "start" : "2018年8月1日", "start_time" : "08:30", "count" : 150 }, { "start" : "2018年8月2日", "start_time" : "09:30", "count" : 160 }, { "start" : "2018年8月3日", "start_time" : "10:30", "count" : 170 }, { "start" : "2018年8月4日", "start_time" : "11:30", "count" : 180 } ] }
count 大于 175 的field 加 15
db.user.update({"price.count":{$gt:175}},{$inc:{"price.$.count":15}})
解析：{"price.count":{$gt:175}}, price 明明是个 Array 啊 怎么就直接 打点儿 count 了呢 这里要知道price 打点儿 就是从内部的Object 中找到 count 小于 175 的结果
{$inc:{"price.$.count":15}} , 这里就比较好理解了,price里面第 $ (大于175的第一个) 个元素中 count 增加 15。
> db.zhineng.user.find().limit(2) { "_id" : ObjectId("5bb45d6ca26a4ba5d02b81e4"), "name" : "dream", "mm" : [ 10, 1200, 30, 40 ], "dict" : { "a" : 20, "b" : 2, "c" : 3 } } { "_id" : ObjectId("5bb45de8a26a4ba5d02b81e5"), "name" : "dream1", "age" : 18 }
limit(2) 就是选取两条Document, 从整个Collection的第一条 Document 开始选取两条
如果我们不想从第一条Document开始选取,怎么办呢?那就要使用到skip了。
我要跳过前两个 Document 直接从第三个Document 开始
> db.zhineng.user.find().skip(2).limit(2) { "_id" : ObjectId("5bb45e5fa26a4ba5d02b81e6"), "name" : "dream2", "age" : 18 } { "_id" : ObjectId("5bb45ec2a26a4ba5d02b81e7"), "name" : "dream4", "age" : 18 }
1为升序、-1位降序。
db.zhineng.user.find().sort({"age":1})
Sort + Skip + Limit 是有执行优先级的 他们的界别分别是 优先 Sort 其次 Skip 最后 Limt
Skip + Limit 的优先级 也是先 Skip 再 Limit
标签：必须 mongodb实例 大写 timestamp pos 排序 数据类型 mon image
原文地址：https://www.cnblogs.com/Dream-huang/p/9739917.html
