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r‘‘表示字符串内部的字符串默认不转义。\n写在一行里不好阅读，为了简化，Python允许用‘‘‘...‘‘‘的格式表示多行内容。(这种写法也支持r标记不转义)print(‘‘‘
content1
content2
content3
‘‘‘)
/除法计算结果是浮点数，即使是两个整数恰好整除。另一种除法是//，称为地板除，两个整数的除法仍然是整数。>>> 9 / 3 3.0>>> 10 // 3 3
对于单个字符的编码，Python提供了ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符。
>>> ord(‘A‘) 65 >>> ord(‘中‘) 20013 >>> chr(66) ‘B‘ >>> chr(25991) ‘文‘
encode 和 decode>>> "abc".encode("ascii") b‘abc‘ >>> "中文".encode("utf-8") b‘\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87‘
>>> b‘\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87‘.decode("utf-8") ‘中文‘
如果bytes中只有一小部分无效的字节，可以传入errors=‘ignore‘忽略错误的字节：
>>> b‘\xe4\xb8\xad\xff‘.decode(‘utf-8‘, errors=‘ignore‘)
‘中‘
str包含多少个字符，可以用len()函数，len()函数计算的是str的字符数，如果换成bytes，len()函数就计算字节数。>>> len(‘ABC‘) 3 >>> len(‘中文‘) 2 >>> len(b‘ABC‘) 3 >>> len(b‘\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87‘) 6 >>> len(‘中文‘.encode(‘utf-8‘)) 6
if x: print(‘True‘)
只要x是非零数值、非空字符串、非空list等，就判断为True，否则为False。
sum = 0 for val in range(1, 10): sum+=val print("Sum:", sum)
names = [‘Michael‘, ‘Bob‘, ‘Tracy‘]
for name in names:
print(name)
sum = 0 idx = 0 for val in range(1, 101): if val == 10: continue sum+=val idx+=1 if sum > 1000: break print("Sum:", sum)
dict = {"Name1":12, "Name2":13, "Name3":"mm"}
print(dict["Name3"])
if ("Name1" in dict):
print(dict["Name1"])
if ("Name4" in dict):
print(dict["Name4"])
print(dict.get("Name")) #没对应key则返回None
print(dict.get("Name", "没对应key时使用的默认值"))
dict.pop("Name3")
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。 要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合： >>> s = set([1, 2, 3]) >>> s {1, 2, 3} 注意，传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的顺序也不表示set是有序的。。 重复元素在set中自动被过滤： >>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3]) >>> s {1, 2, 3} 通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果： >>> s.add(4) >>> s {1, 2, 3, 4} >>> s.add(4) >>> s {1, 2, 3, 4} 通过remove(key)方法可以删除元素： >>> s.remove(4) >>> s {1, 2, 3} set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作： >>> s1 = set([1, 2, 3]) >>> s2 = set([2, 3, 4]) >>> s1 & s2 {2, 3} >>> s1 | s2 {1, 2, 3, 4}
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