标签：回归 logistic 图形 ansi 处理 https fit python 大脑
神经网络(Artificial Neural Network)：全称为人工神经网络（ANN），是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。
最常见的激活函数是Sigmoid(S形曲线)，Sigmoid有时也称为逻辑回归(Logistic Regression)，简称logsig。logsig曲线的公式如下：
还有一种S形曲线也很常见到，叫双曲正切函数(tanh)，或称tansig，可以替代logsig。
下面是它们的函数图形，从图中可以看出logsig的数值范围是0~1，而tansig的数值范围是-1~1。
###模型构建、训练、评分 from sklearn.neural_network import MLPClassifier for i in range(1,11): ANNmodel = MLPClassifier( activation=‘relu‘, #激活函数为relu,类似于s型函数 hidden_layer_sizes=i) #隐藏层为i ANNmodel.fit(inputData,outputData) #训练模型 score = ANNmodel.score(inputData,outputData) #模型评分 print(str(i) + ‘,‘ + str(score)) #每次循环都打印模型评分 #模型评分基本稳定在0.83x左右
可以发现，隐藏层增大，模型评分趋于一个较稳定的值，即并非隐藏层越多，模型越好。
###输入测试集作为参数 inputNewData = dummyNewData[dummySelect] ###得到预测结果，以序列形式进行输出 ANNmodel.predict(inputNewData)
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原文地址：https://www.cnblogs.com/rix-yb/p/9751833.html
