标签：分享 线性 image bubuko 9.png 异或 bsp 机器学习算法 距离
感知机模型是一个二分类的线性分类模型。其输入为实例的特征峰向量。输出是实例的类别，取+1和-1两种值。感知机对应于输入空间中讲实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。其判别函数为：
w是超平面的法向量，b是超平面的截距。
如图
其损失函数的选择是误分点到决策面的距离。因此决策面可以有多个。感知机模型是无法解决异或问题的。
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