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Azure SQL Database (26) 使用Query Store对Azure SQL Database监控

时间:2018-10-11 23:53:10      阅读:69      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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  《Windows Azure Platform 系列文章目录

 

  我们在使用Azure SQL Database的时候,需要对数据库的性能进行监控,这时候就可以有两种方法:

  1.第一种方法,是通过Azure SQL Database的监控界面,来查看数据库的性能,在本章会简单的介绍一下

  2.第二种方法,是通过Query Store来进行监控,在本章会详细介绍

 

  首先,我们介绍一下使用Azure SQL Database的监控界面。

  1.我们登录Azure Portal: https://portal.azure.cn/

  2.查看到我们使用的Azure SQL Database,选择概述,然后点击下图红色部分

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  3.页面跳转后,我们可以在下图的Last Hour,设置监控的时间段

  在Add Metric里面,增加新的监控指标,比如CPU Percentage, Data IO Percentage等

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  4.我们还可以在性能概述里面,查看到微软云Azure对我们当前数据的优化建议

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  接下来,我们详细介绍一下使用Query Store来进行监控,实际上我们在上面看到的通过Azure Portal的可视化监控,其实也是通过Query Store来进行监控的。

  Query Store是SQL Server 2016里面新的功能,同时在微软云Azure平台上,也提供了该功能

  Query Store是从内存中读取数据,并异步写入到Azure SQL Database的磁盘上的

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  这里我们假设一个场景,如果Azure SQL Databse的DTU利用率很高,我们如何查询出具体是哪些语句,占用了过多的资源呢?

  1.首先,我们通过Azure Portal,查看到问题发生的时间,如下图在9月2日的凌晨开始,发生了该问题

  我们点击下图的红色部分

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  2.DTU和CPU Time,DataIO都有关。我们点击下图的Add Metric

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  3.DTU是和CPU Time,Data IO叠加的因素,我们可以看到下面的CPU Time和DataIO都很高,

  8点以后都是DATA IO

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  4.我们在本地PC上安装SQL Server Management Studio,访问上面的数据库,并且找到Query Store

  我们点击下图的Top Resource Consuming Queries

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  5.点击上图右上角的Config,设置查询时间

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  6.在弹出的窗口中,选择查询时间,我们也可以使用默认的

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  7.我们查询CPU Time,Static 选择Avg。可以查看到缺少索引

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  8.在下图,我们右键Miss Index,设置索引

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  9.如果我们需要查询所有缺少索引的表结构,可以在SSMS执行下面的语句

--Search Missing Index Directly
SELECT
    SUM(qrs.count_executions) * AVG(qrs.avg_logical_io_reads) as est_logical_reads,
    SUM(qrs.count_executions) AS sum_executions,
    AVG(qrs.avg_logical_io_reads) AS avg_avg_logical_io_reads,
    SUM(qsq.count_compiles) AS sum_compiles,
    (SELECT TOP 1 qsqt.query_sql_text FROM sys.query_store_query_text qsqt
        WHERE qsqt.query_text_id = MAX(qsq.query_text_id)) AS query_text,    
    TRY_CONVERT(XML, (SELECT TOP 1 qsp2.query_plan from sys.query_store_plan qsp2
        WHERE qsp2.query_id=qsq.query_id
        ORDER BY qsp2.plan_id DESC)) AS query_plan,
    qsq.query_id,
    qsq.query_hash
FROM sys.query_store_query qsq
JOIN sys.query_store_plan qsp on qsq.query_id=qsp.query_id
CROSS APPLY (SELECT TRY_CONVERT(XML, qsp.query_plan) AS query_plan_xml) AS qpx
JOIN sys.query_store_runtime_stats qrs on qsp.plan_id = qrs.plan_id
JOIN sys.query_store_runtime_stats_interval qsrsi on qrs.runtime_stats_interval_id=qsrsi.runtime_stats_interval_id
WHERE    
    qsp.query_plan like N%<MissingIndexes>%
    and qsrsi.start_time >= DATEADD(HH, -24, SYSDATETIME())
GROUP BY qsq.query_id, qsq.query_hash
ORDER BY est_logical_reads DESC
GO

  

  10.如果我们发现数据库发生死锁,可以尝试以下语句(master库)执行查看死锁,更多信息可参考:https://blogs.msdn.microsoft.com/azuresqldbsupport/2017/04/19/deadlock-analysis-for-sql-azure-database/

WITH CTE AS (
       SELECT CAST(event_data AS XML)  AS [target_data_XML] 
   FROM sys.fn_xe_telemetry_blob_target_read_file(dl, null, null, null)
)
SELECT target_data_XML.value((/event/@timestamp)[1], DateTime2) AS Timestamp,
target_data_XML.query(/event/data[@name=‘‘xml_report‘‘]/value/deadlock) AS deadlock_xml,
target_data_XML.query(/event/data[@name=‘‘database_name‘‘]/value).value((/value)[1], nvarchar(100)) AS db_name
FROM CTE 

 

  11.当我们需要手动Kill死锁的Session时候,需要注意:当前执行完kill 会话后,为什么执行kill语句完成,但查看会话进程还在?

  在执行kill杀会话时候,命令执行完成并不代表会话即时被kill掉,会话中有大事务操作的话,为保证数据的一致性,未提交的事务首先要做回滚,执行回滚时间的依据事务操作的大小。
  建议:一般在Kill会话,建议采用KILL session ID WITH STATUSONLY 方式,这样我们在kill动作操作结束,可以实时看到当前处理的进度百分比。
  详细介绍可参考:https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/language-elements/kill-transact-sql?view=sql-server-2017

  

  

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原文地址:https://www.cnblogs.com/threestone/p/9775320.html

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