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python学习之生成器yield

**yield的作用是使函数生成一个结果序列而不是一个值，任何使用yield的函数都称为生成器，调用生成器会创建一个对象，该对象通过连续调用next（）或者__next__（）方法生成结果序列**

一般情况

>>> def count(n,m):
>>>     print(‘这是一个循环外部测试‘)
>>>     while n>0:
>>>         print(‘这是一个循环内部测试‘)
>>>         yield n,m
>>>         n-=1


>>> c=count(5,2)
>>> c.__next__()
这是一个循环外部测试
这是一个循环内部测试
5,2

首先我定义了生成器，利用了yield关键词，但是注意，我没有像其它列子一样使用单个参数，yield的后面是两个参数，这里就是为了提醒，yield后面可以跟多个参数，他的后面参数表示要传给yield的这个关键词的参数，甚至可以用表达式，但是一定要用括号括起来，比如yield （n+3），这样的参数也可以

1. 当初次调用count的时候，该函数什么也不做，因为他知道这是个yield的函数，所以也不会打印“这是一个外部循环测试"这段文字，但是，当调用__next__()之后，函数开始执行，执行到yield关键词，然后停止执行，函数的返回值就是要传给yield关键词的参数（其实用yield关键词相当于古时候的驿站，参数过来歇歇脚，然后继续上路，每遇到一次yield就要歇脚一次，调用一次__next__()，相当于开始赶路一次），就是如上图返回的5，2
2. 当再次执行时,该函数从yield处开始执行，执行减一操作，然后继续循环，遇到yield停止

>>> c.__next__()
这是一个循环内部测试
4,2
>>> c.__next__()
这是一个内部循环测试
3,2
>>> c.__next__()
这是一个内部循环测试
2,2

下面一个python参考手册上的一个列子

利用pyhton实现linux上的tail -f |grep python这个命令

import time
def tail(f):
    f.seek(0,2) #移动到EOF
    while True：
    line=f.readline()
    if not line:
        time.sleep(0.1) #尝试读取一个文件，如果没有，休眠并继续
        continue
    yield line

def grep(lines,searchtext):
    for line in lines:
        if searchtext in line:yield line


wwwlog=tail(open(‘access-log‘))
pylines=grep(wwwlog,‘python‘)
for line in pylines:
    print(line)

python学习之生成器yield

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原文地址：https://www.cnblogs.com/missed-forest/p/9782118.html