标签：服务器 b树 原子性 tor 用户 条件 lock size 事务处理
并发即指在同一时刻，多个操作并行执行。MySQL对并发的处理主要应用了两种机制——是"锁"和"多版本控制"。
1、 并发控制
MySQL提供两个级别的并发控制：服务器级(the server level)和存储引擎级(the storage engine level)。加锁是实现并发控制的基本方法，MySQL中锁的粒度：
(1) 表级锁：MySQL独立于存储引擎提供表锁，例如，对于ALTER TABLE语句，服务器提供表锁(table-level lock)。
(2) 行级锁：InnoDB和Falcon存储引擎提供行级锁，此外，BDB支持页级锁。InnoDB的并发控制机制，下节详细讨论。
另外，值得一提的是，MySQL的一些存储引擎（如InnoDB、BDB）除了使用封锁机制外，还同时结合MVCC机制，即多版本并发控制(Multi-Version Concurrent Control)，来实现事务的并发控制，从而使得只读事务不用等待锁，提高了事务的并发性。
锁的分类
共享锁：也称为读锁，读锁允许多个连接可以同一时刻并发的读取同一资源,互不干扰；
排他锁：也称为写锁，一个写锁会阻塞其他的写锁或读锁，保证同一时刻只有一个连接可以写入数据，同时防止其他用户对这个数据的读写。
2、事务处理
2.1 事务的ACID特性
数据库的事务处理的原则是保证ACID的正确性。
事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有以下4个属性：
(1) 原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全都执行，要么全都不执行，不可能只执行其中的一部分。（不可分割）
(2) 一致性（Consistent）：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改，以保持数据的完整性；事务结束时，所有的内部数据结构(如B树索引或双向链表)也都必须是正确的。（状态更改一致性）
(3) 隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的。（执行过程隔离不可见）
(4)m持久性（Durable）：事务完成之后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。（持久生效）
2.2、事务处理带来的相关问题
由于事务的并发执行，带来以下一些著名的问题：
(1) 更新丢失（Lost Update）：当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题－－最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新。
(2) 脏读（Dirty Reads）：一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务完成并提交前，这条记录的数据就处于不一致状态；这时，另一个事务也来读取同一条记录，如果不加控制，第二个事务读取了这些"脏"数据，并据此做进一步的处理，就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被形象地叫做"脏读"。
(3) 不可重复读（Non-Repeatable Reads）：一个事务在读取某些数据后的某个时间，再次读取以前读过的数据，却发现其读出的数据已经发生了改变、或某些记录已经被删除了！这种现象就叫做"不可重复读"。
(4) 幻读（Phantom Reads）：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为"幻读"。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/imcati/p/9782924.html
