标签：基本 contain 报错 author date 创建 数据库 一起 增删改查
一、数据库数据常用操作细节
(1)插入数据
1. 通过视图向DB中增加数据
1. Entry.objects.create(属性=值，属性=值)
例如: Author.objects.create(name=’’,age=)
2. 创建一个实体对象，并通过save()方法完成增加数据
obj= Entry(属性=值，属性=值)
obj.save()
3. 通过字典创建实体对象，再调用save()
dic = {
name = ‘’,
age = ‘’
}
obj = Author(**dic)
obj.save()
(2)查询操作
所有的查询都要在Entry.objects的基础上完成
1. 基本查询操作
1)语法：all()
用法：Entry.objects.all() 相当于select * from #Django已经将效率达到最好
返回：QuerySet查询结果集，字典形式
2)语法：Entry.objects.all().values()
查询所有记录的某一列的值
例如：Author.objects.all().values() #相当于 select name from Author
3)语法： Entry.objects.all().values_list(‘列1’ , ’列2’)
例如：Author.objects.all().values_list(‘name’,’age’ ) # #相当于 select name,age from Author
注意：一定是从查询结果集中进行筛选，即必须要有all()方法
1.1版本直接用values(‘name’,’age’) 取多个列值
4) 语法： Entry.objects.get()
只能查找一条记录，也只能返回一条记录。如果查询返回多条记录则报错
即传入的参数一定要使得查询的记录只有一条，一般可以用id值
如果不确定可以用try , except语句来捕捉错误
例如：
Author.objects.get(id=4)
5) 语法： Entry.objects.exclude()
作用：对给定条件取反
例如：房屋租赁系统，不想查哪个区的房源
Entry.objects.exclude(id=3)
相当于 :select * from … where not id = 3;
Entry.objects.exclude(id=3,age=35)
相当于 :select * from … where not (id = 3 and age=35);
6) 语法： Entry.objects.order_by(‘列名1’ , ’-列名2’)
作用：对所有查询数据进行排序，可以多级排序（只需要多写几个列名就行）
注意：默认是升序排序，需要降序的话，只需要在列名前加‘—’
7)语法：Entry.objects.filter()
根据自定义条件查询结果集。条件可以是一个，也可以是多个，多个的话，条件用’，’逗号隔开，其内部是使用AND来进行条件连接的。
1. 使用Entry的属性来作为filter()的条件
例如：Author.objects.filter(id=1) #相当于select * from author where id=1
2. 使用Field Lookups （查询谓词，主要结合filter或者get一起用）
1. __exact 等值判断(用得比较少)
语法：Entry.objects.get(id__exact=num)
例如：Author.objects.get(id__exact=11)
相当于select * from author where id=11
2.__contains 模糊查询
例如：Entry.objects.get(headline__contains = ‘Lennon’)
相当于 select … where headline like %Lennon%;
3. __in 范围查询
Entry.objects.get(id__in =[1,3,5])
相当于 select …. where id in [1,3,5]
4.__gt __lt 大于，小于查询
Entry.objects.get(id__gt=3)
相当于 select … where id>3
5. __startwith 以…开始 （注意与__contains区分）
Entry.objects.get(headline__startwith = ‘Lennon’)
相当于select … where headline like Lennon%;
3.子查询
例如：需求：获取比贾乃亮年龄要大的人
inner = Author.objects.filter(name__exat=’贾乃亮’).values(‘age’) #获取贾乃亮的年龄
authors = Author.objects.filter(age__gt = inner)
实际上是嵌套查询
操作：
获取结果集的内容，因为结果集是许多条记录（集合）组成的一个列表，所以可以用下标来索引每一条记录，再通过索引来获得具体的字段，例如：
name = authors[0][1] #第一天记录是贾乃亮相关的信息，信息下的第二个字段为姓名
二、 F()操作和Q()操作
1. F()操作
在执行中获取某列的值，再进行增删改查。
语法： F(‘列名’)
例如: SQL语句中 update author set age=age+10
Django中写法：Author.object.all().update(age=F(‘age’)+10)
注意：需要导包
from django.db.models import F
应用：一般用在累加操作
2. Q()操作
Author.objects.filter(id=1,age=35) 这种情况是id=1 and age=35，无法写or逻辑运算符
Author.objects.filter(
Q(id_exact=1)|Q(age=35)，name=’王’ #也可以用，逗号表示and
)
实现or逻辑运算符的生成
and逻辑运算应用：登录系统的用户和密码验证
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原文地址：https://www.cnblogs.com/thomson-fred/p/9785656.html
