标签：相等 pac 输出 空间复杂度 end 整数 原来 收获 中学
实践报告任选一题进行分析。
1.实践题目：
7-1 二分查找
输入n值(1<=n<=1000)、n个非降序排列的整数以及要查找的数x，使用二分查找算法查找x，输出x所在的下标（0~n-1）及比较次数。若x不存在，输出-1和比较次数。
输入格式:输入共三行： 第一行是n值； 第二行是n个整数； 第三行是x值。
输出格式:输出x所在的下标（0~n-1）及比较次数。若x不存在，输出-1和比较次数。
2.问题描述：
输入n值(1<=n<=1000)、n个非降序排列的整数以及要查找的数x，使用二分查找算法查找x，输出x所在的下标（0~n-1）及比较次数。若x不存在，输出-1和比较次数。
3.算法描述：
首先，我们将n个非降序排列的整数存入数组中，方便后续的操作与比较。然后采用while循环，将要查找的数x与数组中间值进行多次比较，如果和a[n/2]相等则找到，该算法终止。如果x<a[n/2]，则只在数组a的左半部分继续搜索即可，反之就在a数组的右半部分搜索，直至找到该数字，同时用一个变量count记录每一次查找比较的次数用来最后输出。
4.算法时间及空间复杂度分析：
时间复杂度：每执行一次while循环，被搜索数组的大小就从原来的n缩减为原来的一半(n/2)，最优情况是一次就找到要查找的数复杂度为O(1)，最坏的情况是循环直到最后一个才找到要查找的数，复杂度为O(logn)。
空间复杂度：我们采用的二分法算法为非递归算法，其空间复杂度为O(1)
5.心得体会（对本次实践收获及疑惑进行总结）：
本次结对编程的实践，让我收获了特别多，
在解题过程中，一开始我的审题总是比较大意，没看清楚题目就开始要编程，一开始还以为我们需要先对数据进行排序，然后再进行二分查找。幸好菲凡及时提醒我原本数据就是已经排好序的，才让我免去做无用功的时间，有队友的感觉真好。然后在编程的过程中，菲凡有时会出现一些语法错误，我也能及时帮她指正，我们共同体会到和同伴一起思考一起讨论，然后解决问题的那种成就感，这让我体会到编程不一样的乐趣。另一方面，我也在实践中充分理解与掌握了课本中的算法知识，真正在实践中学习，在实践中明确自己的不足，一点点一点点进步。
PS:代码展示
#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
int n,x;
cin>>n;
if(1<=n&&n<=1000){
int a[n];
for(int i=0;i<n;i++) cin>>a[i];
cin>>x;
int count = 0;
int left = 0;
int right = n-1;
while(left<=right){
count++;
int mid = (left+right)/2;
if (x==a[mid]) {
cout<<mid<<endl<<count;
return 0;
}
if (x>a[mid]) left=mid + 1;
else right= mid -1;
}
cout<<"-1"<<endl<<count;
}
return 0;
}
标签：相等 pac 输出 空间复杂度 end 整数 原来 收获 中学
原文地址：https://www.cnblogs.com/lhiscute/p/9787152.html
