标签：transform 函数 div 对象 语言 条件 指定 strong 匿名
在Python语言中除了def语句用来定义函数之外，还可以使用匿名函数lambda，它是Python一种生成函数对象的表达式形式。匿名函数通常是创建了可以被调用的函数，它返回了函数，而并没有将这个函数命名。lambda有时被叫做匿名函数也就是这个原因，需要一个函数，又不想动脑筋去想名字，这就是匿名函数。
语法：
lambda函数的语法只包含一个语句： lambda arg1,arg2,.....argn:expression
lambda 可以无参数，也可以多参数，但是语句只有一个
列表的排列函数中：
list_1 = [{"name":"wang","age":10},{"name":"xiaoming","age":20},{"name":"banzhang","age":10}]
infors.sort(key=lambda x:x[‘age‘]) #根据age对字典排序
print(infors)
输出：
[{‘name‘: ‘wang‘, ‘age‘: 10}, {‘name‘: ‘banzhang‘, ‘age‘: 10}, {‘name‘: ‘xiaoming‘, ‘age‘: 20}]
list_2=[‘hjkgfdk‘,‘sdfrgr‘,‘gregth‘,‘rewfrwrg‘,‘htht‘,‘qwqw‘]
list_2.sort(key=lambda x:x[2])
print(list_2)
输出
[‘gregth‘, ‘sdfrgr‘, ‘htht‘, ‘hjkgfdk‘, ‘qwqw‘, ‘rewfrwrg‘]
用在过滤函数中，指定过滤列表元素的条件：
filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 输出 > [3, 6, 9]
reduce()函数
>>>def add(x, y) : # 两数相加 ... return x + y ... >>> reduce(add, [1,2,3,4,5]) # 计算列表和：1+2+3+4+5 15 >>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) # 使用 lambda 匿名函数
15
用在map()函数中
map(lambda x: x+1, [1, 2,3]) > [2, 3, 4]
作为一个函数的参数
def transform(fun,*arg):
return fun(*arg)
print(transform(lambda x,y:x*y,1,8))
输出：
8
标签：transform 函数 div 对象 语言 条件 指定 strong 匿名
原文地址：https://www.cnblogs.com/yuanji2018/p/9792504.html
