标签:primary 长度 order by gen join 参考 drop 字符串类 limit
索引的介绍
数据库中专门用于帮助用户查找数据的一种数据结构,类似于字典中的目录,查找字典内容时
可以根据目录查找到快速查找.
常见的几种索引:
- 普通索引
- 唯一索引
- 主键索引
- 联合索引(多列)
- 联合主键索引
- 联合唯一索引
- 联合普通索引
无索引和有索引的区别以及建立索引的目的
无索引: 从前往后一条一条查询
有索引: 创建索引的本质,就是创建额外的文件,(某种格式存储,查询的时候,先去格外的文件找,定好位置,然后再去原始表中直接查询,但是创建索引越多,会对因公安也是有损耗。)
建立索引的目的:
a.额外的文件保存特殊的数据结构,
b.查询快,但是插入更新删除依然慢。
c.创建索引之后,必须命中索引才能有效。
索引的种类
hash索引 和 BTree索引
(1) hash类型的索引: 查询单条快,范围查询慢
(2) btree类型的索引: b+树,层数越多,数据量指数级增长(我们就用它,因为innodb默认支持它)。
普通索引
作用: 仅有一个加速查找。
创建表+普通数据的存放位置,然后直接获取.
索引的作用
约束和索引
create table userinfo(
nid int not null primary key auto_increment,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
index ix_name(name)
);
普通索引
create index 索引的名字 on 表名(列名)
删除索引
drop index 索引的名字 on 表名
查看索引
show index from 表名
唯一索引
唯一索引有两个功能: 加速查找和唯一约束(可含null)
create table userinfo(
id int not null auto_increment primary key,
name varchar(20) not null,
email varchar(64) not null,
unique index ix_name(name)
);
唯一索引
create unique index 索引名 on 表名(列名)
删除唯一索引
drop index 索引名 on 表名;
主键索引
主键索引有两个功能: 加速查找和唯一约束(不含null)
create table userinfo(
id int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
unique index ix_name(name)
);
or
create table userinfo(
id int not null auto_increment,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
primary key(id),
unique index ix_name(name)
);
主键索引
alter table 表名 add primary key(列名);
删除主键索引
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名 modify 列名 int,drop primary key;
组合索引
组合索引是将n个列组合成一个索引.
其应用场景为: 频繁的同时使用n列来进行查询,如:where name = ‘fly‘ and email = ‘fly@qq.com‘.
联合普通索引
create index 索引名 on 表名(列名1,列名2);
索引名词
覆盖索引:在索引文件中直接获取数据.
例如:select name from userinfo where name = ‘fly50000‘;
索引合并: 把多个单列索引合并成使用.
例如: select * from userinfo where name = ‘fly1231‘ and id = ‘1231‘;
正确使用索引的情况
数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,即使建立索引也会不奏效.
使用索引必须知道:
(1) 创建索引
(2) 命中索引
(3) 正确使用索引
准备:
# 1. 准备表 create table userinfo( id int, name varchar(20), gender char(6), email varchar(50) ); # 2.创建存储过程,实现批量插入记录 delimiter $$ #声明存储过程的结束符号为$$ create procedure auto_insert1() BEGIN declare i int default 1; while (i<10000)do insert into userinfo values(i,concat(‘fly‘,i),‘male‘,concat(‘fly‘,i,‘@mschang.cn‘)); set i = i+1 end while; END$$ # $$结束 delimiter; # 重新声明分号为结束符号 # 3.查看存储过程 show create procedure auto_insert1\G # 4.调用存储过程 call auto_insert1();
测试:
- like ‘%xx‘ select * from userinfo where name like ‘%al‘; - 使用函数 select * from userinfo where reverse(name) = ‘alex333‘; - or select * from userinfo where id = 1 or email = ‘alex122@oldbody‘; 特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引 select * from userinfo where id = 1 or name = ‘alex1222‘; select * from userinfo where id = 1 or email = ‘alex122@oldbody‘ and name = ‘alex112‘ - 类型不一致 如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然... select * from userinfo where name = 999; - != select count(*) from userinfo where name != ‘alex‘ 特别的:如果是主键,则还是会走索引 select count(*) from userinfo where id != 123 - > select * from userinfo where name > ‘alex‘ 特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引 select * from userinfo where id > 123 select * from userinfo where num > 123 - order by select email from userinfo order by name desc; 当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引 特别的:如果对主键排序,则还是走索引: select * from userinfo order by nid desc; - 组合索引最左前缀 如果组合索引为:(name,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引
什么是最左前缀呢?
最左前缀匹配 create index ix_name_email on userinfo(name,email); select * from userinfo where name = ‘fly‘; select * from userinfo where name = ‘fly‘ and email = ‘fly@mschang.cn‘; select * from userinfo where email = ‘fly@mschang.cn‘; # 如果使用组合索引如上,name和email组合索引之后,查询 (1) name和email -- 使用索引 (2) name -- 使用索引 (3) email -- 不使用索引 对于同时搜索n个条件时,组合索引的性能好于多个单列索引. ****** 组合索引的性能>索引合并的性能******
索引的注意事项
(1) 避免使用select * (2) count(1) 或count(列) 代替count(*) (3) 创建表时尽量使用char代替varchar (4) 表的字段顺序固定长度的字段优先 (5) 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时) (6) 尽量使用短索引,(create index ix_titlle on tb(title(16)); 特殊的数据类型 text类型,) (7) 使用连接(join)来代替子查询 (8) 连表时注意条件类型需要一致 (9) 索引散列(重复少)不适用于建索引,例如: 性别不合适
执行计划
explain + 查询sql- 用于sql执行信息参数,根据参考信息可以进行sql优化.
explain select * from userinfo;
标签:primary 长度 order by gen join 参考 drop 字符串类 limit
原文地址:https://www.cnblogs.com/marry215464/p/9813604.html