标签：数据库 读取 不一致 应对 就是 防止 脏读 形式 结构
锁的作用范围通常在事务中，事务是建立在并发模式下。
从SQL Server 2005开始，加入了一种新的并发模式-----乐观并发。不管使用哪种并发模式，如果多个会话同时修改相同的数据，都会产生资源争用，然后引发一系列的问题。
1.存在的读现象:包括脏读、不可重复读和幻读。
2.丢失更新：一个会话的修改效果被另外一个会话意外覆盖
3.过量的锁定：过量的锁定会导致阻塞，导致资源压力和终端用户的响应延时
4.死锁：最少两个会话互相阻塞对方，引发死锁。SQL Server 尽可能自动侦测并干预死锁，最后给客户端返回1205错误
绝大部分基于锁的阻塞问题都可以通过优化查询、调整索引、修改隔离级别及表结构的设计来大大降低
一：悲观并发和乐观并发
默认情况下，SQLServer 都会采用悲观模式来应对并发。大量的并发操作，如果不使用悲观并发来防止多个会话对数据同时修改，会造成数据不一致。在该模式下，将会通过加锁的形式保护正在被读取的事务，以保证这些数据在读取过程中不被其他会话修改。在会话修改数据的过程中也会加锁，防止其他会话读取或者修改对应的数据。也就是在悲观模式下，读操作阻塞写操作，写操作阻塞读写操作。数据库中所有操作都会加锁。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/sunliyuan/p/9818804.html
