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SQL Server 表分区之水平表分区

时间：2018-10-19 21:55:12      阅读：178      评论：0      收藏：0      [点我收藏+]

标签：stun   range   strong   nat   begin   url   系统   spl   聚集   

什么是表分区？

 

表分区分为水平表分区和垂直表分区，水平表分区就是将一个具有大量数据的表，进行拆分为具有相同表结构的若干个表；而垂直表分区就是把一个拥有多个字段的表，根据需要进行拆分列，然后根据某一个字段进行关联。

 

 

 

表分区分为以下五个步骤：

 

1、创建文件组

 

2、创建数据文件

 

3、创建分区函数

 

4、创建分区方案

 

5、创建分区表

 

 

 

水平表分区

 

创建文件组：

 

语法：

 

-- 创建文件组语法
alter database <数据库名> add filegroup <文件组名>

 

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alter database Test add filegroup GroupOne

alter database Test add filegroup GroupTwo

alter database Test add filegroup GroupThree

alter database Test add filegroup GroupFour

alter database Test add filegroup GroupFive
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创建数据文件到指定文件组：

 

语法：

 

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-- 创建数据文件到指定文件组语法

alter database <数据库名称> add file <文件属性> to filegroup <文件组名称>

<文件属性>
(
    name=文件的逻辑名称,
    filename=文件的物理名称,
    size=文件初始大小,
    filegrowth=文件自动增长量(数值或百分比),
    maxsize=文件增长的最大值
)
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alter database Test add file
(
    name=N‘OneFile‘,
    filename=N‘D:\DataDB\OneFile.mdf‘,
    size=3MB,
    filegrowth=10%,
    maxsize=unlimited    -- 无限大小
)
to filegroup GroupOne

alter database Test add file
(
    name=N‘TwoFile‘,
    filename=N‘D:\DataDB\TwoFile.mdf‘,
    size=3MB,
    filegrowth=10%,
    maxsize=unlimited    -- 无限大小
)
to filegroup GroupTwo

alter database Test add file
(
    name=N‘ThreeFile‘,
    filename=N‘D:\DataDB\ThreeFile.mdf‘,
    size=3MB,
    filegrowth=10%,
    maxsize=unlimited    -- 无限大小
)
to filegroup GroupThree

alter database Test add file
(
    name=N‘FourFile‘,
    filename=N‘D:\DataDB\FourFile.mdf‘,
    size=3MB,
    filegrowth=10%,
    maxsize=unlimited    -- 无限大小
)
to filegroup GroupFour

alter database Test add file
(
    name=N‘FiveFile‘,
    filename=N‘D:\DataDB\FiveFile.mdf‘,
    size=3MB,
    filegrowth=10%,
    maxsize=unlimited    -- 无限大小
)
to filegroup GroupFive
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创建分区函数：

 

创建一个分区函数，创建分区函数的目的是告诉 SQL Server 以什么方式对分区表进行分区。

 

语法：

 

create partition function    -- 创建分区函数
Part_Fun(int)    -- 分区函数名（分区列类型）
as range [left/right]    -- 左置/右置，即边界值的存储位置，如果设置为右置，边界值存到下一个表
for values (‘1000‘,‘2000‘，‘3000‘，‘4000‘，‘5000‘)        -- 设置每个分区表的边界值

 

create partition function    
Part_Fun(int)    
as range right    
for values (‘1000‘,‘2000‘,‘3000‘,‘4000‘,‘5000‘)

 

删除分区函数：

 

--删除分区函数语法
drop partition function <分区函数名>

--删除名为 Part_Fun 的分区函数
drop partition function Part_Fun

 

PS：只有当分区函数没有应用到分区方案中时，指定的分区函数才能被删除。

 

创建分区方案：

 

分区方案的作用是将分区函数生成的分区映射到文件组中去。分区函数的作用是告诉SQL Server，如何将数据进行分区，而分区方案的作用则是告诉 SQL Server 将已分区的数据放在哪个文件组中。

 

语法：

 

--创建分区方案语法
create partition scheme        -- 创建分区方案
<分区方案名称>    -- 分区方案名称
as partition <分区函数名称>    -- 指定分区函数名称
to (文件组名称,，，，)    -- 指定分区函数划分出来的数据对应存放的文件组

 

create partition scheme        -- 创建分区方案
Part_Plan    -- 分区方案名称
as partition Part_Fun    -- 分区函数名称
to (‘GroupOne‘,‘GroupTwo‘,‘GroupThree‘,‘GroupFour‘,‘GroupFive‘) -- 分区文件组

 

一执行，结果报错了。

 

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不对呀，我明明建立的是五个分区文件组，分区函数也是分为五份的啊。其实这里的意思应该就是后续数据的问题了，首先不可能保证这个表永远就 5000 条数据的，所以他在这里的意思就是后续数据存储的文件组。这里我把后续数据放在最后一个文件组里面。

 

create partition scheme        -- 创建分区方案
Part_Plan    -- 分区方案名称
as partition Part_Fun    -- 分区函数名称
to (‘GroupOne‘,‘GroupTwo‘,‘GroupThree‘,‘GroupFour‘,‘GroupFive‘,‘GroupFive‘) -- 分区文件组

 

删除分区方案：

 

--删除分区方案语法
drop partition scheme<分区方案名称>

--删除名为 Part_Plan 的分区方案
drop partition scheme Part_Plan

 

PS：当没有分区表引用该分区方案时，才能对其进行删除。

 

创建分区表：

 

语法：

 

--创建分区表语法
create table <表名>    -- 表名称
(
    column1        int        not null  primary key nonclustered,    -- 字段名称、字段类型、是否可空、主键约束、非聚集索引
    column2        int        not null    
) on <分区方案名>(分区列名)        -- 分区方案的名称（指定要依据分区的列名）

 

create table US_Info
(
    ID        int        not null    primary key identity(1,1),
    Name    nvarchar(32)    null,
    CreateTime    nvarchar(32)    null
)on Part_Plan(ID)

 

PS：如果在表中创建有主键、唯一索引、聚集索引，则分区依据列必须为该列之一。即分区依据列必须建立在主键、唯一索引、聚集索引之上。

 

创建分区索引：

 

语法：

 

--创建分区索引语法
create [ unique [ clustered | nonclustered ] ]  -- unique 唯一    clustered 聚集    nonclustered 非聚集
index <索引名称>    -- 指定索引名称
on <表名>(列名)        -- 指定表名（指定列名）
on <分区方案名>(分区依据列名)    -- 分区方案名称（分区依据列名）

 

create nonclustered  
index Part_Non_Name    
on US_Info(Name)        
on Part_Plan(ID)

 

在表 US_Info 中插入5000条数据：

 

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declare @I    int
set @I=1
while(@I<=5000)
begin
    insert into US_Info(Name,CreateTime)
    values(‘名称‘+convert(nvarchar,@I),Convert(nvarchar,GETDATE(),121))
    set @I=@I+1
end

select * from US_Info
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查询指定值位于数据表哪个分区中：

 

-- 查询指定值位于数据表哪个分区中

select $partition.Part_Fun(‘3050‘)    -- 返回 4，表示位于第四个分区中

 

查询分区表中，每个分区存在的数据的行数：

 

--查看分区表中，每个分区存在的数据的行数

select $partition.Part_Fun(ID) as Part_Num,count(1) as R_Count
from US_Info
group by  $partition.Part_Fun(ID)

 

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查询指定分区中的数据：

 

-- 查询指定分区中的数据

select * from US_Info 
where $partition.Part_Fun(ID)=3

 

 

 

拆分分区：

 

在分区函数中新增一个边界值，即可将 1 个分区拆分为 2 个。

 

--将第 3 个分区拆分为 2 个分区
alter partition function Part_Fun()
split range(N‘2500‘)

 

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一执行，报错了，拆分不了，因为前面我们已经用分区函数指定了分区和文件组，那就要先添加一个文件组。

 

为分区方案指定下一个文件组：

 

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-- 添加一个文件组 GroupSix
alter database Test add filegroup GroupSix

-- 添加一个数据文件 
alter database Test add file
(
    name=N‘SixFile‘,
    filename=N‘D:\DataDB\SixFile.mdf‘,
    size=3MB,
    filegrowth=10%,
    maxsize=unlimited    -- 无限大小
)
to filegroup GroupSix

-- 为分区方案指定下一个文件组

alter partition scheme Part_Plan  -- 分区方案名称
next used GroupSix    -- 下一个文件组名称
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然后再来对分区进行拆分：

 

--将第 3 个分区拆分为 2 个分区
alter partition function Part_Fun()    -- 分区函数
split range        -- 分割界限
(N‘2500‘)  -- 分区界限值

 

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合并分区：

 

与拆分分区相反，去除一个边界值即可。

 

-- 将第 3 个分区与第 4 个分区合并
alter partition function Part_Fun()     -- 分区函数
merge range        -- 合并界限
(N‘2500‘)  -- 合并界限值

 

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复制分区表中的数据到普通表：

 

复制分区表中的数据到普通表需要满足以下条件：

 

数据表的结构必须相同，即字段数量、字段类型等，字段与字段之间必须对应。

 

两个表必须位于同一文件组，所以创建普通表的时候就需要指定文件组。

 

create table US_Info_back        -- 创建普通表的表名
(
    ID        int        not null    primary key identity(1,1),    -- 列定义
    Name    nvarchar(32)    null,
    CreateTime    nvarchar(32)    null
)on GroupThree    -- 指定文件组

 

将分区表中的数据复制到普通表：

 

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-- 将分区表 US_Info 中的第 3 个分区的数据复制到普通表 US_Info_back 中

alter table US_Info 
switch partition 3 
to US_Info_back

select * from US_Info_back
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将普通表中的数据复制到分区表：

 

--将普通表 US_Info_back 中的数据复制到分区表 US_Info 中的第 6 个分区

alter table US_Info_back    -- 普通表名
switch to US_Info    -- 分区表名
partition 6        -- 指定分区

 

PS：将普通表中的数据复制到分区表时，需要先删除分区表的索引。

 

将普通表转换为分区表：

 

当数据库已经存在数据的时候，就不能像上面那样直接建立分区表了，只能将普通表转换为分区表，只需在该普通表上创建一个聚集索引，并在该聚集索引中使用分区方案即可。

 

如果是已经存在的聚集索引，那么需要删除然后重新建立，并使用分区方案。

 

现在我有一个现成的表 UserInfo，因为它存在一个主键，而建立主键时，系统会自动为主键列添加聚集索引，因为这个聚集索引没法删除，所以我现在要先删除这个主键，然后重新建立一个主键，并设置为非聚集索引，然后为主键创建一个聚集索引（会覆盖非聚集索引），并使用分区方案指定分区列即可。

 

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-- 根据 指定表名 查询 表的约束
exec sp_helpconstraint UserInfo      -- UserInfo 表名

-- 根据指定主键约束名删除指定表的主键约束
alter table UserInfo drop constraint PK__UserInfo__5A2040BBA6D6767A 

-- 添加主键约束，但设置为非聚集索引
alter table UserInfo add constraint PK__UserInfo__5A2040BBA6D6767A primary key nonclustered (U_Id)


-- 添加一个聚集索引，并使用分区方案指定分区的列

create clustered index CLU_StuNo -- 索引名称
on UserInfo(U_Id)  -- 指定添加索引的表（添加索引的列）
on Part_Plan(U_Id)        -- 分区方案名称（分区依据的列）
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为这个表也插入5000条数据，看看效果：

 

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declare @I    int
select @I=U_Id from UserInfo order by U_Id desc
while(@I<=5000)
begin
    insert into UserInfo(U_No,U_Name,U_Pwd)
    values(‘demo‘+convert(nvarchar,@I),‘demo‘+convert(nvarchar,@I),‘40D1C69C7B86064EA140C13CE8ED0E15‘)
    set @I=@I+1
end

select * from UserInfo
go
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查看分区表中，每个分区存在的数据的行数：

 

--查看分区表中，每个分区存在的数据的行数
select $partition.Part_Fun(U_Id) as Part_Num,count(1) as R_Count
from UserInfo 
group by  $partition.Part_Fun(U_Id)
order by Part_Num

 

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查看数据库分区信息 SQL（复制来的）：

 

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SELECT OBJECT_NAME(p.object_id) AS ObjectName,
      i.name                   AS IndexName,
      p.index_id               AS IndexID,
      ds.name                  AS PartitionScheme,   
      p.partition_number       AS PartitionNumber,
      fg.name                  AS FileGroupName,
      prv_left.value           AS LowerBoundaryValue,
      prv_right.value          AS UpperBoundaryValue,
      CASE pf.boundary_value_on_right
            WHEN 1 THEN ‘RIGHT‘
            ELSE ‘LEFT‘ END    AS Range,
      p.rows AS Rows
FROM sys.partitions                  AS p
JOIN sys.indexes                     AS i
      ON i.object_id = p.object_id AND i.index_id = p.index_id
JOIN sys.data_spaces                 AS ds
      ON ds.data_space_id = i.data_space_id
JOIN sys.partition_schemes           AS ps
      ON ps.data_space_id = ds.data_space_id
JOIN sys.partition_functions         AS pf
      ON pf.function_id = ps.function_id
JOIN sys.destination_data_spaces     AS dds2
      ON dds2.partition_scheme_id = ps.data_space_id AND dds2.destination_id = p.partition_number
JOIN sys.filegroups                  AS fg
      ON fg.data_space_id = dds2.data_space_id
LEFT JOIN sys.partition_range_values AS prv_left
      ON ps.function_id = prv_left.function_id AND prv_left.boundary_id = p.partition_number - 1
LEFT JOIN sys.partition_range_values AS prv_right
      ON ps.function_id = prv_right.function_id AND prv_right.boundary_id = p.partition_number 
WHERE OBJECTPROPERTY(p.object_id, ‘ISMSShipped‘) = 0
UNION ALL
SELECT
      OBJECT_NAME(p.object_id)    AS ObjectName,
      i.name                      AS IndexName,
      p.index_id                  AS IndexID,
      NULL                        AS PartitionScheme,
      p.partition_number          AS PartitionNumber,
      fg.name                     AS FileGroupName,  
      NULL                        AS LowerBoundaryValue,
      NULL                        AS UpperBoundaryValue,
      NULL                        AS Boundary, 
      p.rows                      AS Rows
FROM sys.partitions AS p
JOIN sys.indexes AS i ON i.object_id = p.object_id AND i.index_id = p.index_id
JOIN sys.data_spaces AS ds ON ds.data_space_id = i.data_space_id
JOIN sys.filegroups AS fg ON fg.data_space_id = i.data_space_id
WHERE OBJECTPROPERTY(p.object_id, ‘ISMSShipped‘) = 0
ORDER BY ObjectName,IndexID,PartitionNumber
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参考：

 

http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html

 

http://blog.csdn.net/lgb934/article/details/8662956

 

SQL Server 表分区之水平表分区

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原文地址：https://www.cnblogs.com/asdyzh/p/9818653.html
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