标签:color get 子节点 循环 while int empty from 核心
广度优先遍历的核心思想如下:从根节点开始遍历,然后遍历其子节点,再从左至右的,依次遍历其孙子节点的,以此类推,直到完成整颗二叉树的遍历。
50
20 60
15 30 70
以如上的二叉树为例,其广度优先遍历的顺序是:50、20、60、15、30、70。
在代码中,我们使用队列进行广度优先遍历,先把根节点放入队列,利用队列的先进先出原则,访问队列中取出的节点,并分别把左子节点和右子节点放入队列,循环下去,直到队列为空。
#encoding=utf-8 from queue import Queue class TreeNode(object): def __init__(self,val,left=None,right=None): self.val=val self.left=left self.right=right class BinaryTree(object): def __init__(self,root=None): self.root=root #这里传入的是创建好的Tree #print(root.val) def breathSearth(self): if self.root==None: return None retlist=[] queue=Queue() queue.put(self.root) #用队列的方式,先进先出,先将Tree从顶到底一次放进去,然后调用queue.get()方法,依次取出来存到retlist中 while queue.empty() is not True: node=queue.get() retlist.append(node.val) if node.left!=None: #如果左节点和右节点不为空,再依次放到队列中,while循环再取出来存到retlist中 queue.put(node.left) if node.right!=None: queue.put(node.right) return retlist if __name__=="__main__": #创建二叉树 rootNode=TreeNode(50) rootNode.left=TreeNode(20,left=TreeNode(15),right=TreeNode(30)) rootNode.right=TreeNode(60,right=TreeNode(70)) #实例化 tree=BinaryTree(rootNode) #把创建好的二叉树传进去 retlist=tree.breathSearth() print(retlist)
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原文地址:https://www.cnblogs.com/jingsheng99/p/9819733.html