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Java 二叉搜索树 实现和学习

时间:2018-10-20 14:52:29      阅读:192      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:classname   .com   over   包含   reserve   arch   NPU   lse   ast   

/**
 * <html>
 * <body>
 *  <P> Copyright 1994 JsonInternational</p>
 *  <p> All rights reserved.  - https://github.com/Jasonandy/Java-Core-Advanced </p>
 *  <p> Created by Jason</p>
 *  </body>
 * </html>
 */
package cn.ucaner.datastructure.BinarySearchTree;

/**
* @Package:cn.ucaner.datastructure.BinarySearchTree   
* @ClassName:BinarySearchTree   
* @Description:   <p> 树集合了数组(查找速度快)和链表(插入、删除速度快)的优点 </br> CSDN {@link https://blog.csdn.net/a19881029/article/details/24379339} </p>
*         二叉树是一种特殊的树,即:树中的每个节点最多只能有两个子节点
*         二叉搜索树是一种特殊的二叉树,即:节点的左子节点的值都小于这个节点的值,节点的右子节点的值都大于等于这个节点的值
*       Tips:如果树中允许存在重复数据,处理起来比较麻烦,故实现中不允许树中存在重复数据,即节点的右子节点的值必须大于节点的值.
*       搜索二叉树有一个特点,即如果使用中序遍历遍历搜索二叉树,将得到包含搜索二叉树中所有节点值的升序排序结果
* @Author: - Jason   
* @CreatTime:2018年4月7日 下午8:37:11   
* @Modify By:   
* @ModifyTime:  2018年4月7日
* @Modify marker:   
* @version    V1.0
 */
public class BinarySearchTree {

    private TreeNode root;//定义树的根结点  
    

    /**
    * BinarySearchTree.   根据已知序列构建二叉搜索树
    * @param input
     */
    public BinarySearchTree(int[] input) {
        createBinarySearchTree(input);
    }

    /**
     * @Description: 根据已知序列构建二叉搜索树
     * @param input void
     * @Autor:Jason - jasonandy@hotmail.com
     */
    public void createBinarySearchTree(int[] input) {
        if (input != null) {
            for (int i = 0; i < input.length; i++) {
                root = insert(input[i], root);
            }
        }
    }

    /**
     * @Description: 二叉搜索树的搜索算法,递归算法 
     * @param target 目标值
     * @param root   二叉搜索树的根结点
     * @return TreeNode
     * @Autor: Jason - jasonandy@hotmail.com
     */
    public TreeNode search(int target, TreeNode root) {
        TreeNode result = null;
        if (root != null) { // 递归终止条件
            if (target == root.data) { // 递归终止条件
                result = root;
                return result;
            } else if (target < root.data) { // 目标值小于根结点值,从左子树查找
                result = search(target, root.left);
            } else { // 目标值大于根结点值,从右子树查找
                result = search(target, root.right);
            }
        }
        return result;
    }

    /**
     * @Description: 二叉搜索树的插入操作 
     * @param target
     * @param node
     * @return TreeNode
     * @Autor: Jason - jasonandy@hotmail.com
     */
    public TreeNode insert(int target, TreeNode node) {
        if (search(target, node) == null) {
            if (node == null) {
                return new TreeNode(target);
            } else {
                if (target < node.data) {
                    node.left = insert(target, node.left);
                } else {
                    node.right = insert(target, node.right);
                }
            }
        }
        return node;
    }

    /**
     * @Description: 删除搜索二叉树的制定结点
     * @param target
     * @param node
     * @return TreeNode
     * @Autor: jason - jasonandy@hotmail.com
     */
    public TreeNode remove(int target, TreeNode node) {
        TreeNode tmp = null;
        if (node != null) {
            if (target < node.data) { // 从左子树删除
                node.left = remove(target, node.left);
            } else if (target > node.data) { // 从右子树删除
                node.right = remove(target, node.right);
            } else if (node.left != null && node.right != null) { // 找到待删除结点,且其左右子树不为空
                // 找到以待删除结点右子树的中序遍历第一个结点(最小结点)
                tmp = node.right;
                while (tmp.left != null) {
                    tmp = tmp.left;
                }

                // 用最小结点补位待删除结点
                node.data = tmp.data;

                // 删除待删除结点右子树上补位结点
                node.right = remove(node.data, node.right);
            } else {
                if (node.left == null) {
                    node = node.right;
                } else {
                    node = node.left;
                }
            }
        }
        return node;
    }

    /**
     * @Description: 中序遍历二叉搜索树,递归算法,升序排序
     * @param node void
     * @Autor: Jason - jasonandy@hotmail.com
     */
    public void inOrder(TreeNode node) {
        if (node != null) {
            inOrder(node.left);
            System.out.print(root.data + " ");
            inOrder(node.right);
        }
    }

    /**
     * @Description:  打印二叉搜索树
     * @param node void
     * @Autor:jason - jasonandy@hotmail.com
     */
    public void printTree(TreeNode node) {
        if (node != null) {
            System.out.print(node.data);
            if (node.left != null || node.right != null) {
                System.out.print("(");
                printTree(node.left);
                System.out.print(",");
                printTree(node.right);
                System.out.print(")");
            }
        }
    }

    /**
     * @Description: 访问二叉搜索树的根结点
     * @return TreeNode
     * @Autor:Jason - jasonandy@hotmail.com
     */
    public TreeNode getRoot() {
        return root;
    }
}

 

/**
 * <html>
 * <body>
 *  <P> Copyright 1994 JsonInternational</p>
 *  <p> All rights reserved.  - https://github.com/Jasonandy/Java-Core-Advanced </p>
 *  <p> Created by Jason</p>
 *  </body>
 * </html>
 */
package cn.ucaner.datastructure.BinarySearchTree;

/**
* @Package:cn.ucaner.datastructure.BinarySearchTree   
* @ClassName:TreeNode   
* @Description:   <p> Node节点</p>
* @Author: - Jason   
* @CreatTime:2018年4月7日 下午8:41:02   
* @Modify By:   
* @ModifyTime:  2018年4月7日
* @Modify marker:   
* @version    V1.0
 */
public class TreeNode {

    /**
     *结点的数据项   
     */
    public int data;
    
    /**
     * 结点指向左孩子的引用  
     */
    public TreeNode left; 
    
    /**
     * 结点指向右孩子的引用
     */
    public TreeNode right;
    
    
    /**
    * TreeNode.  构造方法,初始化结点数据项 
    * @param data
     */
    public TreeNode(int data){
        this.data = data;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "TreeNode [data=" + data + "]";
    }
    
}

 

Java 二叉搜索树 实现和学习

标签:classname   .com   over   包含   reserve   arch   NPU   lse   ast   

原文地址:https://www.cnblogs.com/jasonandy/p/9821524.html

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